Aufgrund der Digitalisierung sowie der Verlagerung von Alltagsaktivitäten in das Internet hat sich in den letzten Jahren ein Wandel der Kultur, Gesellschaft und Wirtschaft vollzogen. Täglich hinterlassen Personen Spuren in Form von Daten, die auf der ganzen Welt gesammelt werden. Diese Spuren überschreiten die Prozesskapazität konventioneller Datenbanksysteme durch ihre exponentiell steigende Menge, Schnelllebigkeit und inkompatible Struktur. Durch die in den letzten Jahren für Unternehmen zunehmende Relevanz dieser Datenmenge, hat sie einen Namen bekommen: Big Data. Big Data kann als Trend, der die Verfügbarkeit der hohen Datenmenge nutzt, damit Unternehmen durch datengetriebene Geschäftsmodelle erfolgreicher agieren und entscheidungsrelevante Erkenntnisse erlangen, definiert werden. Eine empirische Definition gibt es bisher allerdings nicht.
Diese Hausarbeit betrachtet mithilfe einer Literaturrechereche Definition, Begriffserläuterung und Eigenschaften von Big Data. Das Potential von Big Data und die Chancen durch Location Based Advertising in Verbindung mit Big Data werden ausgewertet und in einem Fazit abschließend kritisch reflektiert.
Inhaltsverzeichnis
1 Big Data – Definition, Begriffserläuterung und Eigenschaften
1.1 Vier Trends zur Entstehung von Big Data
1.2 Die Merkmale von Big Data
2 Das Potential von Big Data für Unternehmen
3 Chancen durch Location Based Advertising in Verbindung mit Big Data
4 Fazit und kritische Reflexion
Zielsetzung & Themen
Das Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen wissenschaftlichen Literaturstand zum Thema Big Data zu beleuchten und aufzuzeigen, wie diese Datenmengen gezielt für das Location Based Advertising genutzt werden können, um individuelle Kundenansprache zu ermöglichen. Dabei wird die Forschungsfrage verfolgt, wie Unternehmen Big Data als strategischen Wettbewerbsvorteil einsetzen können, um trotz einer wachsenden Informationsflut eine effektive Marktkommunikation zu gewährleisten.
- Grundlagen und Entstehungstrends von Big Data
- Kernmerkmale und Komplexität großer Datenmengen
- Strategisches Potenzial für datengetriebene Geschäftsmodelle
- Herausforderungen durch Werbedichte und Ad-Blindness
- Potenziale von Location Based Advertising durch Datenkombination
Auszug aus dem Buch
3 Chancen durch Location Based Advertising in Verbindung mit Big Data
Heutzutage sind die Konsumenten einer Informationsflut ausgesetzt. Aufgrund der steigenden Relevanz der Werbung sowie der Anzahl an neuen Produkten, Varianten und Marken, ist die Werbedichte drastisch gestiegen. Schon im Jahre 2008 wurde der Konsument täglich mit rund 3.000 Werbebotschaften konfrontiert. Die Tendenz heute ist steigend. Die Folge ist eine eine sogenannte „Ad-Blindness“. Außerdem kann nur noch selten ein Alleinstellungsmerkmal gebildet werden, sodass es kaum möglich ist, sich durch einen funktionalen Markennutzen zu differenzieren. Dementsprechend ist es für Marken schwerer denn je, potentielle Kunden durch klassische Kommunikationsmaßnahmen zu erreichen. Aufgrund dessen muss das Kundenverhalten insbesondere bei Marketingmaßnahmen in der Konsumgüterindustrie und dem Handel analysiert und einbezogen werden.
In den letzten Jahren haben sich Smartphones zu hoch-performanten Mikrocomputern entwickelt. Sie bieten eine Vielzahl an Möglichkeiten, um Daten zu generieren: ihre Kamera, das Surfverhalten im mobilen Internet (z.B. das Suchverhalten, die veröffentlichten Weiterempfehlungen, das Kaufverhalten oder das Verhalten in sozialen Netzwerken), soziodemographische Profildaten, Bewegungs- und Lokalisationssensoren oder Barometer, Accelerometer und Audio- sowie Lichtsensoren. Wenn es Unternehmen mithilfe analytischer Methoden gelingt, diese unstrukturierten, multimedialen Daten zu sammeln und zu kombinieren, können sie präzise Rückschlüsse auf den einzelnen Konsumenten und seine Situation schließen. Unternehmen erhalten durch die intelligente Auswertung eine 360-Grad-Sicht des Kunden, was zu einem Kundenverständnis führt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Big Data – Definition, Begriffserläuterung und Eigenschaften: Dieses Kapitel definiert Big Data als Reaktion auf die durch Digitalisierung exponentiell gewachsenen Datenmengen und erläutert deren Kernmerkmale wie Volumen und Heterogenität.
1.1 Vier Trends zur Entstehung von Big Data: Es werden die treibenden Faktoren für die Entstehung von Big Data identifiziert, darunter die digitale Konvergenz, vernetzte Systeme und das generative Nutzerverhalten in sozialen Netzwerken.
1.2 Die Merkmale von Big Data: Hier werden die spezifischen Eigenschaften von Big Data, wie die zunehmende Datenvielfalt, Geschwindigkeit und Komplexität, detailliert beschrieben und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung diskutiert.
2 Das Potential von Big Data für Unternehmen: Dieses Kapitel analysiert, wie Unternehmen durch Big Data Wettbewerbsvorteile erzielen und durch datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren können.
3 Chancen durch Location Based Advertising in Verbindung mit Big Data: Der Fokus liegt auf der Überwindung von Ad-Blindness durch personalisierte Marketingmaßnahmen, die präzise Sensordaten und Kundeninformationen in Echtzeit verknüpfen.
4 Fazit und kritische Reflexion: Das Kapitel schließt mit einer Bewertung der Chancen und Risiken, betont die Notwendigkeit einer klaren Datenstrategie und prognostiziert einen Wandel in der Kommunikationsbranche.
Schlüsselwörter
Big Data, Location Based Advertising, Marketing, Digitale Konvergenz, Kundenverhalten, Ad-Blindness, Datenanalyse, Geschäftsmodelle, Personalisierung, Smartphones, 360-Grad-Sicht, Wettbewerbsvorteil, Datenflut, Kommunikation, Echtzeit.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit primär?
Die Arbeit behandelt die Bedeutung von Big Data als Instrument für moderne Unternehmen, um große, heterogene Datenmengen nutzbar zu machen und durch gezielte Marketingansätze Wettbewerbsvorteile zu generieren.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Die zentralen Themen umfassen die Definition und Merkmale von Big Data, die strategischen Potenziale für Organisationen sowie die spezifische Anwendung im Bereich des Location Based Advertising.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, den Literaturstand zusammenzufassen und aufzuzeigen, wie durch die intelligente Verknüpfung von Big Data und standortbezogenen Diensten eine effektivere Kundenansprache realisiert werden kann.
Welche wissenschaftliche Methode liegt der Arbeit zugrunde?
Es handelt sich um ein Einzelpaper, das eine fundierte Zusammenfassung und Synthese des aktuellen wissenschaftlichen Literaturstandes vornimmt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung von Big Data, die Analyse des unternehmerischen Potenzials und die praxisnahe Erläuterung, wie Smartphone-Sensordaten und Nutzerspuren für personalisierte Werbung genutzt werden.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind Big Data, Location Based Advertising, Personalisierung, 360-Grad-Kundenansicht, Ad-Blindness und Wettbewerbsvorteile.
Wie genau ersetzen Daten das sogenannte HiPPO-Prinzip?
Big Data ermöglicht es, Entscheidungen auf Basis tatsächlicher, aktueller Datenanalysen zu treffen, anstatt sich auf die "Highest Paid Person's Opinions" (HiPPO) zu verlassen.
Warum stellt Ad-Blindness ein Problem für Unternehmen dar?
Die enorme Werbedichte führt dazu, dass Konsumenten die ständige Informationsflut nicht mehr bewusst wahrnehmen, was klassische Werbemaßnahmen ineffektiv macht.
Welche Rolle spielen Smartphones bei der Datengewinnung?
Smartphones dienen als hoch-performante Sensoren, die eine Vielzahl an Daten, wie Standortinformationen, Suchverhalten und Bewegungsprofile, in Echtzeit liefern können.
Gibt es ethische Bedenken bei der Nutzung von Big Data im Marketing?
Ja, der Autor weist im Fazit darauf hin, dass eine personalisierte Ansprache initial auf Widerstand aufgrund von Datenschutzbedenken und dem Schutz der Privatsphäre stoßen kann.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2016, Das Potential gigantischer Datenmengen. Location Based Advertising in Verbindung mit Big Data, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/439395
