Mit diesem Assignment wird auf die folgende Fragestellung eingegangen: Welches Kennzahlensystem lässt sich am besten auf die IT und IT-Organisation in einem mittelständischen Automobilzulieferer anwenden und warum?
Die Führung eines Unternehmens wird oft einer riesigen Anzahl von Zahlen ausgesetzt, die sie einordnen und bewerten soll. Dabei kann es leicht passieren, dass der Überblick verloren geht und das Unternehmen in eine falsche Richtung gesteuert wird.
Das Controlling nutzt solche Kennzahlensysteme, um wichtige Entscheidungsgrundlagen für das Management aufzubereiten. Bei diesem Assignment wird gezielt die IT-Organisation, also das IT-Controlling, untersucht. Dazu werden im nächsten Kapitel die Grundlagen eruiert, wobei die Begriffe Controlling und IT-Controlling erläutert werden. Im gleichen Kapitel wird auch die Definition von Kennzahlen und Kennzahlensystemen ausgearbeitet. Im nächsten Kapitel werden die in der Literatur bekannten Kennzahlensysteme vorgestellt und auf ihre Eignung bewertet. Darauf folgend wird die aktuelle Situation der Automobilbranche erörtert und die Relevanz der vorgestellten Kennzahlensysteme für das IT-Controlling eines mittelständischen Automobilzulieferers untersucht. Abschließend finden im letzten Kapitel eine Zusammenfassung sowie eine kritische Würdigung der Erkenntnisse statt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Controlling
2.2 IT-Controlling
2.3 Kennzahlen und Kennzahlensysteme
3 Kennzahlensysteme für das IT-Controlling eines mittelständischen Automobilzulieferers
3.1 Du-Pont-Kennzahlensystem
3.2 Diebold-Kennzahlensystem
3.3 SVD-Kennzahlensystem
3.4 Statuskonzept von Kütz
3.5 Fazit
4 Kritische Würdigung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, welches Kennzahlensystem sich am besten für das IT-Controlling in einem mittelständischen Automobilzulieferer eignet, um in einem volatilen Marktumfeld fundierte Steuerungsentscheidungen zu ermöglichen.
- Grundlagen des Controllings und IT-Controllings
- Definition und Arten von Kennzahlen sowie Kennzahlensystemen
- Analyse etablierter Kennzahlensysteme (Du-Pont, Diebold, SVD, Kütz)
- Bewertung der Eignung für die spezifischen Anforderungen der Automobilzulieferer
- Kritische Würdigung der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von IT-Kennzahlensystemen
Auszug aus dem Buch
3.1 Du-Pont-Kennzahlensystem
Das Du-Pont-Kennzahlensystem wurde im Jahre 1919 vom Chemiekonzern E. I. du Pont de Nemours and Company entwickelt und seitdem stetig weiter optimiert. Die Spitzenkennzahl im Du-Pont-Kennzahlensystem ist die relative Größe Return on Investment (RoI), also die Gesamtkapitalrentabilität.26 Die Spitzenkennzahl wird anhand der Kennzahlen Umsatzrentabilität und Kapitalumschlag berechnet. Beide Kennzahlen lassen sich weiter aufspalten und erlauben eine detailliertere Analyse. Während die Aufspaltung der Umsatzrentabilität mehr Aufschluss über die Kostentreiber liefert, kann man sich anhand des Kapitalumschlags über das Eigenkapital sowie das Anlage- und Umlaufvermögen informieren.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Einführung in die Problemstellung der Kennzahlensteuerung bei IT-Prozessen in mittelständischen Automobilzulieferern.
2 Grundlagen: Theoretische Herleitung der Begriffe Controlling und IT-Controlling sowie Definition von Kennzahlen und deren Systematisierung.
3 Kennzahlensysteme für das IT-Controlling eines mittelständischen Automobilzulieferers: Vorstellung und Eignungsanalyse verschiedener Kennzahlensysteme für den spezifischen Branchenkontext.
4 Kritische Würdigung: Reflexion über Chancen, Risiken und Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von IT-Kennzahlensystemen in der Praxis.
Schlüsselwörter
IT-Controlling, Kennzahlensystem, Automobilzulieferer, Mittelstand, Return on Investment, Du-Pont, Diebold-Kennzahlensystem, SVD-Kennzahlensystem, Statuskonzept von Kütz, Unternehmenssteuerung, IT-Effizienz, Kennzahlenmanagement, Prozesssteuerung, Planung und Kontrolle.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Kennzahlensystemen im IT-Controlling, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen mittelständischer Automobilzulieferer.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Zentral sind die theoretischen Grundlagen des IT-Controllings, die Klassifizierung von Kennzahlen sowie die vergleichende Analyse verschiedener bekannter Kennzahlensysteme.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Beantwortung der Frage, welches Kennzahlensystem sich am besten für die Steuerung der IT-Organisation in einem mittelständischen Automobilzulieferer eignet und warum dies der Fall ist.
Welche wissenschaftliche Methode wird in dieser Arbeit verwendet?
Die Arbeit nutzt eine literaturbasierte Analyse und vergleichende Bewertung existierender Controlling-Instrumente auf ihre Eignung im IT-Kontext.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil widmet sich der detaillierten Vorstellung der Kennzahlensysteme Du-Pont, Diebold, SVD sowie dem Statuskonzept von Kütz inklusive einer kritischen Eignungsprüfung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den zentralen Begriffen zählen IT-Controlling, Kennzahlensystem, Automobilzulieferer, Return on Investment und Prozesssteuerung.
Warum ist das Du-Pont-System nur eingeschränkt für die IT geeignet?
Das Du-Pont-System fokussiert stark auf die finanzielle Rentabilität, wodurch die spezifischen technischen und qualitativen Faktoren des IT-Betriebs oft nur unzureichend abgebildet werden.
Welche Stärke weist das SVD-Kennzahlensystem laut der Analyse auf?
Es bietet durch eine geringe Anzahl an Kennzahlen und eine klare Zielgruppenadressierung eine hohe Übersichtlichkeit und Praxistauglichkeit.
Welche Empfehlung gibt der Autor für die Praxis?
Der Autor empfiehlt, das SVD-Kennzahlensystem mit den Elementen des Statuskonzepts von Kütz zu kombinieren, um ein optimales Steuerungssystem zu generieren.
Welche Gefahr besteht laut der kritischen Würdigung bei Kennzahlen?
Es besteht die Gefahr der Verschleierung von Teilproblemen bei zu starker Verdichtung der Daten sowie die Problematik veralteter oder inkorrekter Datengrundlagen.
- Quote paper
- Mehmet Gencsoy (Author), 2016, Kennzahlensystem für das IT-Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/320970
