Infolge rapider Entwicklung neuer Technologien ändert sich die Marktsituation schnell, Produkt- und Technologielebenszyklen werden verkürzt, es entsteht Innovationsdruck. Als Folge der globalen Vernetzung bilden sich Kooperationen und Zusammenschlüsse, die insbesonders den KMU mit ihrem geringen Kapitalvolumen und Know-How-Defiziten in der Innovationsentwicklung, gute Chancen liefern, sich den veränderten Wettbewerbsbedingungen zu stellen. Dabei ist es von grosser Bedeutung, die Zusammenarbeit mit den F&E-Netzwerken in Hinsicht der KMU-Merkmale detaillierter zu betrachten. Die vorliegende Arbeit setzt sich zum Ziel, anhand der aufgestellten Kriterien eine Auswertung der einzelnen Crowdtesting-Plattformen durchzuführen und die passende Plattform in einem konstruierten Fallbeispiel einzusetzen. Dazu wird der Ansatz von Crowdsourcing-Plattformen als für den Beispielfall bestgeeignete Form der F&E-Netzwerke herangezogen.
Inhaltsverzeichnis
1. EINLEITUNG
2. THEORETISCHE GRUNDLAGEN
2.1. Definition der Begriffe „Kooperation“ und „Netzwerk“
2.2. Vorteile und Nachteile von Netzwerken
2.2. Netzwerkformen
2.3. Das Crowdsourcing Konzept
2.4. Besonderheiten von KMU
3. ERMITTLUNG UND INTERGATION DES NETZWERKS IN DEN SOFTWAREENTWICKLUNGSPROZESS
3.1. Ausgangslage und Problemdarstellung
3.2. Praktische Relevanz
3.3. Auswahl der Netzwerke
3.4. Durchführung der Testaufgabe
4. FAZIT UND AUSBLICK
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Diese Arbeit untersucht, wie kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) durch die Integration von Crowdsourcing-Plattformen in ihren Softwareentwicklungsprozess Innovationsdruck bewältigen und begrenzte interne Ressourcen effektiv ergänzen können. Das primäre Ziel ist die Auswahl einer geeigneten Netzwerkform und die beispielhafte Integration von Crowdtesting in den „design-build-test“-Zyklus unter Berücksichtigung spezifischer KMU-Herausforderungen.
- Grundlagen der Kooperation und Vernetzung in F&E
- Analyse der Vorteile und Herausforderungen von F&E-Netzwerken
- Kriterienbasierte Auswahl von Crowdtesting-Plattformen
- Integration von Crowd-Services in den STLC-Prozess (Software Testing Life Cycle)
- Optimierung der Software-Testphase bei begrenzten Budgets und Personalressourcen
Auszug aus dem Buch
3.1. Ausgangslage und Problemdarstellung
Folgende Daten werden für diese Arbeit angesetzt: In einem internationalen mittelständischen Unternehmen aus Baden-Württenberg wurde ein Konzept für ein innovatives Softwareprodukt im Bereich der Verschlüsselungssoftware ausgearbeitet, das u.a. ein grosses Know-How-Potenzial und Ressourcenaufwand in der Testphase erfordert. Die Geschäftsleitung ist der Ansicht, dass das zu entwicklende Produkt einen deutlichen Wettbewerbsvorteil für das Unternehmen liefert. Die Unternehmensgröße und die Struktur liefern Flexibilität, die projektbezogen mittels Scrum unterstützt wird. Herausforderungen stellen jedoch die begrenzte Anzahl an spezialisierten Mitarbeitern und Know-How-Defizite dar. Zwar verfügt das Personal über eine hohe Fachwissenskonzentration im Bereich Verschlüsselungsverfahren, es fehlen jedoch u.a. Kapazitäten für die strukturierte Testdurchführung. Das Unternehmen kann einerseits aufgrund beschränkter finanzieller Ressourcen keine weiteren spezialisierten Mitarbeiter für F&E-Aufgaben einstellen oder eigene weiterbilden, andererseits befindet es sich unter Zeitdruck, um vor den Wettbewerbern mit dem Produkt am Markt zu sein.
Diesen Problemen soll mit Crowdsourcing begegnet werden. Es wird angenommen, dass alle Voraussetzungen, ein leistungsfähiges Netzwerk zu schaffen, durch die Gestaltung der nutzbringenden und organisatorischen Rahmenbedingungen wie z.B. eine offene Architektur und die Reduktion der Eigenentwicklung im Bereich der Basistechnologien bereits gegeben sind. Das Budget für das Projekt wurde vorgegeben und der Projektleiter benannt. Projektbezogen wird das benötigte Know-How über die teamorientierte Struktur des Unternehmens in Zusammenarbeit mit F&E-Netzwerken erarbeitet, externe Experten werden hinzugezogen. Als zentrale Aufgabe, auf die in dieser Arbeit detaillierter eingegangen wird, soll die Auswahl des geeigneten Netzwerks und die Zusammenarbeit in der Phase der Entwicklung des Software-Prototyps beim Intergrationstest gemäss dem „design-build-test“-Zyklus durchgeführt werden. Auf die Entwicklung einer eigenen Plattform für die Zusammenarbeit wie auch auf die Nutzung eines geschlossenen Systems wie z.B. Xing wird wegen Kosten- und Zeitintensität verzichtet.
Zusammenfassung der Kapitel
1. EINLEITUNG: Die Einleitung beleuchtet den steigenden Innovationsdruck für KMU durch verkürzte Produktlebenszyklen und definiert das Ziel, den Einsatz von Crowdtesting-Plattformen als Lösung für Testkapazitätsdefizite zu evaluieren.
2. THEORETISCHE GRUNDLAGEN: Dieses Kapitel definiert Kooperation und Netzwerke, erörtert deren Vor- und Nachteile, klassifiziert Netzwerkformen und erläutert das Crowdsourcing-Konzept sowie die spezifischen Rahmenbedingungen für KMU.
3. ERMITTLUNG UND INTERGATION DES NETZWERKS IN DEN SOFTWAREENTWICKLUNGSPROZESS: Anhand eines Fallbeispiels wird eine geeignete Crowdtesting-Plattform ausgewählt und deren Integration in den agilen Softwareentwicklungsprozess unter Anwendung des „design-build-test“-Zyklus detailliert dargelegt.
4. FAZIT UND AUSBLICK: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und diskutiert die Notwendigkeit prozessbegleitender Koordinationsmaßnahmen sowie Potenziale für zukünftige Forschung im Bereich externen Wissensmanagements.
Schlüsselwörter
Crowdsourcing, Crowdtesting, KMU, Softwareentwicklung, F&E-Netzwerke, Scrum, STLC, Innovationsmanagement, Wissensmanagement, Simultaneous Engineering, Testmanagement, Kooperation, Wettbewerbsvorteil, Technologieentwicklung, Prozessintegration
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) durch die Einbindung externer Crowd-Netzwerke in der Lage sind, ihre Software-Testprozesse effizienter und kostengünstiger zu gestalten.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Arbeit verknüpft Themen aus dem Innovationsmanagement, der Netzwerktheorie, dem Crowdsourcing und dem agilen Software-Testmanagement.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Hauptziel ist es, auf Basis spezifischer Kriterien die am besten geeignete Crowdtesting-Plattform für ein KMU-Fallbeispiel zu identifizieren und den Integrationsprozess in eine agile Arbeitsumgebung (Scrum) zu skizzieren.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Es handelt sich um eine fallstudienbasierte Analyse, bei der existierende Theorien zu Netzwerken und Crowdsourcing auf ein konstruiertes Fallbeispiel angewendet werden, ergänzt durch eine kriteriengestützte Bewertung verschiedener Plattformen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Auseinandersetzung mit Netzwerkformen für KMU und eine praktische Anwendung, in der ein Testprozess für Verschlüsselungssoftware unter Einsatz externer Tester entworfen wird.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Crowdsourcing, Crowdtesting, KMU, Softwareentwicklungsprozess, Scrum und F&E-Netzwerke.
Warum wird für das Fallbeispiel gerade der Bereich "Testen" gewählt?
Die Testphase stellt bei der Softwareentwicklung oft einen kosten- und ressourcenintensiven Engpass dar, bei dem insbesondere KMU an ihre Kapazitätsgrenzen stoßen.
Welche Rolle spielen die KMU-Besonderheiten für das gewählte Vorgehen?
KMU verfügen über limitierte Personal- und Finanzressourcen, weshalb externe Unterstützung durch Crowd-Netzwerke eine strategische Chance bietet, ohne langfristige Fixkosten für spezialisiertes Fachpersonal aufbauen zu müssen.
Wie wurde die Auswahl der Crowdtesting-Plattform methodisch getroffen?
Die Auswahl erfolgte durch einen Vergleich anhand der Kriterien Zeit, Qualität und Kosten, unter Einbeziehung von Faktoren wie Self-Service-Optionen, Synergieeffekten und der Qualifikation der Crowd-Tester.
Welche Schlussfolgerung zieht der Autor zur Integration von Netzwerken?
Der Autor betont, dass eine erfolgreiche Integration zwar große Potenziale bietet, jedoch ein aktives Koordinationsmanagement erfordert, um Risiken wie Wissensabfluss oder ineffiziente Kommunikationswege zu minimieren.
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- Larissa Petersen (Author), 2017, Netzwerke im Forschungs- und Entwicklungsbereich (F&E). Crowdsourcing, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/366469
