Der Arbeit liegt folgende Forschungsfrage zugrunde: Welchen Beitrag leistet die Process Mining Software der Celonis SE für das Controlling?
Durch das kontinuierliche Ansammeln von Geschäftsereignissen in Form von Ereignisdaten können mittels spezieller Softwarelösungen Daten aus den verschiedenen Informationssystemen im Unternehmen extrahiert und anschließend anhand einer visualisierten Benutzeroberfläche ausgewertet werden. Eine Vielzahl an Softwareanbietern sind am schnell wachsenden Markt für Process Mining Software präsent. Der angebotene Funktionsumfang variiert indes stark.
Für Unternehmen hat die Bedeutung von Prozessen stark zugenommen. Dies hat zur Folge, dass sich jedes Unternehmen, unabhängig davon, ob Start-Up mit 10 Mitarbeitern, mittelständisches Familienunternehmen mit 1.000 Mitarbeitern oder Großkonzern mit 100.000 Mitarbeitern mit der Verbesserung, Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen beschäftigen sollte. Das damit verbundene Ergebnispotenzial ist immens. Allerdings haben Unternehmen in der Praxis meist nur einen geringen Einblick in den tatsächlichen Ablauf ihrer Geschäftsprozesse.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen des Process Mining
2.1 Begriffsdefinition und methodische Konzeption
2.2 Einordnung und Nutzen innerhalb des Business Process Management
3 Process Mining als Controllinginstrument
3.1 Einsatzpotenzial und Anwendungsfelder
3.2 Ableitung von Bewertungskriterien für Process Mining Tools
4 Evaluierung der Process Mining Software der Celonis SE
4.1 Vergleich und Bewertung
4.2 Beitrag für das Controlling und kritische Würdigung
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den Beitrag, den die Process Mining Software der Celonis SE für das moderne Controlling leistet, indem sie deren Funktionalität evaluiert und das Potenzial zur Unterstützung von Planung und Kostenrechnung analysiert.
- Theoretische Fundierung von Process Mining im BPM-Kontext
- Ableitung spezifischer Bewertungskriterien für Controlling-Software
- Detaillierte Evaluierung des Celonis Execution Management Systems (EMS)
- Analyse der Anwendungsfelder wie Monitoring, Reporting und Prozessoptimierung
- Kritische Würdigung des Mehrwerts und Identifikation zukünftiger Erweiterungsbedarfe
Auszug aus dem Buch
3.1 Einsatzpotenzial und Anwendungsfelder
In der betriebswirtschaftlichen Literatur existiert für den Begriff Controlling keine einheitliche Definition. In der deutschsprachigen Forschung haben sich informations-, koordinations- sowie rationalitätsorientierte Ansätze etabliert (vgl. [Horváth 2003, S. 151]; [Weber/Schäffer 2020, S. 48]). Einigkeit besteht im Hinblick auf die Charakterisierung des Controllings als Führungsunterstützung durch zielbezogene Informationsversorgung und faktenbasierte Entscheidungsvorbereitung [Hubert 2015, S. 7-14].
Die Wahrnehmung der Controllingaufgaben – unterschiedliche finanzielle und nichtfinanzielle Informationen in aussagekräftige Planungen, Berichte und Analysen zu übersetzen – erfolgt durch den adäquaten Einsatz von Controllinginstrumenten. Unter Controllinginstrumenten werden methodische, sachliche oder technische Werkzeuge zur Bewertung von Optionen und zur Entscheidungsvorbereitung verstanden [Coenenberg et al. 2016, S. 43]. In der Vergangenheit haben sich eine Vielzahl an Business Intelligence Tools etabliert, die den Controller bei der Ausübung seiner Tätigkeiten unterstützen. Diese Softwarelösungen eignen sich zwar zur multidimensionalen Datenanalyse, erlauben jedoch keine dynamischen bzw. kausalen Einblicke in das Prozessgeschehen im Unternehmen [Van der Aalst et al. 2007, S. 714]; [Zschech et al. 2017, S. 25].
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Bedeutung von Prozessen in Unternehmen ein, definiert die Ziele von Process Mining und formuliert die Forschungsfrage bezüglich des Beitrags des Celonis-Tools für das Controlling.
2 Grundlagen des Process Mining: Hier werden die theoretischen Begrifflichkeiten und methodischen Ansätze des Process Mining sowie dessen Einordnung innerhalb der Phasen des Business Process Management dargelegt.
3 Process Mining als Controllinginstrument: Dieses Kapitel erörtert das Einsatzpotenzial von Process Mining im Controlling, identifiziert konkrete Anwendungsfelder und leitet Kriterien für die technische Bewertung von Softwarelösungen ab.
4 Evaluierung der Process Mining Software der Celonis SE: Die Software wird anhand der zuvor definierten Kriterien praktisch bewertet, wobei sowohl die Funktionalitäten als auch der spezifische Nutzen für das Controlling kritisch reflektiert werden.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, bestätigt die Eignung der Software für das Controlling und identifiziert notwendige zukünftige Entwicklungen hinsichtlich Planung und Kostenrechnung.
Schlüsselwörter
Process Mining, Controlling, Celonis, Execution Management System, Business Process Management, Prozessoptimierung, Unternehmenssteuerung, Prozesskostenrechnung, Digitalisierung, Datenanalyse, Prozessmodellierung, Performance Reporting, Konformitätsprüfung, Ereignisdaten, Automatisierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, inwieweit die Process Mining Software der Celonis SE als Werkzeug zur Unterstützung von Controlling-Aufgaben in Unternehmen eingesetzt werden kann.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die thematischen Schwerpunkte liegen auf den theoretischen Grundlagen des Process Mining, dessen Schnittmenge mit dem Business Process Management sowie der Anwendung im Controlling.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Die Forschungsfrage lautet: Welchen Beitrag leistet die Process Mining Software der Celonis SE für das Controlling?
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es erfolgt eine fundierte Literaturanalyse zu den Grundlagen sowie eine anwendungsbezogene Evaluierung der Software auf Basis definierter Anforderungskriterien.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Neben der theoretischen Einbettung werden die Anwendungsfelder im Controlling erörtert, Bewertungskriterien entwickelt und darauf basierend das Execution Management System von Celonis detailliert analysiert.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Process Mining, Controlling, Execution Management System, Business Process Management und Prozesskostenrechnung.
Welche Schwächen des Celonis EMS werden explizit kritisiert?
Die Arbeit identifiziert insbesondere fehlende Funktionen für die rollierende Unternehmensplanung und die monetäre Bewertung einzelner Prozessschritte für eine integrierte Kostenrechnung als Schwachstellen.
Wie unterstützt Celonis die Konformitätsprüfung?
Das System ermöglicht durch den Conformance Checker einen Abgleich der Ist-Prozesse mit hinterlegten BPMN-Modellen sowie die Identifikation von Verstößen gegen Compliance-Richtlinien.
Welche Rolle spielt die Datenqualität?
Die Arbeit betont, dass die Effektivität des Process Mining stark von der Qualität und Quantität der zugrunde liegenden Daten in den Unternehmenssystemen abhängt.
Wie sieht die Zukunft des Process Mining laut Autor aus?
Es wird prognostiziert, dass Process Mining aufgrund seiner präzisen Einblicke in die tatsächlichen Abläufe zukünftig ein essenzielles Standardinstrument im modernen Controlling darstellen wird.
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- Anonym (Author), 2022, Die Process Mining Software der Celonis SE. Evaluation und kritische Würdigung für das Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1265758
