Spätestens seit den amerikanischen Präsidentschaftswahlen, und den Vorwürfen gegenüber Donald Trump, mithilfe der Russen den Online Wahlkampf beeinflusst zu haben, sind Social Bots in der Mitte der Gesellschaft angekommen. Auch in Deutschland hat es im Rahmen des Bundestagswahlkampf Beeinflussungen der sozialen Medien durch Roboter gegeben. Der Einfluss von Social Bots wurde zwar von Forschern der Universität Oxford nicht als wesentlich eingestuft, dennoch existiert er in den sozialen Netzwerken und besitzt ein bedeutsames Potential.
Diese Arbeit befasst sich auf der Grundlage von Axel Maireders Ausführungen über die Struktur der Netzöffentlichkeit, mit dem Einfluss von Social Bots auf eben diese. Führend dabei ist die Frage auf welche Weise die Bots, die von Maireder beschriebenen Elemente beeinflussen und welche Methoden dabei zur Anwendung kommen.
Dabei werden zunächst in einem ersten Schritt das Wesen und die Funktionsweise der Social Bots erläutert. Anschließend werden die von Axel Maireder verwendeten Elemente jeweils kurz beschrieben und deren Angriffsfläche für Social Bots dargestellt. Die Elemente sind nach ihrer strukturellen Bedeutsamkeit geordnet angefangen mit dem Newsfeed, werden anschließend die Hashtag- beziehungsweise Schlagwortsuche behandelt. Der zweite Teil bezieht sich auf gesamte Kommunikationsnetzwerke, sowie die Bedeutsamkeit der zeitlichen Unabhängigkeit digitaler Elemente in sozialen Medien. Die abschließenden Schlussfolgerungen sollen eine Antwort auf die gestellten Fragestellungen geben und eventuelle weiterführende Effekte des Einflusses von Social Bots skizzieren.
Inhaltsverzeichnis
EINLEITUNG
DIE NETZWERKTHEORIE NACH MICHAEL KLEMM UND SASCHA MICHEL
SOCIAL BOTS – WESEN UND FUNKTIONSWEISE
DAS PRINZIP DER SOZIALEN BEWÄHRTHEIT
DER EINFLUSS VON SOCIAL BOTS AUF DIE STRUKTUR VON SOZIALEN NETZWERKEN
BOT EINFLUSS AUF DEN NEWSFEED
BOT NUTZUNG VON HASHTAGS UND KO-ORIENTIERUNG
BOT EINFLUSS AUF KOMMUNIKATIONSNETZWERKE
DIE ZEITLICHE UNABHÄNGIGKEIT DIGITALER ELEMENTE
SCHLUSSFOLGERUNG
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht auf der Grundlage der Netzwerktheorie von Axel Maireder, wie Social Bots die Struktur der Netzöffentlichkeit beeinflussen und welche spezifischen Methoden sie dabei einsetzen, um soziale Netzwerke zu manipulieren.
- Wesen und Funktionsweise von Social Bots
- Die psychologische Wirkung des Prinzips der sozialen Bewährtheit
- Manipulationsmöglichkeiten innerhalb des Newsfeeds
- Einflussnahme durch Hashtag-Nutzung und Ko-Orientierung
- Störung von Kommunikationsnetzwerken und Unterclustern
Auszug aus dem Buch
Social Bots – Wesen und Funktionsweise
Social Bots sind von Menschen erstellte Computerprogramme, welche in sozialen Netzwerken aktiv sind und dort menschliches Verhalten vortäuschen. Dabei besitzen sie jedoch keine eigene Meinung, sondern entsprechen vielmehr der Meinung beziehungsweise der Ansicht, ihres Verwenders. (Anon 2018:57).
Auch technisch gesehen spricht man bei Social Bots nicht von künstlicher Intelligenz, die eine Form der eigenen Meinung darstellen könnte. Denn die Bots folgen den strikten Anweisungen ihrer Algorithmen. Ein Beispiel hierfür ist die Durchsuchung eines Sozialen Netzwerkes nach einem bestimmten Schlagwort und die anschließende Interaktion mit Beiträgen, die das vorgegebene Wort enthalten.
Das Auftreten eines Social Bots ist dabei immer abhängig von seiner Programmierung. Komplex programmierte Roboter können auch eigene Texte verfassen, indem sie Bestandteile oder vollständige Texte anderer Internetseiten kopieren und für ihre Zwecke verwenden. Doch die wesentliche Methode der Roboter liegt in der Überlastung des eigentlichen Diskurses (BpB, 2017). Hierbei durchsuchen die Algorithmen die sozialen Netzwerke mithilfe der Schlagwortsuche und interagieren mit Beiträgen, welche die entsprechenden beziehungsweise vorgegebenen Worte enthalten.
Ursprüngliche, von echten Nutzern verfasste Beiträge werden von Bots kommentiert, die aufgrund der verwendeten Schlagworte noch mehr Bots zum Interagieren bewegen. Daraus entsteht ein virtueller Diskurs aus einer Vielzahl von generierten Kommentaren, welche die zahlenmäßig unterlegenen realen Kommentare unterdrücken. Reale Nutzer die einen Beitrag zu einer Diskussion leisten sehen sich mit fortlaufend identischen Antworten der Roboter konfrontiert, die eine gegenseitige Bezugnahme, und damit auch einen natürlichen Diskurs unter den Benutzern unmöglich werden lässt.
Zusammenfassung der Kapitel
EINLEITUNG: Einführung in die Thematik der Social Bots im Kontext politischer Wahlen und Skizzierung der methodischen Herangehensweise anhand von Axel Maireders Netzwerktheorie.
DIE NETZWERKTHEORIE NACH MICHAEL KLEMM UND SASCHA MICHEL: Diskussion der alternativen Perspektive von Klemm und Michel, die soziale Netzwerke eher als Instrument der Selbstdarstellung denn als Vergemeinschaftungsraum sehen.
SOCIAL BOTS – WESEN UND FUNKTIONSWEISE: Erläuterung der technischen Natur von Bots und deren Strategie, durch Überlastung des Diskurses menschliches Verhalten zu imitieren.
DAS PRINZIP DER SOZIALEN BEWÄHRTHEIT: Erklärung des psychologischen Mechanismus, bei dem Menschen ihr Verhalten an der vermeintlichen Mehrheitsmeinung ausrichten, was Social Bots gezielt für ihre Zwecke nutzen.
DER EINFLUSS VON SOCIAL BOTS AUF DIE STRUKTUR VON SOZIALEN NETZWERKEN: Analyse der Interaktion zwischen Bots und realen Nutzern sowie deren Auswirkungen auf zentrale Plattform-Elemente.
BOT EINFLUSS AUF DEN NEWSFEED: Untersuchung, wie Bots den individuell strukturierten Newsfeed durch künstliche soziale Interaktionen beeinflussen können.
BOT NUTZUNG VON HASHTAGS UND KO-ORIENTIERUNG: Darstellung der Reichweitenvergrößerung durch automatisierte Hashtag-Interaktionen.
BOT EINFLUSS AUF KOMMUNIKATIONSNETZWERKE: Analyse der Anfälligkeit von Clustern und Unterclustern für eine externe Steuerung durch Bot-Aktivitäten.
DIE ZEITLICHE UNABHÄNGIGKEIT DIGITALER ELEMENTE: Aufzeigen der Manipulationsmöglichkeit durch die dauerhafte Verfügbarkeit und kontextlose Wiederverwendung von Inhalten.
SCHLUSSFOLGERUNG: Fazit, dass Bots durch quantitative Überproduktion die natürliche Funktion sozialer Netzwerke stören und Nutzer in private Kommunikationsräume abdrängen.
Schlüsselwörter
Social Bots, Netzöffentlichkeit, Soziale Netzwerke, Algorithmen, Soziale Bewährtheit, Newsfeed, Hashtags, Kommunikation, Diskursmanipulation, Cluster, Untercluster, Digitale Kommunikation, Meinungsbildung, Twitter, Netzwerkanalyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht den Einfluss von Social Bots auf soziale Netzwerke und deren Auswirkungen auf die Struktur der Netzöffentlichkeit.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Themenfelder umfassen die Funktionsweise von Bots, das psychologische Prinzip der sozialen Bewährtheit sowie die Manipulation von Newsfeeds, Hashtags und Kommunikationsclustern.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Die zentrale Frage ist, auf welche Weise Social Bots die von Axel Maireder beschriebenen Elemente der Netzöffentlichkeit beeinflussen und welche Methoden dabei zur Anwendung kommen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt eine theoretische Analyse basierend auf der Netzwerktheorie von Axel Maireder und ergänzt diese durch psychologische Erkenntnisse zur sozialen Bewährtheit sowie technische Grundlagen zu Social Bots.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert, wie Bots den Newsfeed und Hashtags für ihre Zwecke instrumentalisieren, wie sie Kommunikationsnetzwerke durch Untercluster unterwandern und wie die zeitliche Unabhängigkeit digitaler Elemente zur Manipulation genutzt wird.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen gehören Social Bots, Netzöffentlichkeit, soziale Bewährtheit, Diskursmanipulation, Newsfeed und Kommunikationsnetzwerke.
Welche Rolle spielt das Prinzip der sozialen Bewährtheit für Social Bots?
Bots nutzen dieses psychologische Prinzip aus, indem sie durch eine hohe Anzahl an Beiträgen den Anschein einer Mehrheitsmeinung erzeugen, was unsichere Nutzer dazu bewegt, sich dieser vermeintlichen Mehrheit anzuschließen.
Warum sind Untercluster in sozialen Netzwerken besonders anfällig für Bots?
Untercluster zeichnen sich durch eine hohe Homogenität und identische Interessen aus, was sie zu einem idealen Nährboden für die gezielte Platzierung von Inhalten durch Bots macht, um die interne Meinung zu beeinflussen.
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- Louis Fuhrmann (Author), 2018, Social Bots und die Struktur der Netzöffentlichkeit, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/453883
