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Produktivitätswachstum im Dienstleistungssektor

Mess‐ und Bewertungsprobleme

Title: Produktivitätswachstum im Dienstleistungssektor

Term Paper , 2012 , 28 Pages , Grade: 1,3

Autor:in: Felix Baumann (Author)

Economics - Macro-economics, general

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Summary Excerpt Details

In der vorliegenden Arbeit soll zunächst eine kurze Definition des Sektors und der Dienstleistungsproduktivität erfolgen. Im Anschluss erfolgt eine volkswirtschaftliche Betrachtung der Bruttowertschöpfungsermittlung, die als Ausgangswert für die Produktivitätsberechnung dient. Dazu werden statistische Datenquellen und deren Verwendung genauer erläutert und die Berechnung anhand einer Strukturstatistik skizziert, um danach Mess- und Bewertungsprobleme zu identifizieren.

Anschließend erfolgt die Betrachtung der betriebswirtschaftlichen Methoden zur Berechnung von Dienstleistungsproduktivität als Unternehmensperformance, um abschließend Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen VGR und Performance-System, hinsichtlich der Problemfelder, Messung und Bewertung zu erschließen. Dabei soll ermittelt werden ob die benannten Problemfelder einen Einfluss auf die sinkenden Wachstumsraten der Produktivität im Dienstleistungssektor haben.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Zielsetzung

1.2 Entwicklung des Dienstleistungssektors in Deutschland

1.3 Begriffserläuterung Dienstleitsungsproduktivität

2 Berechnung der Dienstleistungsproduktivität in der VGR

2.1 Einführung in die Dienstleistungsstatistik

2.2 Methodik zur Berechnung der Dienstleistungsproduktivität

2.3 Berechnungsbeispiel

2.4 Mess- und Bewertungsprobleme der Dienstleistungsproduktivitätsberechnung in der VGR

3 Methoden zur Berechnung der Dienstleistungsproduktivität im Performance System

3.1 Unterschiede der VGR zur Unternehmensperspektive

3.2 Kritische Betrachtung methodischer Ansätze

3.2.1 Quantitative Metoden

3.2.2 Qualitative Methoden

3.2.3 Komponentisierung von Gesamtdienstleistungen

4 Fazit

A.1 Auszüge aus der Strukturerhebung für das Rechenbeispiel

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Herausforderungen bei der Messung und Bewertung des Produktivitätswachstums im Dienstleistungssektor, wobei sie einen Vergleich zwischen der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung (VGR) und betriebswirtschaftlichen Methoden der Unternehmensperformance zieht.

  • Strukturwandel und Tertiarisierung der deutschen Volkswirtschaft
  • Statistische Grundlagen der Dienstleistungsproduktivität in der VGR
  • Methodik und Probleme der produktivitätsorientierten Wertschöpfungsberechnung
  • Qualitative und quantitative Ansätze der betriebswirtschaftlichen Performancemessung
  • Zurechnungs- und Deflationierungsproblematik bei komplexen Dienstleistungen

Auszug aus dem Buch

2.4 Mess- und Bewertungsprobleme der Dienstleistungsproduktivitätsberechnung in der VGR

Die aktuelle Berechnungsmethode der Produktivität im Dienstleistungssektor durch das Statistische Bundesamt weißt einige Kritikpunkte hinsichtlich Messung und Bewertung auf. Zunächst muss die Qualität der als Datenbasis genutzten Primär- und Sekundärstatistiken in Frage gestellt werden.

Auf Basis der Strukturerhebung ist lediglich die Berechnung der Arbeitsproduktivität je Kopf möglich, da Daten zu Arbeitszeiten fehlen. Diese hat weniger Aussagekraft als die Messung anhand der Bruttowertschöpfung je Erwerbstätigenstunde, da es erhebliche Unterschiede in der Arbeitszeit der Beschäftigten geben kann, was zu Verzerrungen der Größe führt (vgl. Schettkat 2011, S.9)

Auch Konjunkturerhebungen bringen wenig zusätzliche Erkenntnisgewinne, lediglich eine erhöhte Periodizität der Erhebung. Obwohl die europäische Verordnung über „Konjunkturstatistiken im Hinblick auf die Definition der Variablen, die Liste der Variablen und die Häufigkeit der Datenerstellung“ als Variable 220 die Zahl der geleisteten Arbeitsstunden vorschlägt, wurde dies nicht im nationalen Dienstleistungskonjunkturstatistikgesetz (DLKonjStatG) umgesetzt. Somit ist die Messung der Arbeitsproduktivität je Erwerbstätigenstunde im Dienstleistungssektor nur sehr beschränkt auf Basis von Schätzungen oder Ersatzgrößen möglich.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Das Kapitel führt in die ökonomische Bedeutung des Dienstleistungssektors ein und definiert die Zielsetzung der Arbeit, die sich auf die Analyse der Messproblematik bei der Produktivitätsbestimmung konzentriert.

2 Berechnung der Dienstleistungsproduktivität in der VGR: Hier wird die Vorgehensweise der amtlichen Statistik zur Berechnung der Dienstleistungsproduktivität unter Verwendung von Struktur- und Konjunkturdaten erläutert und anhand eines konkreten Beispiels veranschaulicht.

3 Methoden zur Berechnung der Dienstleistungsproduktivität im Performance System: Dieser Teil kontrastiert die VGR-Perspektive mit betriebswirtschaftlichen Ansätzen und diskutiert quantitative sowie qualitative Methoden zur Leistungsbewertung.

4 Fazit: Das Fazit fasst die Diskrepanzen zwischen volkswirtschaftlicher Messung und Unternehmenssicht zusammen und diskutiert die Hürden bei der Zeitreihenanalyse und Deflationierung.

Schlüsselwörter

Dienstleistungsproduktivität, Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung, VGR, Arbeitsproduktivität, Bruttowertschöpfung, Strukturstatistik, Konjunkturstatistik, Messprobleme, Bewertungsprobleme, Performance Management, Tertiarisierung, Wertschöpfung, Dienstleistungssektor, Produktivitätswachstum, Deflationierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundlegend?

Die Arbeit befasst sich mit den Schwierigkeiten, die Produktivität im Dienstleistungssektor sowohl volkswirtschaftlich als auch betriebswirtschaftlich präzise zu messen und zu bewerten.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themen sind der Strukturwandel (Tertiarisierung), statistische Berechnungsgrundlagen, die Definition von Dienstleistungsqualität sowie die Abgrenzung zur industriellen Produktivitätsmessung.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, die Mess- und Bewertungsprobleme zu identifizieren, die erklären könnten, warum das Produktivitätswachstum im Dienstleistungssektor oft hinter den Erwartungen zurückbleibt.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Der Autor führt eine theoretische Aufarbeitung durch, kombiniert mit einer Analyse der amtlichen Statistikmethodik und einem praktischen Rechenbeispiel zur Veranschaulichung der VGR-Berechnungswege.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Darstellung der amtlichen Dienstleistungsstatistik sowie eine kritische Auseinandersetzung mit betriebswirtschaftlichen Ansätzen zur Performancemessung, inklusive qualitativer und quantitativer Methoden.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind insbesondere Dienstleistungsproduktivität, Bruttowertschöpfung, VGR (Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung) und die Herausforderungen der Deflationierung.

Warum ist die Messung der Produktivität im Dienstleistungssektor so komplex?

Die Immaterialität, die Heterogenität und die Integrativität (Einbindung des Kunden) machen Standardisierungen schwierig, was die Vergleichbarkeit und die exakte monetäre Bewertung der erbrachten Leistung erschwert.

Welche Rolle spielt die "Komponentisierung" bei Dienstleistungen?

Sie dient der Komplexitätsreduktion, indem ein Gesamtdienstleistungspaket in messbare Teilkomponenten zerlegt wird, um so eine differenziertere Produktivitätsmessung zu ermöglichen.

Excerpt out of 28 pages  - scroll top

Details

Title
Produktivitätswachstum im Dienstleistungssektor
Subtitle
Mess‐ und Bewertungsprobleme
College
University of Applied Sciences Karlsruhe
Grade
1,3
Author
Felix Baumann (Author)
Publication Year
2012
Pages
28
Catalog Number
V207896
ISBN (eBook)
9783656356011
ISBN (Book)
9783656357537
Language
German
Tags
Dienstleistungsproduktivität Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung (VGR) Diesnstleistungssektor Arbeitsproduktivität Mess- und Bewertungsprobleme Produktitvität in VWL und BWL
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Felix Baumann (Author), 2012, Produktivitätswachstum im Dienstleistungssektor , Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/207896
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