Hausarbeiten logo
Shop
Shop
Tutorials
De En
Shop
Tutorials
  • How to find your topic
  • How to research effectively
  • How to structure an academic paper
  • How to cite correctly
  • How to format in Word
Trends
FAQ
Go to shop › Business economics - Business Management, Corporate Governance

Entscheidungssysteme und Methoden

Entscheidung bei Unsicherheit (Erläuterung und Praxisbeispiel)

Title: Entscheidungssysteme und Methoden

Seminar Paper , 2009 , 23 Pages , Grade: 5 Creditpoint von 5 möglichen

Autor:in: M.Sc. Wolfgang Illig (Author)

Business economics - Business Management, Corporate Governance

Excerpt & Details   Look inside the ebook
Summary Excerpt Details

Alle Entscheidungen, die im Rahmen unternehmerischer Tätigkeit getroffen werden, sind stets mit Unsicherheit verbunden, da unter anderem durch den Zukunftsbezug eine Planungsunsicherheit vorhanden ist. Seit es Unternehmen gibt, arbeiten Unternehmen mit dieser vorhandenen Unsicherheit. Trotz Unsicherheit ist jedoch jeder Unternehmer gezwungen, Entscheidungen zu treffen. Entscheidungen, die das Merkmal der unsicheren Erwartungen tragen, sind dadurch gekennzeichnet, dass die Entscheidungsträger zwar die verschiedenen Umweltzustände bzw. Umweltbedingungen kennen, dem Eintritt der verschiedenen Umweltbedingungen aber keine Wahrscheinlichkeit zuordnen können. Dies kann zum Beispiel auch sein, wenn man bewusst auf die Zuordnung einer Wahrscheinlichkeit verzichtet, weil die Gefahr des Irrtums zu hoch ist oder weil man vermeiden möchte, von falschen Wahrscheinlichkeiten des Eintreffens auszugehen. Um diese Entscheidungen trotzdem nicht „blindlings“ treffen zu müssen, hat die Betriebswirtschaftslehre Lösungen für das Problem „Entscheidungen bei Unsicherheit“ entwickelt.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1. Problemstellung

2. Vorgehensweise und Praxisbeispiel

3. Die Maximin-Regel

3.1. Definition und Begriffserläuterung

3.2. Wann und wie kann sie in der Praxis angewendet werden

3.3. Wie kann die Einhaltung in der Praxis kontrolliert werden

3.4. Aussagefähigkeit der Ergebnisse in der Praxis

4. Die Maximax-Regel

4.1. Definition und Begriffserläuterung

4.2. Wann und wie kann sie in der Praxis angewendet werden

4.3. Wie kann die Einhaltung in der Praxis kontrolliert werden

4.4. Aussagefähigkeit der Ergebnisse in der Praxis

5. Die Hurwicz-Regel

5.1. Definition und Begriffserläuterung

5.2. Wann und wie kann sie in der Praxis angewendet werden

5.3. Wie kann die Einhaltung in der Praxis kontrolliert werden

5.4. Aussagefähigkeit der Ergebnisse in der Praxis

6. Die Niehans-Savage-Regel

6.1. Definition und Begriffserläuterung

6.2. Wann und wie kann sie in der Praxis angewendet werden

6.3. Wie kann die Einhaltung in der Praxis kontrolliert werden

6.4. Aussagefähigkeit der Ergebnisse in der Praxis

7. Die Laplace-Regel

7.1. Definition und Begriffserläuterung

7.2. Wann und wie kann sie in der Praxis angewendet werden

7.3. Wie kann die Einhaltung in der Praxis kontrolliert werden

7.4. Aussagefähigkeit der Ergebnisse in der Praxis

8. Fazit bzw. Schlussfolgerung

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht Entscheidungsmodelle bei Ungewissheit im Bankwesen, um theoretische Kriterien auf ein konkretes Investitionsszenario anzuwenden und deren praktische Anwendbarkeit sowie Aussagekraft kritisch zu bewerten.

  • Grundlagen der Entscheidungsfindung bei Unsicherheit
  • Analyse und Anwendung der Maximin-, Maximax-, Hurwicz-, Niehans-Savage- und Laplace-Regel
  • Praxisbezogene Fallbeispiele für Geldanlageentscheidungen
  • Kontrollmöglichkeiten und Soll-Ist-Abweichungen in der Bankpraxis
  • Kritische Würdigung der Eignung mathematischer Entscheidungsmodelle

Auszug aus dem Buch

3.1. Definition und Begriffserläuterung

Nach der Maximin-Regel (die nach Abraham Wald auch Wald-Regel genannt wird) ist für die Beurteilung einer Alternative nur der Erfolg maßgeblich, der im ungünstigsten Fall erzielt wird (Mindesterfolg). Bei Beurteilung mehrerer Alternativen ist diejenige zu bevorzugen, die den größten Mindesterfolg aufweist. Die Regel ist von ihrer Tendenz her eher pessimistisch ausgerichtet bzw. angelegt zu sehen, d.h., sie berücksichtigt das ungünstigste Ergebnis. Bei mehreren Alternativen wird das Beste der ungünstigsten Ergebnisse berücksichtigt. 5

Zusammenfassung der Kapitel

1. Problemstellung: Einführung in die Problematik von Entscheidungen unter Unsicherheit im unternehmerischen Kontext und Abgrenzung zum Begriff Risiko.

2. Vorgehensweise und Praxisbeispiel: Vorstellung des gewählten Szenarios einer Bank-Geldanlage zur Anwendung und Prüfung der verschiedenen Entscheidungsregeln.

3. Die Maximin-Regel: Erläuterung der pessimistischen Strategie, die auf die Maximierung des Mindesterfolgs abzielt, inklusive Praxisbeispiel.

4. Die Maximax-Regel: Darstellung der optimistischen Gegenstrategie, die den Fokus rein auf den bestmöglichen Fall legt.

5. Die Hurwicz-Regel: Untersuchung des Kompromissansatzes zwischen Optimismus und Pessimismus unter Verwendung eines Risikoparameters.

6. Die Niehans-Savage-Regel: Analyse der Regel des kleinsten Bedauerns, die auf der Minimierung potenzieller Schadenswerte basiert.

7. Die Laplace-Regel: Beschreibung der auf dem Prinzip der Gleichverteilung von Wahrscheinlichkeiten beruhenden Entscheidungslogik.

8. Fazit bzw. Schlussfolgerung: Kritische Zusammenfassung der Eignung mathematischer Entscheidungsmodelle für die reale Bankpraxis und deren Limitationen.

Schlüsselwörter

Entscheidungen unter Unsicherheit, Maximin-Regel, Maximax-Regel, Hurwicz-Regel, Niehans-Savage-Regel, Laplace-Regel, Bankpraxis, Investitionsentscheidung, Risiko, Wahrscheinlichkeit, Geldanlage, Mindesterfolg, Schadenswert, Entscheidungsmatrix, Bonität.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit primär?

Die Arbeit behandelt die theoretische Fundierung und die praktische Anwendung von Entscheidungsmodellen für den Fall der Ungewissheit, konkret demonstriert an einer Bank-Geldanlage.

Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?

Im Mittelpunkt stehen die verschiedenen Entscheidungsregeln (Maximin, Maximax, Hurwicz, Savage-Niehans, Laplace) sowie deren praktische Eignung, Kontrollierbarkeit und Aussagekraft.

Welches Ziel verfolgt die Arbeit?

Ziel ist es zu prüfen, ob und inwieweit diese mathematischen Modelle für die tägliche Entscheidungsfindung in Kreditinstituten tauglich sind, um gewinnbringende Entscheidungen trotz fehlender Eintrittswahrscheinlichkeiten zu treffen.

Welche wissenschaftliche Methodik wird zur Untersuchung angewandt?

Die Arbeit nutzt einen deduktiven Ansatz, indem sie für jede Entscheidungsregel eine theoretische Definition liefert, diese auf ein einheitliches Praxisbeispiel (Anlage einer Geldsumme) anwendet und anschließend die Ergebnisse diskutiert.

Was wird im Hauptteil der Arbeit detailliert behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in fünf Kapitel, die jeweils eine spezifische Entscheidungsregel definieren, die Anwendung im Beispielszenario berechnen, Methoden zur Prozesskontrolle aufzeigen und die Aussagekraft für die Praxis bewerten.

Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?

Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Entscheidungen unter Unsicherheit, Risiko, Entscheidungsmatrix, Bankpraxis und diverse mathematische Entscheidungsregeln charakterisieren.

Wie unterscheidet sich die Maximin- von der Maximax-Regel im Kontext der Bankentscheidung?

Die Maximin-Regel ist pessimistisch und wählt die Alternative mit dem sichersten, aber niedrigsten Risiko, während die Maximax-Regel optimistisch nur den maximalen Ertrag im besten Fall berücksichtigt.

Warum kommt der Autor zu dem Schluss, dass die Laplace-Regel in der Bankpraxis kaum Sinn macht?

Da die Laplace-Regel allen Umweltzuständen gleiche Eintrittswahrscheinlichkeiten unterstellt, ignoriert sie die bankübliche Praxis der differenzierten Risikobewertung von Krediten mit unterschiedlicher Bonität.

Excerpt out of 23 pages  - scroll top

Details

Title
Entscheidungssysteme und Methoden
Subtitle
Entscheidung bei Unsicherheit (Erläuterung und Praxisbeispiel)
College
University of West Hungary  (Fakultät der Wirtschaftswissenschaften)
Course
Entscheidungssysteme
Grade
5 Creditpoint von 5 möglichen
Author
M.Sc. Wolfgang Illig (Author)
Publication Year
2009
Pages
23
Catalog Number
V170884
ISBN (eBook)
9783640899005
ISBN (Book)
9783640899067
Language
German
Tags
Entscheidungssysteme Entscheidung unter Unsicherheit
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
M.Sc. Wolfgang Illig (Author), 2009, Entscheidungssysteme und Methoden, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/170884
Look inside the ebook
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
  • Depending on your browser, you might see this message in place of the failed image.
Excerpt from  23  pages
Hausarbeiten logo
  • Facebook
  • Instagram
  • TikTok
  • Shop
  • Tutorials
  • FAQ
  • Payment & Shipping
  • About us
  • Contact
  • Privacy
  • Terms
  • Imprint