Die Wirtschaftsprüfung unterliegt zurzeit einen tiefen prinzipiellen Wandel. Hierfür bietet die Digitalisierung ganz neue Chancen. Am Beispiel der künstlichen Intelligenz, kurz KI, werden innovative Ansätze in der Wirtschaftsprüfung zum Zwecke der Effizienz- und Qualitätssteigerung integriert. Die digitalen Anwendungen können unterschiedliche Risiken gleichzeitig im Kontext betrachten.
Die Industrie, wie auch die Wirtschaftsprüfung befinden sich aktuell im aufstrebenden digitalen Zeitalter. Dabei fällt oft der Begriff der sogenannten „Industrie 4.0“, welche die vierte industrielle Revolution auf Basis von Cyber Physical Systems darstellt. Ein dabei zentrales Thema ist die Technologie der künstlichen Intelligenz, auch als „artificial intelligence“ gegenwärtig bekannt.
Die Thematik der künstlichen Intelligenz wird eine Zeit erleben, in der die Forschung und die Anwendung zusammenkommen müssen, um die gesellschaftliche Perspektive zu verbessern. In diesem Sinne realiter gelingt ein methodologischer Quantensprung, der anschließend näher beleuchtet werden soll.
Inhaltsverzeichnis
Hinführung in die digitale Wirtschaftsprüfung
Essentielle Bestandteile zur digitalen Wirtschaftsprüfung – Audit 4.0
1. Bedeutung der Digitalisierung für die Branche
i. Deep Learning
ii. Big Data
iii. Machine Learning - Artificial Intelligence
iv. Blockchain Technology
2. Einflussfaktoren
i. Gut geschult! Vorbereitung der Mitarbeiter auf das neue digitale Zeitalter
ii. Gesetzgebung und Regulierung
3. Chancen, Perspektiven der Wirtschaftsprüfung durch die Implementierung von digitalen Prozessen (AUDIT 4.0)
i. Effektivität und Qualitätssteigerung
ii. Upgrades bestehender Technologien (kurzfristig) und potenzielle Technologien (langfristig)
4. Risiken – Herausforderungen für den Berufsstand die Branche
i. Organisation der Wirtschaftsprüfung
i. Branchenintern Kampf (Kampf des Vorreiters) mit KI Tools etc. - Wettbewerbsfähigkeit, Wettlauf der Big four
5. Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht den tiefgreifenden Wandel der Wirtschaftsprüfung durch die Digitalisierung. Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, wie innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und Data Analytics zur Effizienz- und Qualitätssteigerung eingesetzt werden können, während gleichzeitig die damit verbundenen regulatorischen Herausforderungen und neuen Risikoprofile analysiert werden.
- Grundlagen digitaler Technologien im Prüfungswesen (Deep Learning, Big Data, Blockchain).
- Notwendigkeit der technologischen Qualifizierung von Mitarbeitern.
- Auswirkungen digitaler Prozesse auf Prüfungssicherheit und Datenintegrität.
- Umgang mit regulatorischen Anforderungen und Datenschutz in der Cloud.
- Wettbewerbsdynamik unter den "Big Four" Wirtschaftsprüfungsgesellschaften.
Auszug aus dem Buch
i. Deep Learning
Bei KI handelt es sich um einen Algorithmus, also ein Computercode. Es existieren verschiedene Formen von KI wie die schwache künstliche Intelligenz, welche auf ein Fachgebiet ausgerichtet ist. Ein typisches Beispiel hierfür sind Funktionen unserer Mobilgeräte und Computer, beispielsweise Siri, aber auch der Spamfilter im E-Mail Portal. Schwache künstliche Intelligenz kann ihre gewonnen Schlüsse nicht auf andere Bereiche übertragen, wo hingegen eine starke KI, auch Strong artificial intelligence (True AI), es realisieren könnte.
Hierbei stellt sich folgende Frage auf: wie kann aus einer schwachen KI eine starke KI entstehen? Indem man zuerst imitiert, wie das menschliche Gehirn Sachverhalte erlernt, wie zum Beispiel mit künstlichen neuronalen Netzwerken. Die künstlichen Neuronen sind miteinander über Schichten verbunden. Soll die KI in der Wirtschaftsprüfung gewisse Aufgaben übernehmen, wie die Auswertung von Buchungsvorgängen im Rechnungswesen, welche unterjährig getätigt wurden, muss der Algorithmus erlernen unübliche Buchungen zu analysieren und zu identifizieren.
Um dies zu ermöglichen muss das System mit einer umfassenden Database von einem Menschen gespeist werden. In den Lernplan wird dem Netzwerk zurückgemeldet, ob ein Buchungsvorgang richtig erkannt wurde oder nicht. Je nach Rückmeldung verändert das Netzwerk die Verbindung zwischen den Neuronen. Die Prozesse die zum richtigen Ergebnis führten werden somit verstärkter und die zum falschen Ergebnis geführt haben schwächer. Nach vielen Durchläufen verstärkt sich das Netzwerk und wird zum intelligenten neuronalen Netzwerk, welches selbstständig Ergebnisse extrahiert. Das Netzwerk optimiert sich autonom. Dieser Sachverhalt ist auch bekannt als „Deep Learning“. Ein wichtiges Element der künstlichen Intelligenz ist das sogenannte „Deep Learning“, auf Deutsch „tiefes lernen“. „Verallgemeinert wird unter Deep Learning die verkettete Anwendung von Methoden zur Merkmalsextraktion verstanden.
Zusammenfassung der Kapitel
Bedeutung der Digitalisierung für die Branche: Dieses Kapitel erläutert technologische Grundlagen wie Deep Learning, Big Data und Blockchain, die den Kern der digitalen Transformation im Prüfungswesen bilden.
Einflussfaktoren: Es wird die Notwendigkeit einer intensiven Mitarbeiterschulung sowie der Einfluss komplexer regulatorischer Anforderungen auf die digitale Adaption beleuchtet.
Chancen, Perspektiven der Wirtschaftsprüfung durch die Implementierung von digitalen Prozessen (AUDIT 4.0): Dieses Kapitel analysiert das Potenzial zur Qualitätssteigerung und Effizienzgewinne durch neue Technologien und moderne Prüfungsmethoden.
Risiken – Herausforderungen für den Berufsstand die Branche: Hier werden Cyber-Sicherheitsrisiken, organisatorische Anpassungserfordernisse und der Wettbewerbsdruck unter den führenden Prüfungsgesellschaften kritisch hinterfragt.
Fazit: Das Kapitel fasst zusammen, dass die Digitalisierung zwar enorme Chancen bietet, jedoch durch technologische und regulatorische Grenzen sowie die Unverzichtbarkeit menschlichen Urteilsvermögens ergänzt wird.
Schlüsselwörter
Digitalisierung, Wirtschaftsprüfung, Audit 4.0, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Big Data, Blockchain, Cloud Computing, Datenanalyse, Prüfungssicherheit, Datenschutz, DSGVO, Journal Entry Testing, Risikomanagement, Automatisierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt den fundamentalen Wandel der Wirtschaftsprüfung durch die Digitalisierung und untersucht die Auswirkungen auf Prüfmethoden und Berufsstand.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Zentrale Themen sind der Einsatz von KI-gestützten Systemen, Big Data-Analysen, die Rolle der Blockchain-Technologie sowie die notwendigen Anpassungen in der Qualifizierung der Prüfer.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, Chancen und Risiken digitaler Innovationen im Prüfungswesen aufzuzeigen und Strategien für die erfolgreiche Implementierung von "Audit 4.0" zu identifizieren.
Welche wissenschaftlichen Methoden finden Anwendung?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse sowie der Auswertung aktueller Studien und Fachanalysen zum digitalen Wandel in der Branche.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in technologische Grundlagen, die Einflussfaktoren auf den Berufsstand, eine Chancen-Nutzen-Analyse der digitalen Prozesse sowie die Herausforderungen durch Risiken und regulatorische Hürden.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?
Wesentliche Begriffe sind: Digitalisierung, Wirtschaftsprüfung, KI, Big Data, Automatisierung und Compliance.
Warum ist "Deep Learning" für die Wirtschaftsprüfung von besonderer Bedeutung?
Deep Learning ermöglicht es, komplexe Datenmuster und Anomalien in Buchungssätzen autonom zu erkennen, was die Effizienz der Fehlersuche signifikant erhöht.
Welche Rolle spielen die "Big Four" in diesem Transformationsprozess?
Die "Big Four" agieren als Vorreiter, die massiv in KI-Tools und neue Technologien investieren, um ihre Wettbewerbsfähigkeit durch digitale Vorsprünge zu sichern.
Inwiefern beeinflussen regulatorische Rahmenbedingungen die digitale Adaption?
Strenge Datenschutzvorgaben (wie DSGVO) und Prüfstandards (wie ISA) setzen Leitplanken, die eine sehr strukturierte und datensichere Einbindung digitaler Tools zwingend erforderlich machen.
Warum bleibt das menschliche Urteilsvermögen trotz KI unverzichtbar?
Trotz technologischer Fortschritte ist für komplexe Ermessensfragen und die kritische Würdigung von Prüfergebnissen weiterhin das menschliche Urteil ("Human Judgement") entscheidend.
- Arbeit zitieren
- Niclas Matz (Autor:in), 2018, Die Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/436245
