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Informatik - Computerlinguistik  (3 Ergebnisse)

Entdecke bei GRIN eine spannende Auswahl an Hausarbeiten, Bachelorarbeiten und Masterarbeiten im Bereich Computerlinguistik. Tauche ein in die Welt der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), lerne programmieren mit Python und führe Sentiment-Analysen durch, beispielsweise zu Twitter-Daten oder Videospielen. Unsere Sammlung umfasst aktuelle Themen wie die Analyse von Medienberichten zur Corona-Pandemie und die Grenzen der maschinellen Übersetzung. Alle Texte sind als PDF, eBook oder Print-on-Demand sofort verfügbar und bieten dir wertvolle Einblicke für deine eigene akademische Arbeit.

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  • Multi-Modal Machine Learning. An Introduction to BERT Pre-Trained Visio-Linguistic Models
    Titel: Multi-Modal Machine Learning. An Introduction to BERT Pre-Trained Visio-Linguistic Models
    Autor:in: Johanna Garthe (Autor:in)
    Kategorie: Seminararbeit , 2021 , Note: 1,3
    Preis: US$ 16,99
  • Extracting Proper nouns in Electronically English and Arabic Texts. Theoretical Background and Practices
    Titel: Extracting Proper nouns in Electronically English and Arabic Texts. Theoretical Background and Practices
    Autor:in: Marwan Al Omari (Autor:in)
    Kategorie: Projektarbeit , 2018 , Note: 16/20
    Preis: US$ 6,99
  • Comparative Research of Arabic and English Corpora about Multiple Sclerosis (MS)
    Titel: Comparative Research of Arabic and English Corpora about Multiple Sclerosis (MS)
    Autor:in: Marwan Al Omari (Autor:in)
    Kategorie: Projektarbeit , 2017 , Note: 15/20
    Preis: US$ 31,99

Dein akademischer Weg führt dich in die faszinierende Schnittstelle von Sprache und Technologie? Bei GRIN findest du eine umfassende Sammlung an Hausarbeiten, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Projektarbeiten zur Computerlinguistik im Kontext der Informatik. Tauche ein in die Welt der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und vertiefe deine Fähigkeiten im Programmieren. Unsere Texte beleuchten die vielfältigen Facetten dieses dynamischen Feldes. Du kannst detaillierte Sentiment-Analysen entdecken, zum Beispiel von Nutzerdaten auf Twitter oder Reaktionen zu Videospielen. Erforsche, wie sich die Medienlandschaft während der Corona-Krise verändert hat, oder studiere die technischen Möglichkeiten und Grenzen der maschinellen Übersetzung. Viele Arbeiten nutzen Python für ihre Analysen, etwa zur linguistischen Untersuchung von Nachrichtenjournalismus oder zur Erstellung von Algorithmen zur Textanalyse. Diese Publikationen sind nicht nur Inspirationsquelle, sondern auch praktische Leitfäden für deine eigenen Akademischen Arbeiten. Greife sofort auf dein gewünschtes Wissen zu, sei es als handliches PDF, flexibles eBook oder als gedruckte Ausgabe – alles bequem via Print-on-Demand erhältlich.

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