Sicherheitsprobleme von Lokalisierungsdiensten. Vertrauenspotenziale und Risiken in Datenschutzverfahren

Die Arbeit untersucht die Möglichkeiten, inwieweit die Sicherheitsprobleme von Lokalisierungsdiensten durch unterschiedliche Datenschutzverfahren gelöst werden und ob Erweiterungspotenziale existieren. Die Lösungsansätze werden dabei nicht nur auf die technischen Methoden eingeschränkt, sondern mit gesetzlichen Regelungen und Selbstregulierungsmöglichkeiten erweitert. In dieser Arbeit sind lediglich die ortsbezogenen Dienste mit ihren Risiken und Erfolgschancen Gegenstand der Betrachtung. Dabei werden besonders die individuellen und gesellschaftlichen Risikoebenen herangezogen. Um die Lösungsansätze qualitativ zu bewerten wird vorwiegend ein Teilbereich des Electronic Business (E-Business), der Mobile Commerce (M-Commerce), betrachtet. In erster Linie wird das Schutzziel Vertraulichkeit behandelt. Andere Schutzziele wie z.B. Integrität werden weniger berücksichtigt.

Im Zentrum des zweiten Kapitels stehen die erforderlichen Hintergrundinformationen und die potenziellen Bedrohungen von standortbasierten Diensten. Im dritten Kapitel werden verschiedene Lösungsmethoden für Datenschutz und Privatsphäre untersucht. Gegenstand von Kapitel vier ist der Zielkonflikt zwischen Service und Privatsphäre sowie die kritische Evaluierung der vorgestellten Lösungsansätze. Das abschließende Kapitel weist auf die gewonnen Erkenntnisse und die notwendigen Forschungen hin.

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Grundlagen
  • 2.1 Lokalisierung
    • 2.1.1 Kontextsensitivität
    • 2.1.2 Einordnung in den Kontext
    • 2.1.3 Infrastrukturelemente
    • 2.1.4 Ortungsverfahren
    • 2.1.5 Anwendungstypen und Anwendungsbereich
  • 2.2 Eigenschaften von Location-based Services
    • 2.2.1 Lokalisierungsdienste
    • 2.2.2 Motive für die Datensammlung
    • 2.2.3 Nutzen für den Anwender
    • 2.2.4 Finanzierung und Marktverhältnis
    • 2.2.5 Netzwerkeffekte und Kundenbindung
  • 2.3 Vertrauen, Privatsphäre und Datenschutz
    • 2.3.1 Erhobene Daten
    • 2.3.2 Gefahren und Risiken
    • 2.3.3 Privatheitsbewusstsein
    • 2.3.4 Datenschutz für standortbasierte Dienste
    • 2.3.5 Vertrauen und Sicherheit
• 3 Lösungsansätze
  • 3.1 Stand der Forschung und Vertrauenswürdigkeit
    • 3.1.1 Schutzmaßnahmen für die Privatsphäre
    • 3.1.2 LBS-Ansätze und Technologien zum Schutz der Privatsphäre
    • 3.1.3 Empirische Studien
    • 3.1.4 Vertrauensbildung und Reputationsmethoden
  • 3.2 Technische Schutzmethoden
    • 3.2.1 Mix-Zone
    • 3.2.2 Location k-Anonymity
    • 3.2.3 Location 1-Diversity und k-Anonymity
    • 3.2.4 Distortion-based-Metrik
  • 3.3 Juristische Schutzmethoden und Selbstregulierung
    • 3.3.1 Gesetzliche Regulierungen
    • 3.3.2 Informationelle Selbstbestimmung und Geodatenzugangsgesetz
    • 3.3.3 Selbstregulierung
    • 3.3.4 Datenschutz-Kodex für Geodatendienste
• 4 Kritische Evaluierung der Lösungsansätze
  • 4.1 Interessenkonflikte
    • 4.1.1 Privacy Paradox
    • 4.1.2 Bedürfnisse vs. Privatsphäre
    • 4.1.3 Vertrauenspotenzial
  • 4.2 Stärken und Schwächen der datenschutzfördernden Technologien
    • 4.2.1 Mix-Zone im Straßenverkehr
    • 4.2.2 Kritik an Location k-Anonymity
    • 4.2.3 Erweiterungspotenzial mit Location 1-Diversity
  • 4.3 Gesetzliche Beschränkungen
    • 4.3.1 Grenzübergreifendes Datenschutzproblem
    • 4.3.2 Novellierungsbedarf bezüglich des Datenschutzes
    • 4.3.3 Probleme der Selbstregulierung
• 5 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit den Vertrauens- und Risikopotenzialen von Lokalisierungsdiensten (LBS). Sie untersucht, wie der Schutz der Privatsphäre im Kontext von standortbasierten Anwendungen gewährleistet werden kann, und analysiert die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der wachsenden Bedeutung von LBS ergeben.

• Analyse der technischen Funktionsweise und der datenschutzrelevanten Aspekte von LBS
• Bewertung von Lösungsansätzen zur Wahrung der Privatsphäre im Zusammenhang mit LBS
• Diskussion der rechtlichen Rahmenbedingungen und der Rolle der Selbstregulierung im Bereich des Datenschutzes für LBS
• Untersuchung des "Privacy Paradox" und der komplexen Beziehung zwischen Nutzerbedürfnissen und Datenschutz
• Kritische Analyse des Vertrauens- und Risikopotenzials von LBS im Hinblick auf die Zukunft der digitalen Gesellschaft

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 stellt das Thema der Arbeit vor und skizziert den Forschungsstand sowie die Relevanz von LBS im Kontext der digitalen Transformation.

Kapitel 2 bietet einen Überblick über die Grundlagen von LBS, einschließlich der Definition von Kontextsensitivität, der Einordnung in den Kontext sowie der Beschreibung relevanter Infrastrukturelemente und Ortungsverfahren. Darüber hinaus werden die Eigenschaften von LBS hinsichtlich der Datensammlung, des Nutzens für den Anwender, der Finanzierung und der Netzwerkeffekte analysiert. Abschließend widmet sich das Kapitel den Aspekten von Vertrauen, Privatsphäre und Datenschutz im Zusammenhang mit LBS.

Kapitel 3 präsentiert Lösungsansätze zur Bewältigung der Herausforderungen im Bereich des Datenschutzes für LBS. Hier werden sowohl technische Schutzmethoden wie die Mix-Zone, Location k-Anonymity und Location 1-Diversity, als auch juristische Schutzmethoden und Selbstregulierung diskutiert.

Kapitel 4 beschäftigt sich mit der kritischen Evaluierung der in Kapitel 3 vorgestellten Lösungsansätze. Die Analyse beleuchtet Interessenkonflikte, Stärken und Schwächen der datenschutzfördernden Technologien, sowie die rechtlichen Beschränkungen und Probleme der Selbstregulierung.

Schlüsselwörter

Lokalisierungsdienste, Location-based Services (LBS), Datenschutz, Privatsphäre, Vertrauensbildung, technische Schutzmethoden, juristische Schutzmethoden, Selbstregulierung, Geo-Daten, Privacy Paradox, Interessenkonflikte, digitale Gesellschaft

Details

• College: University of Freiburg (Institut für Informatik und Gesellschaft)
• Grade: 2,0
• Author: Suat Caglayan (Author)
• Publication Year: 2012
• Pages: 84
• Catalog Number: V939085
• ISBN (eBook): 9783346269010
• ISBN (Book): 9783346269027
• Language: German
• Tags: Location-based Services Privatsphäre Datenschutz standortbasierte Dienste Datenschutzfördernden Technologien Location l-Diversity Location k-Anonymity Pull- und Push-Dienste Distortion-based-Metrik Tipps zum Schutz der Privatsphäre Service-Privacy Trade-off Skewness Attack Lokalisierungstechniken Selbstregulierung