Im Rahmen des Moduls Simulationsunterstützung zur Entscheidungsfindung ist der Nutzen von Verteilungsfunktionen von enormer Wichtigkeit. Daher wird im zunächst auf die Weibull-Verteilung eingegangen, diese erklärt und die Anwendungsgebiete der Verteilung dargestellt. Anschließend werden die gewonnen Erkenntnisse aus der Monte-Carlo-Simulation genutzt, um ein stochastisches Modell zur Bewältigung von Fragestellungen aus dem Bereich des Projektmanagement zu erstellen. Das Modell, die Erkenntnisse, sowie der Aufbau wird in Kapitel 3 vorgestellt.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Weibull-Verteilung
2.1. Definition
2.1. Verteilungsfunktionen bei zwei- und dreiparametrigen Weibull-verteilungen
2.1.1. zweiparametrigen Weibull-Verteilungen
2.1.1. dreiparametrigen Weibull-Verteilungen
2.1.2. Grafische Darstellung der Weibull-Verteilung
2.1.3. Formeln der Verteilungsfunktionen und Zuverlässigkeitstechniken
2.1.4. Beispiel zur Berechnung in Excel
3. Monte Carlo Simulation am Beispiel des stochastischeWn Projektmanagemenst
3.1. Fallstudie
3.1. Lösung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den praktischen Einsatz von stochastischen Modellen zur Entscheidungsunterstützung im wirtschaftlichen Kontext. Hierbei liegt der Fokus auf der Anwendung von Verteilungsfunktionen zur Zuverlässigkeitsanalyse sowie der Nutzung von Monte-Carlo-Simulationen zur Optimierung von Projektportfolios unter Berücksichtigung von Budgetrestriktionen und Unsicherheiten.
- Analyse und theoretische Einordnung der Weibull-Verteilung
- Berechnung und Interpretation von Ausfallwahrscheinlichkeiten
- Methodik der Monte-Carlo-Simulation im Projektmanagement
- Optimierung von Projektentscheidungen mit OptQuest
Auszug aus dem Buch
2. Weibull-Verteilung
„Die Weibull-Verteilung ist nach dem schwedischen Ingenieur Waloddi Weibull (1887 - 1979) benannt.1 Hiermit konnte dieser beispielsweise die Bruchfestigkeit von Werkzeugen beschreiben2
Diese Verteilungsart dient somit in der Praxis für die Zuverlässigkeits- und Lebensdaueruntersuchen von Produkten oder aber auch für die Risikobewertung von Lebensdaueruntersuchungen bei Versicherungsunternehmen.3 Hier kann durch Nutzung der Verteilung die Lebensdauer und Ausfallhäufigkeit der untersuchten Objekte identifiziert werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Simulationsunterstützung ein und erläutert die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit.
2. Weibull-Verteilung: Es werden die theoretischen Grundlagen der Weibull-Verteilung, ihre Parameter sowie deren grafische Darstellung und Berechnungsmethodik detailliert dargelegt.
3. Monte Carlo Simulation am Beispiel des stochastischeWn Projektmanagemenst: Anhand einer Fallstudie wird der Einsatz der Monte-Carlo-Simulation demonstriert, um unter Unsicherheit optimale Projektentscheidungen innerhalb eines festen Budgets zu treffen.
Schlüsselwörter
Weibull-Verteilung, Simulationsunterstützung, Entscheidungsfindung, Monte-Carlo-Simulation, Projektmanagement, Ausfallwahrscheinlichkeit, Zuverlässigkeitstechnik, Stochastik, Optimierung, OptQuest, Projektportfolio, Skalen-Parameter, Formparameter, Lebensdaueranalyse, Investitionsentscheidung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem Einsatz mathematischer und stochastischer Modelle, um betriebswirtschaftliche Entscheidungen auf eine objektivere Basis zu stellen.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die zentralen Themen sind die Modellierung von Ausfallzeiten mittels Weibull-Verteilung und die computergestützte Simulation von Projektbudgets.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, Methoden der Simulation anzuwenden, um sowohl technische Zuverlässigkeiten als auch wirtschaftliche Projektentscheidungen quantitativ zu bewerten.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Es werden stochastische Analyseverfahren (Weibull-Verteilung) sowie Monte-Carlo-Simulationen mittels Software wie Crystal Ball und OptQuest eingesetzt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Weibull-Verteilung und deren Anwendung erläutert, gefolgt von einer praktischen Fallstudie zur Portfolio-Optimierung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Begriffe sind Weibull-Verteilung, Monte-Carlo-Simulation, Projektmanagement und Zuverlässigkeitsanalyse.
Wie hilft die Weibull-Verteilung bei der Risikobewertung?
Sie ermöglicht die Identifikation von Lebensdauer und Ausfallhäufigkeiten, was besonders für Versicherungen und im technischen Produktdesign zur Risikokalkulation genutzt wird.
Warum konnte das Ziel in der Batterie-Fallstudie nicht erreicht werden?
Auf Basis der analysierten Daten zeigte sich, dass die angestrebte Zuverlässigkeit von 75 % bei einer Lebensdauer von 17 Jahren rechnerisch nicht realisierbar war.
Welche Rolle spielt OptQuest bei der Projektplanung?
OptQuest wird dazu verwendet, aus einer Menge potenzieller Projekte diejenige Kombination zu finden, die bei Einhaltung des Budgetrahmens den maximalen Gesamtgewinn generiert.
Wie unterscheidet sich die zwei- von der dreiparametrigen Weibull-Verteilung?
Die dreiparametrige Verteilung berücksichtigt zusätzlich eine ausfallfreie Zeit t0, was bei Prozessen mit einer Anlaufphase zur Schadensentstehung relevant ist.
- Quote paper
- Dariusz Cetera (Author), 2014, Die Monte Carlo Simulation am Beispiel der Weibull-Verteilung und des stochastischen Projektmanagements, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/284422
