In dieser Arbeit habe ich zwei Textcorpora mit dem Ziel erstellt, stance am Beispiel von politischen Tweets aufzuzeigen. Hierfür habe ich Tweets der politischen Repräsentanten Donald J. Trump, amtierender US-amerikanischer Präsident, (@realDonaldTrump) und des ehemaligen mexikanischen Präsidenten Enrique Peña Nieto (@EPN) gewählt. Die Tweets stammen aus dem Jahr 2018, in dem Nieto das Amt als Präsident noch innehatte2, was Trump und Nieto für mich zu interessanten Vergleichspersonen bezüglich stance macht. Ein weiterer interessanter Aspekt ist, dass die zu untersuchenden Corpora in verschiedenen Sprachen – auf Englisch bei Präsident Trump und auf Spanisch bei Präsident Nieto – verfasst sind. Dabei stellte sich die Frage, ob die Stance-Stukturen vergleichbar sind.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Twitter als Quelle für Stance
3. Vorgehensweise
4. Analyseergebnisse
1. Modalverben
2. that-clauses
3. to-clauses
4. Adverbien
5. Fazit
6. Quellen
7. Literaturverzeichnis
Anhang
– Wertetabelle Trump
– Wertetabelle Nieto
– Textcorpus Trump
– Textcorpus Nieto
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht die linguistische Kategorie "Stance" – also die Haltung, Einstellung und Meinung einer Person – am Beispiel politischer Tweets von Donald J. Trump und Enrique Peña Nieto aus dem Jahr 2018, um zu analysieren, ob diese Stance-Strukturen in verschiedenen Sprachen vergleichbar sind.
- Vergleich von Stance-Ausdrücken in englischen und spanischen Tweets.
- Analyse grammatischer Stance-Marker wie Modalverben, complement clauses und Adverbien.
- Untersuchung der Plattform Twitter als Medium für politische Meinungsäußerung.
- Annotation und Auswertung der Texte mittels der Kategorien von Douglas Biber.
Auszug aus dem Buch
1. Einleitung
Stance - die Haltung, Einstellung und Meinung, die eine Person äußert, ist ein Kommunikationsbereich, der zunehmend in den Fokus der Sprachwissenschaftler rückt. Seit Ende der 1980er Jahre wurde die persönliche Positionierung im Schriftlichen oder Mündlichen von Linguisten wie Labov, Ochs, Hyland, Precht und aktuell vor allem von Douglas Biber untersucht. Die Vermittlung von stance ist ein weitreichendes und komplexes Gebiet, das auf grammatischer, lexikalischer und auch paralinguistischer Ebene untersucht werden kann.
In dieser Arbeit habe ich zwei Textcorpora mit dem Ziel erstellt, stance am Beispiel von politischen Tweets aufzuzeigen. Hierfür habe ich Tweets der politischen Repräsentanten Donald J. Trump, amtierender US-amerikanischer Präsident, (@realDonaldTrump) und des ehemaligen mexikanischen Präsidenten Enrique Peña Nieto (@EPN) gewählt. Die Tweets stammen aus dem Jahr 2018, in dem Nieto das Amt als Präsident noch innehatte, was Trump und Nieto für mich zu interessanten Vergleichspersonen bezüglich stance macht. Ein weiterer interessanter Aspekt ist, dass die zu untersuchenden Corpora in verschiedenen Sprachen – auf Englisch bei Präsident Trump und auf Spanisch bei Präsident Nieto – verfasst sind. Dabei stellte sich die Frage, ob die Stance-Stukturen vergleichbar sind.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Definiert Stance als linguistischen Forschungsgegenstand und erläutert die Zielsetzung der Arbeit, die Tweets von Donald Trump und Enrique Peña Nieto zu vergleichen.
2. Twitter als Quelle für Stance: Erläutert die Relevanz von Twitter als Plattform für Politiker, um Meinungen zeitnah zu verbreiten und direkt mit dem Volk zu kommunizieren.
3. Vorgehensweise: Beschreibt die methodische Erstellung der Textcorpora (jeweils 300 Tweets) und die Annotation der Stance-Strukturen basierend auf den Vorgaben von Douglas Biber.
4. Analyseergebnisse: Präsentiert und vergleicht die Häufigkeit und Funktion von Modalverben, that-clauses, to-clauses und Adverbien bei beiden Präsidenten anhand von Diagrammen.
5. Fazit: Fasst zusammen, dass der Anteil an Stance-Strukturen in beiden Corpora geringer als erwartet war, jedoch die Strukturen zwischen Englisch und Spanisch eine gute Vergleichbarkeit aufweisen.
6. Quellen: Listet die abgerufenen Twitter-Daten beider Präsidenten auf.
7. Literaturverzeichnis: Führt die verwendete fachwissenschaftliche Literatur zur Stance-Analyse auf.
Schlüsselwörter
Stance, Twitter, Politische Kommunikation, Donald Trump, Enrique Peña Nieto, Korpuslinguistik, Modalverben, that-clauses, to-clauses, Adverbien, Sprachvergleich, Annotation, Diskursanalyse, Meinungsäußerung, Politische Rhetorik.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert die sprachliche Ausdrucksweise von Meinungen und Haltungen (Stance) in Tweets von zwei Staatsoberhäuptern.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentral sind die Themenbereiche der politischen Kommunikation in sozialen Medien und die vergleichende Linguistik zwischen dem Englischen und Spanischen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, die Stance-Strukturen von Donald Trump und Enrique Peña Nieto zu identifizieren und zu untersuchen, ob diese sprachübergreifend vergleichbar sind.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wurde eine korpuslinguistische Methode angewandt, bei der die Texte annotiert und anschließend quantitativ ausgewertet wurden, angelehnt an die Kategorisierung von Douglas Biber.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden grammatische Strukturen wie Modalverben, that-clauses, to-clauses und Adverbien detailliert in Bezug auf ihre Funktion untersucht.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Stance, Twitter, Korpuslinguistik, Politische Rhetorik und Sprachvergleich charakterisieren.
Warum wurden Tweets aus 2018 gewählt?
Das Jahr 2018 wurde gewählt, da es der Zeitraum war, in dem beide Politiker noch gleichzeitig in ihrem jeweiligen Präsidentenamt tätig waren.
Wie unterscheidet sich die Nutzung von Twitter zwischen den Präsidenten laut der Analyse?
Trump nutzt die Plattform tendenziell häufiger für Meinungsäußerungen; dennoch zeigen beide ähnliche grammatikalische Muster bei der Verwendung von Stance-Markern.
Warum ist die Sprache der Tweets laut Autorin eine Herausforderung für die Analyse?
Die Autorin stellt fest, dass die von Biber entwickelten Stance-Strukturen eher auf formeller Universitätssprache basieren, was nicht immer optimal zur informellen und oft ironischen Sprache in sozialen Netzwerken passt.
- Arbeit zitieren
- Anne Fülbier (Autor:in), 2019, Stance. Ein Textcorpus-Vergleich basierend auf den Tweets des US-amerikanischen Präsidenten Trump und des ehemaligen mexikanischen Präsidenten Nieto, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/494314
