Die Zielsetzung der vorliegenden Ausarbeitung liegt darin, das Geschäftsmodell der fiktiven Aktiengesellschaft WalterInsurance AG, zu analysieren und mittels theoretischer Konzepte aufzuzeigen, wie Business Intelligence genutzt werden kann, um Hinweise für die Entwicklung eines neuen digitalen Geschäftsmodells zu bekommen.
Als Hilfsmittel zur Analyse des Unternehmens dient das Instrument der Business Model Canvas, woraufhin die einzelnen Geschäftsbausteine unter Bezugnahme der theoretischen Konzepte auf Hinweise zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle eruiert werden können. Der Fokus der Untersuchung liegt dabei auf der Vorgehensweise.
Das Ziel ist es aufzuzeigen, wie BI eingesetzt werden kann, um zur Geschäftsmodellentwicklung beizutragen. Im Zuge dessen zielt die Ausarbeitung weiter darauf ab, Ansätze eines neuen digitalen Geschäftsmodells der WalterInsurance AG aufzuzeigen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretischer Teil
2.1 Geschäftsmodelle
2.1.1 Definition Geschäftsmodell
2.1.2 Die Business Model Canvas
2.2 Business Intelligence
2.2.1 Definition
2.2.2 Konzepte und Instrumente
2.3 Zusammenfassung theoretischer Grundlagen
3 Anwendungsteil
3.1 Vorstellung des Unternehmens
3.2 Das Geschäftsmodell der WalterInsurance AG
3.2.1 Wertangebote
3.2.2 Kundensegmente
3.2.3 Kanäle
3.2.4 Kundenbeziehungen
3.2.5 Einnahmequellen
3.2.6 Schlüsselressourcen
3.2.7 Schlüsselaktivitäten
3.2.8 Schlüsselpartnerschaften
3.2.9 Kostenstruktur
3.2.10 WalterInsurance AG Business Model Canvas-Template
3.3 Mögliche Vorgehensweisen für die Nutzung von Business Intelligence zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle
4 Ergebnisse
5 Diskussion
6 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, am Beispiel der fiktiven WalterInsurance AG zu analysieren, wie Business Intelligence (BI) mittels theoretischer Konzepte gezielt eingesetzt werden kann, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle zu fördern.
- Analyse des aktuellen Geschäftsmodells mittels Business Model Canvas
- Untersuchung verschiedener BI-Konzepte: OLAP, Predictive Analytics, Process Mining und KPI-Dashboards
- Entwicklung von Hypothesen für den Einsatz von BI zur digitalen Transformation
- Reflektion über die Rolle von Datenmanagement in Unternehmensprozessen
Auszug aus dem Buch
2.2.2 Konzepte und Instrumente
Wie im vorangegangenen Kapitel erwähnt, können unter BI verschiedene Konzepte definiert werden. In diesem Kapitel werden beispielhaft vier dieser Konzepte und Instrumente vorgestellt und erläutert, die im Zusammenhang mit Business Intelligence zum Einsatz kommen. Dies dient zum einen der Vertiefung der BI-Thematik und zum anderen soll anhand der vorgestellten Konzepte überprüft werden, ob durch diese BI-Instrumente beispielhaft Hinweise für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle erzielt werden können. Die im Rahmen dieser Hausarbeit näher betrachteten BI-Konzepte sind: OLAP, Predictive Analytics, Process Mining und KPI-Dashboards.
Das erste hier aufgeführte Konzept, welches mit OLAP abgekürzt wird, steht für den Begriff Online Analytical Processing. Unter diesem Begriff wird die Bereitstellung benutzerfreundlicher und flexibler Abfragen von multidimensionalen Daten subsumiert, welche so Ad-hoc-Analysen ermöglichen (Baars & Kemper, 2021, S. 112). Der Begriff steht somit für die multidimensionale Datenanalyse und soll dazu dienen insbesondere Managern und qualifizierten Mitarbeitern einen schnellen, interaktiven und vielfältigen Zugriff auf die für sie relevanten Daten zu geben (Gluchowski, Gabriel & Dittmar, 2008, S. 144). Auch bei diesem Konzept ergeben mehrere OLAP-Komponenten ein OLAP-System. Ein solches System hat nach Pendse und Creeth fünf Kerneigenschaften, welche unter dem Akronym FASMI zusammengefasst sind. Jeder Buchstabe steht dabei für die Anfangsbuchstaben der Begriffe Fast, Analysis, Shared, Multidimensional und Information (Pendse & Creeth, 2008).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Arbeit führt in die Relevanz von Digitalisierung und Big Data ein und definiert das Ziel, den Einsatz von BI-Tools zur Geschäftsmodellentwicklung bei der WalterInsurance AG zu untersuchen.
2 Theoretischer Teil: Es werden grundlegende Definitionen zu Geschäftsmodellen (Business Model Canvas) und Business Intelligence (Prozess der Informationsgenerierung) dargelegt sowie vier zentrale BI-Konzepte vorgestellt.
3 Anwendungsteil: Anhand des fiktiven Unternehmens WalterInsurance AG wird das Geschäftsmodell visualisiert und anschließend werden Hypothesen zur Nutzung von BI-Instrumenten für dessen Weiterentwicklung geprüft.
4 Ergebnisse: Die Untersuchung bestätigt, dass BI-Konzepte wie Process Mining oder Predictive Analytics wertvolle Ansätze bieten, um die digitale Transformation des Unternehmens operativ und strategisch zu unterstützen.
5 Diskussion: Es wird kritisch reflektiert, dass der Einsatz von BI neben technischer Implementierung auch ein fundiertes Methodenverständnis und klare Zieldefinitionen erfordert.
6 Fazit und Ausblick: Die Arbeit schließt mit der Erkenntnis, dass BI ein mächtiges Instrument für die Geschäftsmodellentwicklung darstellt, sofern die Werkzeuge passgenau auf die spezifischen Unternehmensbedarfe abgestimmt werden.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Geschäftsmodell, Business Model Canvas, WalterInsurance AG, Digitale Transformation, OLAP, Predictive Analytics, Process Mining, KPI-Dashboards, Datenbasierte Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Prozessoptimierung, Kundensegmente, Wertangebote, Datenanalyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Business Intelligence genutzt werden kann, um Unternehmen bei der Entwicklung und Anpassung ihrer digitalen Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf der strategischen Analyse von Geschäftsmodellen mittels der Business Model Canvas und der Anwendung von BI-Technologien zur datengestützten Entscheidungsfindung.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, für die fiktive WalterInsurance AG Wege aufzuzeigen, wie durch den Einsatz von BI-Instrumenten Verbesserungspotenziale im Geschäftsmodell identifiziert werden können.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird ein theoretischer Rahmen durch Literaturrecherche etabliert und dieser im Anwendungsteil auf einen fiktiven Fall übertragen, ergänzt durch die Aufstellung und Erörterung von vier operativen Hypothesen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung der BI-Konzepte und einen Anwendungsteil, der die Praxis des Unternehmens analysiert und spezifische BI-Strategien (z.B. Process Mining) bewertet.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Business Intelligence, Business Model Canvas, Digitale Geschäftsmodelle, Prozessoptimierung, Predictive Analytics und Entscheidungsstützung.
Wie hilft Process Mining bei der WalterInsurance AG?
Process Mining ermöglicht es, interne Abläufe zu analysieren, Fehlerquellen in den Online-Servicestrecken zu identifizieren und durch Automatisierung langfristig Kostenstrukturen zu optimieren.
Welche Rolle spielt die Business Model Canvas für das Management?
Sie dient als integratives Analysewerkzeug, um die Kernlogik des Unternehmens zu visualisieren und durch die Identifikation der neun Bausteine Ansatzpunkte für datengetriebene Innovationen zu finden.
- Quote paper
- Philipp Walter (Author), 2022, Business Intelligence als Unterstützung zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1271916
