Knowledge as a key resource for companies - requirements for successful knowledge management

Subject of this thesis is to illustrate how knowledge can contribute to sustainable value creation in companies and to explain the benefits and challenges of successful KM.

The characteristics of organisational KM will be illuminated from an outside-in perspective:

Firstly, the previous and present economic and technological developments that led to knowledge being identified as one of the most important resources companies nowadays possess are analysed.

Chapter 2 then provides an overview about the multiple characteristics of knowledge in companies followed by chapter 3 which explains how knowledge can create value.

Afterwards, in chapter 4 the organisational knowledge lifecycle is introduced with organisational knowledge processes being explained in detail.

Based on these insights, chapter 5 illuminates organisational, technological as well as cultural requirements for enabling organisational knowledge to be utilized successfully. In this chapter, problems and limits that KM initiatives have to face are examined as well.

Finally, the last chapter of this thesis presents an outlook and specifically addresses aspects of KM that are considered to play a higher role in future. The underlying assumption in this chapter is that the ongoing globalisation increases the need of companies to enter networks, operate decentred and develop according decision-making and information infrastructure.

Inhaltsverzeichnis

• 1. Introduction
• 2. Characteristics of knowledge
• 2.1. Knowledge as economic asset
• 2.1.1. New sense of knowledge
• 2.1.2. Post-industrial society
• 2.2. Defining knowledge
• 2.2.1. Distinguishing data, information and knowledge
• 2.2.2. Epistemological views on knowledge
• 2.2.2.1. Objectivist perspective
• 2.2.2.2. Practice-based perspective
• 2.2.2.3. Evaluation of both perspectives
• 3. Value of knowledge
• 3.1. Experience and intuition
• 3.2. Sustainability
• 3.3. Intellectual capital
• 3.3.1. Offensive and defensive value
• 3.3.2. Relationship and organisational capital
• 3.4. Need for KM
• 4. Knowledge life-cycle
• 4.1. Knowledge evolution schemes
• 4.2. Knowledge creation
• 4.2.1. Conversion of data into knowledge
• 4.2.2. Nonaka's knowledge spiral
• 4.2.3. Acquisition of external knowledge
• 4.3. Knowledge storage
• 4.3.1. Organisational memory
• 4.3.2. Knowledge maps
• 4.4. Knowledge transfer
• 4.4.1. Distinguishing knowledge transfer and sharing
• 4.4.2. Influential factors
• 4.4.3. Dimensions of knowledge transfer
• 4.5. Applying knowledge
• 4.6. Knowledge loss
• 4.6.1. Importance of organisational unlearning
• 4.6.2. Knowledge loss typology
• 4.7. Value creation and extraction
• 5. KM implications
• 5.1. KM strategies
• 5.1.1. KM frameworks
• 5.1.2. Codification vs. personalisation strategy
• 5.1.3. Four KM approaches
• 5.2. Measuring success of KM initiatives
• 5.3. Business strategy
• 5.3.1. Relation between KM and business strategy
• 5.3.2. Gap analysis
• 5.3.3. Narratives
• 5.4. Socio-cultural aspects
• 5.4.1. Participation of employees
• 5.4.2. Knowledge-sharing culture
• 5.4.3. Power and conflicts
• 5.5. Organisational integration of KM
• 5.5.1. Dedicated resources
• 5.5.2. Redundancy and rotation
• 5.5.3. Communities of practice
• 5.6. Human resource management
• 5.7. Technological infrastructure
• 6. Prospect
• 6.1. Inter-organisational knowledge sharing
• 6.2. Sustainable re-evaluation of business resources

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit untersucht die Bedeutung von Wissen als Schlüsselressource für Unternehmen und analysiert die Anforderungen für ein erfolgreiches Wissensmanagement. Der Fokus liegt auf der Erforschung der Charakteristika von Wissen, der Bewertung seines Wertes und der Analyse des Wissenslebenszyklus.

• Die Bedeutung von Wissen als ökonomisches Gut
• Die verschiedenen Perspektiven auf Wissensdefinition und -gewinnung
• Die Herausforderungen und Chancen des Wissensmanagements in Unternehmen
• Der Einfluss des Wissenslebenszyklus auf Unternehmensstrategien
• Die Implikationen für die Integration von Wissensmanagement in Unternehmensstrukturen

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Introduction: Dieses Kapitel stellt die Relevanz des Themas Wissensmanagement dar und beschreibt die Struktur der Arbeit.
• Kapitel 2: Characteristics of knowledge: Hier werden verschiedene Definitionen von Wissen und seine Eigenschaften als ökonomisches Gut erläutert.
• Kapitel 3: Value of knowledge: Dieses Kapitel analysiert den Wert von Wissen für Unternehmen, einschließlich der Konzepte von Erfahrung, Nachhaltigkeit und Intellektuellem Kapital.
• Kapitel 4: Knowledge life-cycle: Das Kapitel befasst sich mit den verschiedenen Phasen des Wissenslebenszyklus, einschließlich der Prozesse der Wissensbildung, -speicherung, -übertragung und -anwendung.
• Kapitel 5: KM implications: Dieses Kapitel untersucht die Implikationen des Wissensmanagements für Unternehmen, einschließlich der Entwicklung von Strategien, der Messung des Erfolgs von KM-Initiativen und der Integration von KM in die Organisationsstruktur.
• Kapitel 6: Prospect: Das Kapitel beleuchtet zukünftige Herausforderungen und Trends im Bereich des Wissensmanagements, wie beispielsweise interorganisationales Wissensmanagement und die nachhaltige Bewertung von Unternehmensressourcen.

Schlüsselwörter

Wissensmanagement, Wissen als ökonomisches Gut, Wissensdefinition, Wissenslebenszyklus, Wissensbildung, Wissensübertragung, Wissensmanagementstrategien, KM-Implikationen, Unternehmenskultur, Organisationsstruktur, nachhaltiges Wissensmanagement, Interorganisationales Wissensmanagement.

Details

• College: University of Applied Sciences Berlin
• Grade: 1,7
• Author: Stefan Sabrautzki (Author)
• Publication Year: 2010
• Pages: 70
• Catalog Number: V153967
• ISBN (eBook): 9783640664771
• ISBN (Book): 9783640665044
• Language: German
• Tags: knowledge management requirements intellectual capital assets codification personalisation data information objectivist practice-based relationship capital organisational capital human capital lifecycle knowledge processes nonaka seci model knowledge creation knowledge maps knowledge sharing communities of practice