Pro Minute werden in Deutschland rund 204 Millionen Emails verschickt und es gehen 570 neue Websites online. Pro Tag sammelt Google 24 Petabyte an Daten. Das Internet und seine Dimensionen wachsen von Jahr zu Jahr unaufhörlich an. Dropbox, einer der führenden Cloudspeicher-Anbieter, erhöhte im August 2014 seinen bezahlten Online-Speicher von 100 Gigabyte auf 1000 Gigabyte. Er weist derzeit über 200 Millionen angemeldete Nutzer auf. Somit ist es heutzutage möglich, fast sämtliche Daten im Netz abzulegen.
Aber auch Dienste wie Facebook oder Amazon wissen es geschickt, die Daten seiner Nutzer zu sammeln, zu speichern und gewinnbringend einzusetzen. Wenn man zum Beispiel auf Facebook einen Eintrag löscht, ist er nicht automatisch auch wirklich gelöscht. Er verbleibt in der Facebook-Datenbank mit dem Flag „gelöscht“, ist aber für den Nutzer nicht mehr sichtbar. Das Internet vergisst nichts. Welchen Grund mag das haben? Könnten diese Daten für den Konzern in Zukunft womöglich noch hilfreich sein?
Ziel dieser Arbeit wird es sein, die These „Web 3.0: Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts.“ zu analysieren. Es sollen dabei Argumente aufgeführt werden, die für und gegen diese Behauptung sprechen. Folgende Fragen sollen hierfür zur Beantwortung geführt werden:
- Wer sammelt welche Daten von uns?
- Warum sind diese gesammelten Daten so wertvoll?
- Welche Chancen und Risiken ergeben sich daraus?
- Wie hoch ist unsere Abhängigkeit von Daten?
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2 Aufbau und Aufteilung der Arbeit
2 Begriffsdefinitionen
2.1 Was versteht man unter Informationen, Daten und Big Data?
2.2 Woher kommt der Begriff Web 3.0?
3 Big Data im Detail
3.1 Wer welche Daten warum erhebt
3.2 Vergleich: Daten vs. Öl
3.3 Exkurs: Chancen und Risiken von Big Data
3.4 Schlussfolgerung für die These
4 Schlussbetrachtung
4.1 Zusammenfassung
4.2 Kritische Auseinandersetzung
Zielsetzung & Themen
Ziel der Arbeit ist die Analyse der These "Web 3.0: Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts". Dabei wird untersucht, inwiefern Daten einen ökonomischen und gesellschaftlichen Wert besitzen, der mit dem Rohstoff Erdöl vergleichbar ist, und welche Auswirkungen die massenhafte Datenerhebung für den Einzelnen und die Gesellschaft hat.
- Begriffsbestimmung von Daten, Informationen und Big Data
- Entwicklung und Bedeutung des Web 3.0
- Vergleich zwischen dem Rohstoff Öl und digitalen Daten als Ressource
- Chancen und Risiken von Big Data in Wirtschaft und Alltag
- Datenschutzrechtliche und ethische Implikationen
Auszug aus dem Buch
3.1 Wer welche Daten warum erhebt
Obwohl in den Medien immer die großen Player, wie Apple, Google, Facebook oder Amazon genannt werden, wenn es um die Sammlung von Datenmengen geht, steht fest, dass neun von zehn Unternehmen Daten sammeln und diese für IT-gestützte Entscheidungsprozesse bereits jetzt nutzen. Dabei vermeldet die BITKOM in einer repräsentativen Befragung, dass vor allem Stamm-, Transaktions- und Logdaten verwendet werden. Aber auch personenbezogene Daten, wie Standort, Wohnort oder Einkaufsverhalten werden mitprotokolliert und ausgewertet.
Um den Sinn dahinter zu verstehen, muss nur das Ziel solcher Unternehmen verstanden werden. Google oder Facebook haben nicht nur das Ziel, ihren Nutzern nützliche Informations-Links anzubieten oder Personen in Netzwerken miteinander zu verbinden. Allein durch deren Börsennotation wird klar, dass sie das primäre Ziel haben, Umsätze mit entsprechenden Gewinnen zu generieren. Um diese Gewinne zu maximieren, wird bereits seit einigen Jahren versucht, die oben genannten Daten auszuwerten. Anhand derer kann dann z.B. speziell auf den Kunden zugeschnittene Werbung realisiert werden, mit dem Ziel, eine Erhöhung seines Absatzes zu erzeugen oder die Vermarktung ähnlicher oder neuer Produkte voranzutreiben.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung legt die Problemstellung der steigenden Datenmengen dar und definiert das Ziel der Arbeit, die Metapher von Daten als das "Öl des 21. Jahrhunderts" zu hinterfragen.
2 Begriffsdefinitionen: In diesem Kapitel werden die theoretischen Grundlagen für Daten, Informationen und den Big-Data-Begriff sowie die historische Einordnung des Web 3.0 geschaffen.
3 Big Data im Detail: Dieser Hauptteil analysiert, warum Unternehmen Daten erheben, vergleicht Daten als Ressource mit dem Rohstoff Öl und beleuchtet Chancen sowie Risiken für die Gesellschaft.
4 Schlussbetrachtung: Das Abschlusskapitel fasst die Ergebnisse zusammen und reflektiert kritisch die Konsequenzen der zunehmenden Abhängigkeit von datenbasierten Prozessen.
Schlüsselwörter
Web 3.0, Big Data, Datenanalyse, Datenschutz, Datensammlung, Öl-Metapher, Information, IT-gestützte Entscheidungsprozesse, Predictive Analytics, Data Mining, Digitale Transformation, Internetnutzung, Semantisches Web, Marktmonitoring, Personalisierte Werbung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der These, dass Daten im 21. Jahrhundert eine ähnlich zentrale Rolle und Bedeutung einnehmen wie Erdöl in der industriellen Ära.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Zentrale Felder sind die Definition von Big Data, die Methoden der Datenerhebung durch Unternehmen sowie ein Vergleich zwischen Rohstoffen und digitalen Daten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die kritische Analyse der Behauptung "Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts" unter Berücksichtigung von Chancen, Risiken und der gesellschaftlichen Entwicklung.
Welche wissenschaftliche Methode liegt der Arbeit zugrunde?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Literaturanalyse sowie der Auswertung von Studien und Befragungsergebnissen renommierter Institutionen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden Begrifflichkeiten geklärt, die Motivation hinter Datensammlungen aufgedeckt und ein systematischer Vergleich zwischen Daten und Öl durchgeführt.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Publikation?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Big Data, Web 3.0, Datenschutz, Datenanalyse und digitale Transformation charakterisiert.
Wie unterscheidet sich die "Förderung" von Daten von der Erdölförderung?
Während Öl eine begrenzte, physische Ressource ist, wächst das Datenvolumen durch die Digitalisierung unaufhörlich und ist ein immaterielles Gut.
Welche Risiken ergeben sich laut dem Autor durch Big Data?
Die Risiken umfassen unter anderem die Überwachung der Privatsphäre, die Reduzierung des Menschen auf Effizienzkriterien und die Gefahr der Entmündigung durch Algorithmen.
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- Mirko Henze (Author), 2014, Web 3.0: Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/301704
