Zur nachhaltigen Beurteilung der Leistungsfähigkeit
von Lieferanten unter Unsicherheit
Preis, Produkt, Umweltschutz, Risiken, immer mehr Aspekte müssen in einen Lieferantenvergleich einbezogen werden. Doch die meisten bekannten Ansätze versagen hier. Zwar können hier Preis und Produkt sehr gut gleichzeitig verarbeitet werden, doch der Umweltschutz? Oder das Risiko eines Lieferausfalls? Und wenn nun eine weitere Kategorie hinzukommt?
Hier setzt die CCDEA, die Chance-Constrained-Data-Envelopement Analysis, an. Eine ideale Methode um beliebig viele Aspekte in den Vergleich einzubeziehen, auszuwerten und ein praxistaugliches Ergebnis zu erzielen.
Diese Arbeit bietet einen vertieften Einblick in die Methode der CCDEA. Ihr mathematisches Gerüst wird ebenso erläutert und verständlich dargestellt, wie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Praxis. Öffentliche Einrichtungen, militärische Einheiten oder Beschaffungsabteilungen in Unternehmen, die Liste derer, die von dieser Methode profitieren können ist lang. Sie müssen lediglich die Chance erkennen, die sich ihnen bietet.
Hierfür werden die Voraussetzungen für den Einsatz in der Praxis genau beleuchtet und die sich daraus ergebenden Vor- und Nachteile dargestellt. Als Ergebnis der Untersuchung werden konkrete Empfehlungen für den optimalen Einsatz dieser Methode gegeben.
Inhaltsverzeichnis
- Bedeutung und Bewertung von Zulieferern in einer Supply Chain
- Methoden zur Lieferantenbewertung
- Deterministische Konzepte
- Stochastische Ansätze
- Die Chance-Constrained Data Envelopment Analysis
- Die CCDEA für die Zuliefererbewertung
- Der mathematische Aufbau der CCDEA
- Die Funktionsweise der CCDEA anhand eines Beispiels
- Der Einsatz der CCDEA in der Praxis
- Die Charakteristika der CCDEA
- Die Voraussetzungen der CCDEA
- Vor- und Nachteile in der Praxis
- Fazit und Verwendungsempfehlungen für die Praxis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Seminararbeit befasst sich mit der nachhaltigen Beurteilung der Leistungsfähigkeit von Lieferanten unter Unsicherheit. Sie analysiert verschiedene Methoden zur Lieferantenbewertung, wobei der Fokus auf der stochastischen Methode Chance-Constrained Data Envelopment Analysis (CCDEA) liegt.
- Bedeutung von Zulieferern in modernen Supply Chains
- Herausforderungen der Lieferantenbewertung unter Unsicherheit
- Deterministisehe und stochastische Konzepte der Lieferantenbewertung
- Der Einsatz der CCDEA zur Lieferantenbewertung
- Bewertung der Vor- und Nachteile der CCDEA
Zusammenfassung der Kapitel
Bedeutung und Bewertung von Zulieferern in einer Supply Chain
Dieses Kapitel beleuchtet die wachsende Bedeutung von Zulieferern in modernen Supply Chains. Es erläutert den Wandel vom Wettbewerb auf Basis von Produktqualität hin zu einem Fokus auf Zeit und Effizienz. Die Auslagerung von nichtkritischen Bereichen führt zu Abhängigkeiten von Lieferanten und erhöht die Bedeutung einer sorgfältigen Lieferantenbewertung.
Methoden zur Lieferantenbewertung
Dieses Kapitel bietet einen Überblick über verschiedene Methoden zur Lieferantenbewertung. Es unterscheidet zwischen impliziten, subjektiven und expliziten, nachvollziehbaren Verfahren, wobei letztere in quantitative und qualitative Methoden unterteilt werden. Der Fokus liegt auf der Unterscheidung zwischen deterministischen und stochastischen Ansätzen, die unterschiedliche Möglichkeiten der Einbezug von Unsicherheit bieten.
Die Chance-Constrained Data Envelopment Analysis
Dieses Kapitel stellt die CCDEA als stochastische Bewertungsmethode vor. Es beschreibt den mathematischen Aufbau und die Funktionsweise der Methode und erläutert anhand eines Beispiels, wie sie in der Praxis angewendet werden kann. Die Charakteristika der CCDEA, einschließlich ihrer Voraussetzungen, Vor- und Nachteile, werden ebenfalls untersucht.
Schlüsselwörter
Supply Chain Management, Lieferantenbewertung, Unsicherheit, Risiko, Chance-Constrained Data Envelopment Analysis (CCDEA), deterministische Methoden, stochastische Methoden, Lieferantenrisiken, Qualität, Zeit, Preis.
- Quote paper
- Florian Gramlich (Author), 2006, Zur nachhaltigen Beurteilung von Lieferanten unter Unsicherheit, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/60936
