Diese Arbeit untersucht die zunehmende Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) in "New Work"-Umgebungen, insbesondere im Bereich des Personalwesens (HR). Das Hauptziel der Arbeit besteht darin, die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in "New Work"-Umgebungen, insbesondere im Personalwesen, zu erforschen. Hierzu werden zunächst die grundlegenden Konzepte der KI erläutert und die zugrunde liegende Technologie veranschaulicht. Anschließend erfolgt eine eingehende Betrachtung der Grundlagen des Personalwesens, einschließlich der bisherigen gängigen Praktiken in diesem Bereich.
Bei der Analyse des Einsatzes digitaler Tools, insbesondere Künstlicher Intelligenz (KI), werden drei spezifische Bereiche des Personalwesens genauer untersucht: die Nutzung von KI im Bewerbungsprozess zur Rekrutierung neuer Mitarbeiter (Recruiting), die Anwendung von KI beim Einarbeiten neuer Mitarbeiter (Onboarding) und die Verwendung von KI als Unterstützung im Leistungsmanagement.
Im abschließenden Teil dieser Arbeit werden das Potenzial und die Chancen, die durch diese Technologie geboten werden, diskutiert. Gleichzeitig werden mögliche negative Konsequenzen eingehend analysiert.
Während der Recherche für diese Arbeit lag, ein besonderes Augenmerk auf der Aktualität der verwendeten Informationen. Hierfür wurde angestrebt, Quellen, die älter als ein Jahrzehnt sind, auszuschließen, um die Relevanz und zeitgemäße Richtigkeit der Informationen sicherzustellen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen über künstliche Intelligenz (KI)
2.1 Grundsätzliche Definition
2.2 Geschichte der KI-Entwicklung
3 Grundlagen über das Personalwesen
3.1 Grundsätzliche Definitionen
3.2 Aufgaben des Personalwesens
4 Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen
4.1 Aktueller Stand und Allgemeine Informationen zur Digitalisierung und Verwendung von KI im Personalwesen
4.2 Die Nutzung von KI im Bewerbungsprozess zur Rekrutierung neuer Mitarbeiter (Recruiting)
4.3 Die Anwendung von KI beim Einarbeiten neuer Mitarbeiter (Onboarding)
4.4 Die Verwendung von KI als Unterstützung im Performance-Management
5 Potenzielle Risiken und ethische Fragen bei der Verbreitung von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen
5.1 Ethische Probleme und potenzielle Probleme rund um die Implementierung von KI im Personalwesen
5.2 Probleme zum Thema Fehleranfälligkeit
6 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die zunehmende Bedeutung und Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in "New Work"-Umgebungen mit einem spezifischen Fokus auf das Personalwesen (HR). Ziel ist es, die Konzepte, Anwendungsbereiche sowie die damit verbundenen Potenziale und Risiken der KI-Implementierung fundiert zu erforschen und kritisch zu diskutieren.
- Grundlagen und Definitionen zu Künstlicher Intelligenz und Personalwesen
- Einsatz von KI im Bewerbungsprozess (Recruiting)
- KI-gestützte Methoden beim Onboarding neuer Mitarbeiter
- Unterstützung durch KI im Performance-Management
- Ethische Herausforderungen und Probleme der Fehleranfälligkeit
Auszug aus dem Buch
4.2 Die Nutzung von KI im Bewerbungsprozess zur Rekrutierung neuer Mitarbeiter (Recruiting)
Die Personalbeschaffung ist ein wesentlicher Bestandteil des Personalmanagements. Sie erfordert eine sorgfältige strategische Planung. Bei der Personalbeschaffung handelt es sich um einen Prozess, der der Organisation einen Pool qualifizierter Bewerber zur Auswahl bereitstellt. Vor der eigentlichen Einstellung müssen Unternehmen angemessene Personalplanungen und Prognosen durchführen, um festzulegen, wie viele Mitarbeiter sie benötigen werden.
Diese Prozesse, wenn manuell durchgeführt, können häufig einen erheblichen Zeitaufwand erfordern. Hierbei kann der Einsatz von Computerprogrammen unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen.
Einer Studie von Oracle (2019), einem führenden Unternehmen in der Sparte des elektronischen Personalmanagements (e-HRM), zufolge, lassen sich fünf Segmente im Prozess der Personalbeschaffung identifizieren, in denen Künstliche Intelligenz (KI) zukünftig wahrscheinlich eine erhebliche Rolle einnehmen wird:
KI für die Kandidatensuche: Vor Durchführung von Interviews, Analyse von Lebensläufen und Vertragsangeboten, erfordert eine erfolgreiche Talentakquisition die Identifizierung qualifizierter Kandidaten. Die Lokalisierung geeigneter Bewerberpools stellt dabei eine signifikante Herausforderung dar. Hier kann KI gezielt nach Kriterien suchen, die ein Bewerber erfüllen sollte. Weitere Einsatzbereiche für KI sind hier: zusammenstellen von listen mit möglichen Kandidaten, Aktivitäten in sozialen Medien überwachen oder direkt mögliche Kandidaten kontaktieren.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz der Künstlichen Intelligenz im modernen Personalwesen ein und definiert das Ziel, die Auswirkungen der Technologie in den Bereichen Recruiting, Onboarding und Leistungsmanagement zu beleuchten.
2 Grundlagen über künstliche Intelligenz (KI): Dieses Kapitel erläutert die technologischen Grundlagen der KI und gibt einen historischen Abriss über ihre Entwicklung bis hin zum aktuellen Stand durch generative Modelle wie ChatGPT.
3 Grundlagen über das Personalwesen: Hier werden die Kernaufgaben des Personalwesens definiert und die Bedeutung der HR-Abteilung für die organisatorische Effizienz und Mitarbeiterbetreuung hervorgehoben.
4 Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen: Das größte Kapitel untersucht praxisnah, wie KI durch e-HRM-Systeme, automatisierte Recruiting-Prozesse, personalisierte Onboarding-Lösungen und KI-Unterstützung im Performance-Management integriert wird.
5 Potenzielle Risiken und ethische Fragen bei der Verbreitung von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen: Dieses Kapitel kritisiert die Implementierung von KI hinsichtlich Datenschutzbedenken, mangelnder Nachvollziehbarkeit komplexer Programme sowie methodischer Fehlerquellen wie "Garbage in, Garbage out".
6 Fazit: Das Fazit fasst zusammen, dass KI das Personalwesen grundlegend transformiert, wobei neben erheblichen Effizienzpotenzialen der bewusste Umgang mit ethischen und methodischen Risiken unerlässlich bleibt.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Human Resources, Recruiting, Onboarding, Performance-Management, KI-Methodik, Fehlerrisiken, Digitalisierung, Talentakquisition, e-HRM, ethische Herausforderungen, Automatisierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert die transformative Rolle der Künstlichen Intelligenz innerhalb moderner HR-Prozesse und wie diese Technologie die tägliche Arbeit im Personalmanagement verändert.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Der Fokus liegt auf der digitalen Transformation des Personalwesens, konkret in den Bereichen Personalgewinnung, Einarbeitung neuer Mitarbeiter (Onboarding) und strategisches Leistungsmanagement.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Hauptziel ist die Untersuchung der Potenziale und Anwendungen von KI in HR-Prozessen sowie die kritische Reflexion potenzieller ethischer Risiken und technischer Fehleranfälligkeiten.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer umfassenden Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Studien sowie Expertenmeinungen zum digitalen Wandel im Bereich Human Resources.
Was wird im umfangreichen Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil beleuchtet detailliert die technologische Basis, Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools bei der Suche und Bewertung von Kandidaten, digitalen Lernsystemen beim Onboarding und datengestützten Managementansätzen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind insbesondere Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Recruiting, Onboarding, Algorithmen, Fehleranfälligkeit und ethische Verantwortung.
Was bedeutet das methodische Problem "Garbage in, Garbage out" im HR-Kontext?
Es beschreibt, dass die Qualität der KI-Ergebnisse (z.B. bei der Kandidatenauswahl) untrennbar mit der Qualität der eingegebenen historischen Daten verknüpft ist – fehlerhafte Eingabedaten führen zu fehlerhaften Analysen.
Können KI-Systeme beim Onboarding tatsächlich eine individuelle Unterstützung bieten?
Ja, durch datengestützte Learning Management Systeme können Inhalte und Lernpfade basierend auf den spezifischen Fähigkeiten und Anforderungen des neuen Mitarbeiters personalisiert werden.
Warum wird im Bereich Recruiting vor einer "selektiven Verzerrung" durch KI gewarnt?
Da KI-Systeme oft auf historischen Daten basieren, können sie bestehende menschliche Vorurteile (z.B. Bevorzugung bestimmter demografischer Gruppen) unbewusst lernen und als Algorithmus fortsetzen oder verstärken.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2023, New Work. Die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Personalwesen, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1413826
