Mathematiker haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, an der Börse Gewinne zu machen und vor allem haben sie es leichter, Verluste zu minimieren. Die Mathematik dahinter ist relativ simpel. Es werden hauptsächlich Themengebiete verwendet, die in einem (bayrischen) Gymnasium mit Erlangen des Abiturs besprochen wurden.
Inhaltsverzeichnis
- Kontrolliere deine Risiken
- Mathematische Grundlagen
- Risikotheorie
- Folgen und Reihen
- Bernoulli-Verteilung
- Binomial-Verteilung
- stochastische Unabhängigkeit
- Martingal-Wahrscheinlichkeit
- Risikoanalyse
- Sensitivitätsparameter
- Diversifikationen von Risiken
- Hedging von Risiken
- Value-at-risk
- UBS Skandal
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der Text befasst sich mit dem Thema Risiko an der Börse und analysiert die Möglichkeiten, dieses Risiko zu kontrollieren und zu minimieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung mathematischer Methoden und Modellen im Risikomanagement.
- Definition und Interpretation von Risiko
- Mathematische Grundlagen des Risikomanagements
- Methoden zur Risikoanalyse und -kontrolle
- Beispiele aus der Praxis, wie z.B. der UBS Skandal
- Das Ziel, den "Worst Case" zu verhindern und den Erfolg der Investition zu maximieren
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Der Text führt den Begriff "Risiko" ein und diskutiert seine Bedeutung im Zusammenhang mit der Börse. Er erläutert die Notwendigkeit eines Risikomanagements, insbesondere für Aktionäre und private Investoren.
- Kapitel 2: In diesem Kapitel werden die mathematischen Grundlagen des Risikomanagements beleuchtet. Dabei wird die Risikotheorie, die Normalverteilung und die Standardnormalverteilung vorgestellt.
- Kapitel 3: Dieses Kapitel widmet sich der Risikoanalyse und stellt verschiedene Methoden zur Kontrolle und Minimierung von Risiken vor.
Schlüsselwörter
Risiko, Börse, Risikomanagement, mathematische Modelle, Normalverteilung, Standardnormalverteilung, Sensitivitätsanalyse, Diversifizierung, Hedging, Value-at-risk, UBS Skandal.
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- Simon Vogl (Author), 2017, Risiko an der Börse. Zwischen Ruin und Millionär, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/379746
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