This research paper provides a broad understanding of the mechanism of the SCS, as well as the Chinese government's policies and objectives, through the application of information technology. In contrast, it is essential to analyze the controversial aspect of the SCS. It remains questionable to what extent "China's big vision" will influence society through surveillance and the associated invasion of privacy, and whether it is morally and legally justifiable.
Time means fundamental transformation. Transformation in society, technologies, economy and transformation in governance. With the rise of globalization and the invention of the Internet, the data generated increased steadily. New technologies such as Big Data have found their application in the most diverse areas. However, nowadays, it is important to integrate these kinds of key technologies into society. The People's Republic of China shows how Big Data and society can be united with each other. With the introduction of the so-called Social Credit System (SCS), the Chinese government is trying to expand the economic use of information technologies immensely, while at the same time enhancing social and political stability. The system, which assesses the credibility of its citizens, firms and organization, is causing a stir in liberal democratic countries.
Inhaltsverzeichnis
Introduction
Defining Big Data
Use of Big Data
Social Credit System and its implementation
Historical roots
Practice of SCS on individuals
Practice of the Corporate Social Credit System
Purpose behind the SCS
Data-driven Governance
The controversial site of the SCS
Surveillance
Evaluation of morality
Conclusion
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht die Mechanismen und Auswirkungen des chinesischen Sozialkreditsystems (SCS) und analysiert, inwieweit dieses System als Instrument der staatlichen Steuerung dient oder einen massiven Eingriff in die Privatsphäre darstellt.
- Analyse der technologischen Grundlagen (Big Data, KI) im Kontext des Sozialkreditsystems.
- Untersuchung der Implementierung und der praktischen Anwendung auf Individuen sowie Unternehmen.
- Beleuchtung der politischen Ziele und der strategischen Absichten hinter der Einführung des SCS.
- Kritische Reflexion der ethischen und menschenrechtlichen Konsequenzen durch staatliche Überwachung.
Auszug aus dem Buch
Practice of SCS on individuals
In principle, the exercise of the SCS is initially carried out with the collection of data, which once again underlines the term Big Data. The Chinese government gathers an infinite amount of data. The majority of this data is already in possession of the government. Such datasets are collected from third parties or from the financial criminal law. In addition, state institutions such as the People’s Bank of China act as a support organ in the collection of data. (Lee, 2020) Furthermore, public video surveillance and facial recognition software are a big part of the execution of SCS. (Bartsch & Gottske, 2018) The data collection is the indispensable basis for assessing and scoring people’s behavior.
Specifically, that means that citizens who have high credit scores are considered to be trustworthy and therefore they are able to enjoy certain privileges in the society. Privileges are, for instance, booking a hotel room or a car without having to make an advance payment. (Ahmed, 2017) Other rewards also include shorter waiting times in hospital, tax reduction or even a priority for allocation of schools and jobs. (Bartsch & Gottske, 2018). However, those who are not adapt to the rules, they must expect consequences. According to reports, the government distinguish between losing scores or get an entry on the blacklist, whereby the principle of the blacklist is part of the official ranking system (Kobie, 2019) People are blacklisted who not adhere to the social norms, such as inappropriate behavior on public transport or tax fraud. (Scheafer & Yin, 2019, p. 14) Therefore, it’s common to be deprived of the right to buy a plane or train ticket.
Zusammenfassung der Kapitel
Introduction: Einführung in die fundamentale Transformation durch Technologie und die Rolle des Sozialkreditsystems in China.
Defining Big Data: Erläuterung der Grundlagen von Big Data anhand der drei Felder Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt.
Use of Big Data: Analyse der Einsatzmöglichkeiten von Big Data in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft sowie deren Risiken.
Social Credit System and its implementation: Beschreibung der Funktionsweise und der schrittweisen Einführung des Systems in China.
Historical roots: Rückblick auf die Ursprünge des Systems in den späten neunziger Jahren unter Lin Junyue.
Practice of SCS on individuals: Darstellung der Datenerfassung und der Auswirkungen auf den Alltag der Bürger durch Belohnungen und Sanktionen.
Practice of the Corporate Social Credit System: Analyse, wie das System zur Überwachung und Bewertung von Marktteilnehmern genutzt wird.
Purpose behind the SCS: Untersuchung der Zielsetzungen wie soziale Aufrichtigkeit, Korruptionsbekämpfung und wirtschaftliches Wachstum.
Data-driven Governance: Diskussion der Rolle von KI und Big Data bei der staatlichen Überwachung und Stabilitätssicherung.
The controversial site of the SCS: Kritische Betrachtung der Kritikpunkte wie fehlender Datenschutz und die Entstehung einer Zwei-Klassen-Gesellschaft.
Surveillance: Analyse der flächendeckenden Überwachung, Internetzensur und Unterdrückung ethnischer Minderheiten.
Evaluation of morality: Diskussion des staatlichen Vorhabens zur moralischen Erziehung der Bürger und der westlichen Wahrnehmung.
Conclusion: Zusammenfassung der Ergebnisse hinsichtlich der gesellschaftlichen Veränderungen und der Zukunft des Systems.
Schlüsselwörter
Sozialkreditsystem, China, Big Data, Künstliche Intelligenz, Überwachung, Datenschutz, Menschenrechte, Digitale Gouvernance, Soziale Kontrolle, Xi Jinping, Unternehmensbewertung, Ethik, Internetzensur, Wirtschaftswachstum.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert das chinesische Sozialkreditsystem und dessen Nutzung von Big-Data-Technologien zur staatlichen Steuerung und gesellschaftlichen Kontrolle.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind die technologischen Grundlagen von Big Data, die Implementierung des Sozialkreditsystems bei Individuen und Unternehmen, staatliche Überwachung und ethische Fragestellungen.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, ein Verständnis für die Mechanismen und Zielsetzungen des Sozialkreditsystems zu entwickeln und die kontroversen Aspekte hinsichtlich Privatsphäre und Rechtsstaatlichkeit zu beleuchten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer tiefgehenden Literaturanalyse und der Auswertung von Fachberichten, Nachrichtenquellen und offiziellen Dokumenten zur aktuellen Lage in China.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden die historische Entwicklung, die praktische Anwendung des Systems auf Bürger und Unternehmen, die Rolle von KI bei der Daten-Gouvernance sowie die kritischen Auswirkungen auf Menschenrechte diskutiert.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Sozialkreditsystem, Überwachung, Big Data, Menschenrechte und digitale Gouvernance charakterisiert.
Inwiefern unterscheidet sich das "Corporate Social Credit System" vom System für Individuen?
Während bei Individuen primär die Einhaltung sozialer Normen im Fokus steht, konzentriert sich das Unternehmenssystem auf die Einhaltung rechtlicher Anforderungen, steuerliche Aspekte und Umweltauflagen zur Marktsteuerung.
Wie bewertet die Arbeit die Rolle der Privatsphäre im Kontext der Überwachung?
Die Arbeit argumentiert, dass durch die Kombination von Massenüberwachung, Gesichtserkennung und dem Sozialkreditsystem in China faktisch keine Anonymität mehr existiert und fundamentale Menschenrechte untergraben werden.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2021, China's Social Credit System. A powerful tool of Governance or a threat to privacy in the Big Data Era?, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1183364
