Im Leben eines Menschen in Deutschland nimmt die berufliche Anstellung sehr viel Zeit ein und nahezu das gesamte Erwachsenenleben wird dadurch geprägt. Ein sehr wichtiger Ansatzpunkt für die Wahl oder die Stellung gegenüber dem eigenen Beruf ist die innere Motivation, allerdings kann diese sehr unterschiedlich sein, wie diese Arbeit mithilfe einer Clusteranalyse für Deutschland analysiert. Manchen treibt die eigene Karriere an, ein hohes Einkommen, Prestige, andere hingegen wollen einen Sinn in ihrem Job sehen, sie wollen anderen helfen, etwas Nützliches tun. Für andere wiederum sind Dinge wie Selbstverwirklichung oder Einflussmöglichkeiten bei der Arbeit von großer Bedeutung.
Auf Basis der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage (Allbus) von 2006 wurden einige der Fragen zur Bedeutung der beruflichen Stellung untersucht. Die zufällig ausgewählten Personen wurden danach gefragt, wie wichtig die folgenden Aspekte für sie sind: „sichere Stellung“, „hohes Einkommen“, „Aufstiegschancen“, „interessante Tätigkeit“, „selbstständiges Arbeiten“, „helfender Beruf“ und „soziale Tätigkeit“. Mittels einer Faktorenanalyse wurden diese Variablen auf Zusammenhänge untersucht und sie konnten zu drei dahinterliegenden Dimensionen zusammengefasst werden. So bleiben drei Aspekte übrig, welche eine besondere Bedeutung für die Wichtigkeit des Berufs aufweisen. Zum einen sind es Aspekte der „Karriere“ („hohes Einkommen“, „sichere Stellung“, „Aufstiegschancen“), zum anderen „soziale“ Aspekte („helfender Beruf“, „soziale Tätigkeit“) und Aspekte der „Selbstverwirklichung“ („interessante Tätigkeit“, „selbstständiges Arbeiten“).
Die vorliegende Arbeit widmet sich der Frage, ob sich nicht nur die Fragen zusammenfassen lassen, sondern auch welche Bevölkerungsgruppen sich diesen Merkmalen zuordnen lassen. Dies wird mithilfe einer Clusteranalyse untersucht. Das Verfahren steht im Mittelpunkt, weshalb es sehr ausführlich beschrieben wird. Die einzelnen Schritte und die jeweiligen Schlussfolgerungen und Entscheidungen werden hervorgehoben.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen der Clusteranalyse
3. Durchführung der Clusteranalyse
3.1 Auswahl des Untersuchungsgegenstands
3.2 Voraussetzungen der Clusteranalyse
3.3 Die hierarchische Clusteranalyse
3.4 Die nicht-hierarchische Clusteranalyse (Clusterzentrenanalyse)
3.4.1 Clusterzentrenanalyse: 6 Cluster
3.4.2 Clusterzentrenanalyse: 5 Cluster
3.4.3 Clusterzentrenanalyse: 4 Cluster
3.4.4 Clusterzentrenanalyse: 3 Cluster
3.4.5 Interpretation der Clusterlösungen
3.4.6 Auswahl der besten Clusterlösung
4. Analyse: Bedeutung wichtiger Aspekte des eigenen Berufs
5. Abschließende Bemerkungen
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht auf Basis der Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage (Allbus) 2006, ob sich Bevölkerungsgruppen hinsichtlich der Bedeutung beruflicher Aspekte wie Karriere, sozialer Tätigkeit oder Selbstverwirklichung mittels einer Clusteranalyse typisieren lassen und wie diese Gruppen soziodemografisch beschaffen sind.
- Grundlagen und methodisches Vorgehen der Clusteranalyse
- Vergleich hierarchischer und nicht-hierarchischer Verfahren
- Interpretation und Auswahl optimaler Clusterlösungen
- Soziodemografische Analyse der gebildeten Berufstypen
- Einfluss von Staatsangehörigkeit und Geschlecht auf die Clusterzugehörigkeit
Auszug aus dem Buch
3.2 Voraussetzungen der Clusteranalyse
Ähnlich wie bei der Faktorenanalyse ist auch das Verfahren der Clusteranalyse sehr robust und erfordert nur die Einhaltung einiger weniger Voraussetzungen. Die Variablen sollten in gleicher Weise skaliert sein, d. h. alle Variablen sollten das gleiche Skalenniveau aufweisen (entweder alle metrisch oder alle ordinal skaliert). Je besser das Skalenniveau ist, desto besser sind die Variablen geeignet. Im vorliegenden Fall sind die Variablen metrisch skaliert, weisen also das höchste Skalenniveau auf.
Die beobachteten Variablen sollten keine Zusammenhänge miteinander aufweisen. Da hier die gespeicherten Werte einer Faktorenanalyse verwendet werden, sind alle drei Variablen unabhängig voneinander (Korrelationskoeffizient nach Pearson r = 0). Die Unabhängigkeit ist auf das Verfahren der Faktorisierung zurückzuführen.
Problemtisch können Ausreißer sein, weshalb untersucht werden sollte, ob es solche gibt. Da bei der Clusteranalyse die mittleren Abstände der Fälle zum Clusterzentrum beobachtet werden, fallen Objekte, welche besonders weit draußen liegen, sehr stark ins Gewicht. Ausreißer sollten möglicherweise aus der Analyse ausgeschlossen werden. Identifiziert werden können sie unter anderem mithilfe der hierarchischen Clusteranalyse. Hier werden die Zuordnungen aller Fälle aufgezeigt und wenn einige der Fälle erst sehr spät zu eigenen Clustern zugewiesen werden, dann belegt dies, dass sie eine sehr große Distanz zu allen bereits bestehenden Clustern aufweisen. Weiterhin können die Ausreißer mittels einer einfachen Häufigkeitsauszählung ermittelt werden. Etwas deutlicher können sie durch Boxplots hervorgehoben werden. Problematisch an der Bestimmung ist, dass sich die Fallzahl ständig weiter reduzieren kann, selbst wenn die Ausreißer und Extremwerte in einem ersten Schritt ausgeschlossen werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz beruflicher Motivation ein und erläutert die Forschungsfrage sowie die Datengrundlage der Allbus-Umfrage 2006.
2. Grundlagen der Clusteranalyse: Hier werden die theoretischen Grundlagen der Clusteranalyse als klassifizierendes Verfahren und die Unterschiede zwischen hierarchischen und nicht-hierarchischen Ansätzen dargelegt.
3. Durchführung der Clusteranalyse: Dieses Kapitel beschreibt detailliert den Prozess der Datenaufbereitung, die Prüfung der methodischen Voraussetzungen und die Durchführung verschiedener Clusterlösungen inklusive deren Validierung und Auswahl.
4. Analyse: Bedeutung wichtiger Aspekte des eigenen Berufs: Die extrahierten Cluster werden hier inhaltlich interpretiert und anhand soziodemografischer Merkmale wie Bildung, Alter, Einkommen, Geschlecht und Staatsangehörigkeit charakterisiert.
5. Abschließende Bemerkungen: Im Fazit werden die Ergebnisse reflektiert und die Stärken der Kombination aus Faktoren- und Clusteranalyse zur Untersuchung beruflicher Einstellungsmuster zusammengefasst.
Schlüsselwörter
Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Allbus, berufliche Motivation, Klassifizierung, Karriere, Selbstverwirklichung, soziale Aspekte, Clusterzentrenanalyse, Datenanalyse, soziodemografische Merkmale, Gruppierung, homogene Gruppen, Statistik, multivariate Analyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, welche unterschiedlichen Typen von Erwerbstätigen es basierend auf ihrer Einstellung zu verschiedenen beruflichen Aspekten wie Erfolg, sozialen Tätigkeiten und Selbstverwirklichung gibt.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themen sind die methodische Anwendung der Clusteranalyse auf Umfragedaten sowie die inhaltliche Identifikation und soziodemografische Beschreibung von Berufstypen.
Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?
Das Ziel ist es, die Befragten in homogene Cluster zu gruppieren, um zu verstehen, welche Personengruppen welche Merkmale an ihrem Beruf als wichtig erachten.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Die Arbeit nutzt primär die Clusteranalyse (hierarchisch und nicht-hierarchisch), wobei die Variablen zuvor mittels einer Faktorenanalyse reduziert wurden.
Was wird im umfangreichen Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der technischen Durchführung der Clusteranalyse, dem Vergleich verschiedener Clusterlösungen (3 bis 6 Cluster) und der schrittweisen Auswahl der besten Lösung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Allbus-Daten, berufliche Motivation sowie die identifizierten Typen wie "Karrieristen" oder "Nihilisten".
Warum wurde eine 5-Clusterlösung für die weitere Analyse ausgewählt?
Die 5-Clusterlösung wurde gewählt, da sie methodisch robust ist und im Vergleich zu anderen Lösungen eine inhaltlich differenziertere Darstellung der Berufstypen (inklusive der "Karrieristen") ermöglicht.
Welche soziodemografischen Unterschiede wurden zwischen den Clustern festgestellt?
Die Analyse zeigt unter anderem, dass "Karrieristen" häufiger ein niedrigeres Bildungsniveau aufweisen, während "Selbstständige" durch ein höheres Einkommen und ein jüngeres Alter gekennzeichnet sind.
Welche Rolle spielt die Staatsangehörigkeit bei der Clusterzugehörigkeit?
Es wurde festgestellt, dass Personen ohne deutsche Staatsangehörigkeit häufiger in das Cluster der "Karrieristen" fallen, während "Nihilisten" bei deutschen Staatsbürgern seltener anzutreffen sind.
Wie unterscheiden sich Frauen und Männer in ihrer beruflichen Motivation?
Frauen sind in der Gruppe der "Karrieristen" etwas stärker vertreten als Männer, was die Autorin vor dem Hintergrund der bestehenden Schwierigkeiten für Frauen auf dem Arbeitsmarkt als logische Suche nach beruflicher Absicherung interpretiert.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2012, Was ist den Deutschen wichtig am eigenen Beruf? Eine Clusteranalyse, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/309976
