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Kennzahlensystem für Start-ups der Internet-Branche in Abhängigkeit vom Geschäftsmodell

Titel: Kennzahlensystem für Start-ups der Internet-Branche in Abhängigkeit vom Geschäftsmodell

Diplomarbeit , 2013 , 77 Seiten , Note: 2.0

Autor:in: Anastasia Podolean (Autor:in)

BWL - Unternehmensgründung, Start-ups, Businesspläne

Leseprobe & Details   Blick ins Buch
Zusammenfassung Leseprobe Details

Unternehmensgründungen haben einen hohen Stellenwert für die gesellschaftliche und wirtschaftliche Entwicklung einer Volkswirtschaft. Sowohl das Gründerteam und sein beteiligtes Umfeld als auch der Staat haben ein Interesse an einer erfolgreichen und nachhaltigen Geschäftstätigkeit. Die Statistiken zeigen, dass ein großer Prozentsatz der Gründungen dieses Ziel nicht erreicht. „Nach einem Jahr sind noch 85 % aller Gründungsprojekte am Markt, drei Jahre nach dem Startzeitpunkt ist jedoch bereits ein Drittel aller Gründungsprojekte wieder beendet.“ Besonders dynamisch sind Gründungen im Bereich der Internet-Branche. Sie bilden in Deutschland im Durchschnitt 5% aller offiziellen Gründungen aus, mit steigender Tendenz. Aufgrund anfänglich geringer Ressourcen, die für die Ideenrealisierung notwendig sind und den vielversprechenden Wachstumsaussichten der Internet-Branche, versprechen sich viele Gründer ein lukratives Geschäft davon.

Vielfältige Ursachen können für das Scheitern identifiziert werden. Neben Finanzierungsproblemen, Problemen in der Geschäftsführung oder persönlichen Gründen, wird empirischen Studien innerhalb der Fachliteratur immer wieder der mangelnde Einsatz von Controlling und Performance Measurement in Start-ups als Ursache erkannt: (Davila/Foster (2005), Dintner (1999), Garengo/Biazzo/Bititci (2005), Barnes/Hinton (2009), Andersen u.a. (2010)). Somit kann ein Zusammenhang zwischen gescheiterten Gründungen und einem mangelnden Controllingsystem hergestellt werden. Die Gründe für die Vernachlässigung des Controllings in Start-ups sind vielfältig. Knappe personelle und finanzielle Ressourcen aber auch kurzfristige Planung und die Auffassung, dass Performance Measurement Systeme (PMS) bürokratisch und unflexibel sind, spielen dabei eine Rolle. Die IHK-Gründerberatung hat festgestellt, dass mit 54% die höchsten Defizite bei Gründern im kaufmännischen Bereich liegen [...].

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Problemstellung und Zielsetzung

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Vorgehensweise

2. Start-ups der Internet-Branche

2.1 Eigenschaften und Herausforderungen von Start-ups

2.2 Eigenschaften und Herausforderungen der Internet-Branche

3. Ableitung von Anforderungen an Kennzahlen und Kennzahlensysteme

3.1 Grundlagen zu Controlling-Kennzahlen

3.2 Grundlagen zu Webanalyse-Kennzahlen

3.3 Anforderungen an Kennzahlen und Kennzahlensysteme für Internet-Start-ups

4. Geschäftsmodelle der Internet-Branche

4.1 Grundlagen zu Geschäftsmodellen

4.2 Aufstellung der Partialmodelle

4.3 Aufstellung des Geschäftsmodell-Canvas

4.4 Bewertung der Eignung des Geschäftsmodell-Canvas als Instrument zur Aufstellung von Kennzahlensystemen

5. Einbettung der Kennzahlen in die Systematik des Geschäftsmodells

5.1 Konzeption des Kennzahlensystems für die Gründungsphase

5.2 Konzeption des Kennzahlensystems für die Wachstumsphase

5.2.1 Ableitung von Controlling-Kennzahlen

5.2.2 Ableitung von Webanalyse-Kennzahlen

6. Prüfung der Anforderungen an Kennzahlen der Gründungs- und Wachstumsphase

6.1 Prüfung der Anforderungen an die Kennzahlen der Gründungsphase

6.2 Prüfung der Anforderungen an die Kennzahlen der Wachstumsphase

7. Schlussbetrachtung

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, Kennzahlensysteme zu konzipieren, die Start-ups der Internet-Branche als Führungsinformationssystem bei Planung, Steuerung und Überwachung unterstützen, wobei sie speziell auf die Bedürfnisse von Gründern und die Besonderheiten digitaler Geschäftsmodelle zugeschnitten sind.

  • Entwicklung eines Kennzahlensystems basierend auf dem "Geschäftsmodell-Canvas"
  • Differenzierung zwischen Gründungs- und Wachstumsphase von Start-ups
  • Integration von klassischen Controlling-Kennzahlen und modernen Webanalyse-Metriken
  • Berücksichtigung von spezifischen Merkmalen wie Skalierbarkeit und Unsicherheit in Internet-Start-ups
  • Validierung der Eignung dieser Kennzahlen anhand praktischer Anforderungen wie Verständlichkeit und Ermittlungsaufwand

Auszug aus dem Buch

Start-ups der Internet-Branche

Start-ups kann sich an kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) orientieren, die laut der Europäischen Kommission anhand der Anzahl der Mitarbeiter (z.B. Kleinstunternehmen < 10, Kleinunternehmen < 50) und dem Umsatzvolumen oder der Bilanzsumme definiert werden. Eine qualitative Definition für Start-ups findet sich beispielsweise bei Kollmann (2011): „Unter Unternehmensgründung wird die Schaffung einer selbstständigen und originären rechtlichen Wirtschaftseinheit verstanden, innerhalb der die selbständige(n) Gründerperson(en) mit einem spezifischen Angebot (Produkt bzw. Dienstleistung) einen fremden Bedarf decken möchte(n)“. Ries (2011) betont darüberhinaus besonders den für Start-ups charakteristischen Aspekt der Unsicherheit: „A start-up is a human institution designed to create a new product or service under conditions of extreme uncertainty”.

Weiterhin wird in der wissenschaftlichen Literatur zwischen den Entwicklungsphasen von Start-ups unterschieden. So beschreibt Kollmann (2011) drei Phasen, die Unternehmen durchlaufen: „Early Stage“, „Expansion Stage“ und „Later Stage“. Wittenberg (2006) schildert ein ähnliches Modell der frühen Unternehmensentwicklung mit einer „Gründungsphase“ und einer „Wachstumsphase“, mit denen sich die vorliegende Arbeit intensiver befasst. Um Kennzahlensysteme für Start-ups abzuleiten, muss festgehalten werden, welche konkreten Ziele und Aufgaben die beiden Entwicklungsphasen haben.

Zusammenfassung der Kapitel

1. Problemstellung und Zielsetzung: Das Kapitel erläutert die Relevanz von Controlling in Start-ups und definiert das Ziel der Arbeit, spezifische Kennzahlensysteme für die Internet-Branche zu konzipieren.

2. Start-ups der Internet-Branche: Hier werden theoretische Grundlagen zu Start-ups sowie spezifische Herausforderungen und Eigenschaften der Internet-Branche wie Dynamik und Komplexität dargelegt.

3. Ableitung von Anforderungen an Kennzahlen und Kennzahlensysteme: Es werden Anforderungen an Kennzahlen und Kennzahlensysteme auf Basis der zuvor identifizierten Unternehmensmerkmale definiert.

4. Geschäftsmodelle der Internet-Branche: Dieses Kapitel stellt den "Geschäftsmodell-Canvas" als theoretisches Gerüst vor, das zur Strukturierung der Kennzahlen dient.

5. Einbettung der Kennzahlen in die Systematik des Geschäftsmodells: Der Hauptteil, in dem Kennzahlen für die Gründungs- und Wachstumsphase konkret hergeleitet und den Teilbereichen des Geschäftsmodells zugeordnet werden.

6. Prüfung der Anforderungen an Kennzahlen der Gründungs- und Wachstumsphase: Eine kritische Bewertung der abgeleiteten Kennzahlen hinsichtlich ihrer praktischen Anwendbarkeit und Erfüllung der Anforderungskriterien.

7. Schlussbetrachtung: Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick auf künftige empirische Untersuchungen zur Relevanz der entwickelten Systeme.

Schlüsselwörter

Start-ups, Internet-Branche, Kennzahlensysteme, Controlling, Webanalyse, Geschäftsmodell, Lean Startup, Gründungsphase, Wachstumsphase, Business Model Canvas, Performance Measurement, Unternehmenssteuerung, Online-Business, Kennzahlen, Unternehmenswachstum

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Diplomarbeit befasst sich mit der Konzeption von Kennzahlensystemen, die speziell auf die Anforderungen und Bedürfnisse von Start-ups in der Internet-Branche ausgerichtet sind.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Zentrale Themen sind das Controlling für junge Unternehmen, die Anwendung des Geschäftsmodell-Canvas als Strukturierungshilfe sowie die Integration von Webanalyse-Kennzahlen in klassische Controlling-Systeme.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Hauptziel ist es, Gründern ein valides, auf ihre Phase (Gründung vs. Wachstum) zugeschnittenes Kennzahlensystem bereitzustellen, das bei Planung und Steuerung unterstützt, ohne die knappen Ressourcen des Start-ups zu überlasten.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Autorin nutzt eine strukturierte Literaturanalyse, um Anforderungen zu identifizieren und leitet daraus basierend auf dem "Lean Startup"-Ansatz und existierenden Geschäftsmodell-Frameworks ein neues Kennzahlenkonzept ab.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Herleitung der Anforderungen, die Vorstellung des Geschäftsmodell-Canvas als Gerüst und die konkrete Zuordnung von Kennzahlen zu den einzelnen Phasen und Partialmodellen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?

Die Arbeit lässt sich am besten über Begriffe wie Start-ups, Internet-Branche, Kennzahlensysteme, Controlling, Lean Startup und Business Model Canvas charakterisieren.

Warum reicht ein traditioneller Businessplan für Internet-Start-ups oft nicht aus?

Aufgrund extremer Unsicherheit und fehlender Erfahrungswerte in der Gründungsphase sind traditionelle, statische Pläne oft ungeeignet; das Modell des "Lean Startup" fordert stattdessen iterative Tests und datengetriebene Validierungen.

Was unterscheidet Webanalyse-Kennzahlen von klassischen Controlling-Kennzahlen?

Webanalyse-Kennzahlen werden automatisch und in Echtzeit durch Benutzerverhalten generiert, während klassische Controlling-Kennzahlen oft stärker vergangenheitsorientiert und manuelle Aufbereitung erfordern.

Ende der Leseprobe aus 77 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Kennzahlensystem für Start-ups der Internet-Branche in Abhängigkeit vom Geschäftsmodell
Hochschule
Universität Stuttgart  (Betriebswirtschaftliche Institut)
Veranstaltung
E-Business Controlling
Note
2.0
Autor
Anastasia Podolean (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2013
Seiten
77
Katalognummer
V210196
ISBN (eBook)
9783656377962
ISBN (Buch)
9783656379164
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Entrepreneurship Controlling Lean Startup Business Model Canvas Kennzahlensystem Start-up Web-Analyse Kennzahlen
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Anastasia Podolean (Autor:in), 2013, Kennzahlensystem für Start-ups der Internet-Branche in Abhängigkeit vom Geschäftsmodell, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/210196
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Leseprobe aus  77  Seiten
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