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Data Warehouse

Title: Data Warehouse

Seminar Paper , 2011 , 19 Pages , Grade: 1,7

Autor:in: André Hoffmann (Author)

Business economics - Business Management, Corporate Governance

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Summary Excerpt Details

1. Einleitung
Das Data Warehouse ist eines der Schlüsselkonzepte innerhalb des Themas „Management der Informationswirtschaft“. Im Rahmen dieser Seminararbeit soll das theoretische Konzept erarbeitet werden, bevor das fertige Konstrukt des DW untersucht wird. Der Fokus des zweiten Kapitels liegt auf dem Fundament des DW, der Information.

Zielsetzung

Ziel dieser Seminararbeit ist, dem Leser einen kurzen Einblick in die Welt des Informationsmanagements zu geben, das IW zu erklären um darauf folgend den Lebenszyklus der Informationswirtschaft zu veranschaulichen. Der LdI beinhaltet einen Kreislauf, dessen kritisches Moment, das Informationsangebot durch den Einsatz eines DW massiv verbessert wird. Am Ende der Seminararbeit soll der Leser ein grobes Verständnis über Konstrukt und Hintergrund des DW erlangt haben.

Gang der Untersuchung

Anfangs wird in Kapitel zwei das Informationsmanagement beschrieben, dessen Führungsaufgaben, sowie das MdI und der LdI, um dann über das Informationsangebot zum Kapitel drei zu gelangen, das sich intensiv mit den Grundbegriffen des DW beschäftigt. Hier werden die Grundgedanken erläutert, Betrieb und potentielle Anwendungsmöglichkeiten dargestellt und abschließend eine allgemeine Diskussion über die Vor- und Nachteile eines DW geführt.
Im vierten und letzten Kapitel folgt eine Zusammenfassung der Ergebnisse der Arbeit.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Informationsmanagement

2.1 (Führungs-) Aufgaben des Informationsmanagements

2.1.1 Strategische Aufgaben

2.2.2 Administrative Aufgaben

2.2.3 Operative Aufgaben

2.2 Management der Informationswirtschaft

2.3 Lebenszyklus der Informationswirtschaft

2.3.1 Informationsnachfrage

2.3.2 Informationsquellen

2.3.3 Informationsressourcen

2.3.4 Informationsangebot

3. Data Warehouse

3.1 Grundgedanke

3.1.1 Integration

3.1.2 Separation

3.2 Betrieb

3.3 Anwendungen

3.3.1 Data Mining

3.3.2 OLAP

3.3.3. OLTP

3.4 Diskussion

3.4.1 Kosten-Nutzen-Verhältnis

3.4.2 Nachteile und Gefahren

4. Fazit

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit gibt einen Einblick in das Informationsmanagement und erläutert den Lebenszyklus der Informationswirtschaft als Grundlage für das Verständnis von Data Warehouse-Systemen. Ziel ist es, das Konstrukt des Data Warehouse, seine Funktionsweise sowie die damit verbundenen Potenziale und Risiken für Unternehmen darzulegen.

  • Grundlagen des Informationsmanagements und seiner Aufgabenhierarchien
  • Lebenszyklus der Informationswirtschaft und der Informationsmarkt
  • Konzept und Eigenschaften von Data Warehouse-Systemen
  • Anwendungsmöglichkeiten wie Data Mining, OLAP und OLTP
  • Diskussion des Kosten-Nutzen-Verhältnisses und betrieblicher Risiken

Auszug aus dem Buch

3. Data Warehouse

Eine Möglichkeit, nachgefragte Informationen darzustellen, ist ein sogenanntes Data Warehouse. Um der Bedeutung des Wortes nachzugehen, werden zuerst einmal die beiden Bestandteile des Wortes für sich genommen übersetzt. So steht Data im Englischen für „Datei, Information“ und Warehouse für „Lager“. Demnach handelt es sich bei einem DW um nichts anderes als ein Datenlager.

Eine mögliche funktionale Definition des Begriffs DW gibt Inmon: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, time-variant collection of data in support of management’s decision.“ Ein DW hat also also folgende wichtige Eigenschaften: Themenorientierung, Integration (von Daten), Permanenz, Zeitraumbezug.

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Data Warehouse als Schlüsselkonzept des Informationsmanagements ein und definiert die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit.

2. Informationsmanagement: Dieses Kapitel erläutert die verschiedenen Aufgabenbereiche des Informationsmanagements sowie das Modell des Lebenszyklus der Informationswirtschaft.

3. Data Warehouse: In diesem Hauptteil wird das Konzept des Data Warehouse definiert und seine technischen sowie funktionalen Aspekte wie Integration, Separation, OLAP und Data Mining beschrieben.

4. Fazit: Das Fazit fasst die theoretischen Erkenntnisse zusammen und reflektiert das Kosten-Nutzen-Verhältnis bei der Implementierung eines Data Warehouse.

Schlüsselwörter

Data Warehouse, Informationsmanagement, Informationswirtschaft, Lebenszyklus, Datenlager, Data Mining, OLAP, OLTP, Integration, Separation, Managementaufgaben, Kosten-Nutzen-Verhältnis, Unternehmensführung, Datenauswertung, Informationseinsatz

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit behandelt das Konzept des Data Warehouse innerhalb des Informationsmanagements und beleuchtet dessen theoretische Grundlagen, betriebliche Nutzung und die damit verbundenen Potenziale für Unternehmen.

Welches sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themen sind das Informationsmanagement, der Lebenszyklus der Informationswirtschaft, die Architektur eines Data Warehouse sowie spezifische Analysemethoden wie Data Mining und OLAP.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist es, dem Leser ein grundlegendes Verständnis für das Konstrukt des Data Warehouse zu vermitteln und aufzuzeigen, wie es zur Verbesserung des Informationsangebots in Unternehmen beitragen kann.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse, in der existierende Definitionen und Konzepte zum Informationsmanagement und Data Warehouse erarbeitet und strukturiert dargestellt werden.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen des Informationsmanagements, den Lebenszyklus der Informationswirtschaft und eine intensive Auseinandersetzung mit dem Data Warehouse inklusive dessen Anwendungen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wesentliche Begriffe sind Data Warehouse, Informationsmanagement, Informationswirtschaft, Data Mining, OLAP, OLTP sowie die Themen Integration und Separation von Daten.

Was unterscheidet OLAP von OLTP in diesem Kontext?

Während OLAP-Systeme für mehrdimensionale Datenanalysen und Entscheidungsvorbereitung genutzt werden, dient OLTP der Unterstützung operativer Geschäftsprozesse wie der Lagerverwaltung und der Datenein- und -ausgabe.

Welche Bedeutung kommt dem Kosten-Nutzen-Verhältnis zu?

Der Nutzen eines Data Warehouse muss laut Autor das Investitionsvolumen für die Software und die Arbeit der IT-Abteilung übersteigen, wobei dieses Verhältnis je nach Unternehmenskontext variiert.

Was ist das „kritische Moment“ im Lebenszyklus der Informationswirtschaft?

Der Autor identifiziert das Informationsangebot als kritisches Moment im Kreislauf der Informationswirtschaft, welches durch den Einsatz eines Data Warehouse massiv verbessert werden kann.

Excerpt out of 19 pages  - scroll top

Details

Title
Data Warehouse
College
University of applied sciences, Düsseldorf
Course
Information & Knowledge Management
Grade
1,7
Author
André Hoffmann (Author)
Publication Year
2011
Pages
19
Catalog Number
V178677
ISBN (Book)
9783656008644
ISBN (eBook)
9783656008873
Language
German
Tags
Data Warehouse Data Warehouse Informatik Wissensmanagement Knowledge Management
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
André Hoffmann (Author), 2011, Data Warehouse, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/178677
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