La investigación se desarrolló en el Hospital General de Táriba ubicado en el Estado Táchira – Venezuela. Partiendo de la necesidad en la institución, se propuso implantar un modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos, cuya propuesta representó el objetivo general de esta investigación, partiendo del análisis de la base de datos de SAISYS, para seleccionar las técnicas de minería de datos orientadas a modelos predictivos.
Con la finalidad de lograr lo planteado, el estudio se centró en la inteligencia de negocios y la minería de datos, desarrollando la investigación de acuerdo con la metodología KDD (Descubrimiento de conocimiento en bases de datos - Knowledge Discovery in Databases). Se empleó Weka (Entorno para análisis del conocimiento de la Universidad de Waikato - Waikato Environment for Knowledge Analysis) como herramienta para el proceso de minería de datos, para extraer conocimiento desde la base de datos del sistema transaccional SAISYS, y el desarrollo de la herramienta informática se ejecutó con la metodología RAD (Desarrollo rápido de aplicaciones).
Como resultado de la investigación, se determinó que el modelo encontrado permitirá realizar las gestiones pertinentes de los insumos y medicamentos, a través de reportes estadísticos y proyecciones de forma sencilla, eficiente y eficaz que apoya a las personas encargadas de tomar las decisiones en el hospital, contexto necesario para mejorar el proceso de adquisición de insumos y medicamentos, situación que origina solicitar las cantidades de artículos idóneas para el óptimo funcionamiento del hospital, generando principalmente beneficios económicos y de bienestar social tanto para el hospital como para sus usuarios.
Índice de contenidos
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Introducción al problema
1.2 Descripción del trabajo
2. METODOLOGÍA
3. DESARROLLO Y RESULTADOS
3.1 Selección e integración de los datos
3.2 Preparación de los datos
3.3 Transformación
3.4 Selección y aplicación de algoritmos de minería de datos
3.5 Interpretación y evaluación de los patrones encontrados
3.6 Desarrollo de la herramienta informática para consultar el modelo predictivo encontrado
4. CONCLUSIONES
Objetivos y temas de investigación
El objetivo principal de esta investigación es el diseño e implementación de un modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos del Hospital General de Táriba, superando los procesos manuales e ineficientes actuales mediante el uso de inteligencia de negocios y minería de datos.
- Optimización de la adquisición de insumos hospitalarios.
- Aplicación de la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases).
- Uso del software Weka para el análisis predictivo.
- Desarrollo de una herramienta informática basada en la metodología RAD.
- Análisis de datos históricos del sistema SAISYS.
Auszug aus dem Buch
1.1 Introducción al problema
En la actualidad la inteligencia de negocios, entendida según Recasens [1] como el conjunto de tecnologías que permiten interactuar con una diversidad de datos, para ofrecer a los gerentes información relevante para mejorar el rendimiento de la empresa. En tal sentido, la inteligencia de negocios constituye un área de conocimiento importante en la organización debido que aporta estrategias para la eficiente y eficaz gestión de las organizaciones, en consecuencia, los sistemas de información gerencial fundamentados en inteligencia de negocios se han convertido en factor fundamental en los logros empresariales. Dentro de los mencionados sistemas, existen los basados en modelos predictivos, los cuales constituyen la búsqueda del conocimiento en los datos históricos relevantes, para pronosticar situaciones futuras [2].
En el ambiente empresarial resaltan aquellos empresarios que se han destacado por el éxito alcanzado en el manejo de sus organizaciones, escenarios que se materializan a través de la oportuna y acertada toma de decisiones. La cual según Guillén [3], consiste básicamente en elegir una opción entre las disponibles, evaluando previamente las alternativas a los efectos de resolver un problema, para tomar una decisión, es necesario conocer, comprender y analizar el problema para así poder darle solución.
Dentro de la perspectiva antes mencionada, el Hospital General de Táriba requiere de manera fundamental la incorporación de nuevas tecnológicas, caso específico el departamento de almacén, donde entre otras actividades se realizan las solicitudes de compras para la adquisición de insumos y medicamentos necesarios para el funcionamiento del hospital. Las solicitudes de compra son listados realizados de forma manual, tomando los datos del Sistema Administrativo e Inventario (SAISYS). La otra parte de la información para elaborar las solicitudes las aporta el supervisor de almacén de manera empírica, de acuerdo con sus conocimientos por los años de experiencia en el cargo, situación que no brinda estabilidad al proceso debido que el mismo está dependiendo de una sola persona y no está fundamentado en estadísticas ni en patrones de consumo de las áreas de la institución, lo que origina un proceso lento, tedioso, produciendo solicitudes con información poco veraz e inconsistente.
Resumen de capítulos
1. INTRODUCCIÓN: Presenta el contexto de la inteligencia de negocios y la problemática actual de la gestión manual de insumos en el Hospital General de Táriba, estableciendo la necesidad de un modelo predictivo.
2. METODOLOGÍA: Describe el diseño de la investigación como un estudio proyectivo que emplea inducción, inteligencia de negocios y la metodología KDD mediante el software Weka.
3. DESARROLLO Y RESULTADOS: Detalla el proceso técnico de limpieza, transformación de datos, selección de algoritmos, validación de técnicas como J48 y la creación de una herramienta informática para la gestión.
4. CONCLUSIONES: Ratifica la validez de la hipótesis, destacando al modelo J48 como el más eficaz y confirmando la utilidad de la herramienta desarrollada para la toma de decisiones hospitalarias.
Palabras clave
Inteligencia de negocios, Minería de datos, Modelos predictivos, Weka, Gestión de insumos, Toma de decisiones, SAISYS, Algoritmos de clasificación, J48, OneR, Metodología KDD, Desarrollo rápido de aplicaciones, Optimización, Salud pública, Automatización.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el propósito fundamental de esta investigación?
El propósito es implementar un modelo predictivo que optimice la gestión de adquisición de insumos y medicamentos en el Hospital General de Táriba, sustituyendo los métodos manuales por procesos basados en análisis de datos.
¿Qué disciplinas científicas fundamentan el estudio?
El estudio se apoya principalmente en la inteligencia de negocios y la minería de datos, aplicando procesos estructurados para la extracción de conocimiento desde bases de datos.
¿Cuál es la pregunta de investigación principal?
¿Es posible obtener un modelo predictivo para la gestión de insumos y medicamentos a partir de los datos históricos del sistema SAISYS mediante técnicas de minería de datos?
¿Qué metodología científica se utilizó?
Se siguió el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases) para la analítica de datos y la metodología RAD (Desarrollo Rápido de Aplicaciones) para la creación de la herramienta informática final.
¿Qué temas principales aborda el cuerpo del trabajo?
El trabajo trata sobre la selección e integración de datos, la preparación y limpieza de la base de datos, la aplicación de algoritmos como J48 y OneR, y el desarrollo de una interfaz para realizar predicciones.
¿Cuáles son las palabras clave que definen el proyecto?
Las palabras más representativas son Inteligencia de negocios, Minería de datos, Modelos predictivos y Weka.
¿Por qué se eligió el modelo J48 sobre otras técnicas?
Se eligió tras las pruebas de validación, donde el algoritmo de árbol de decisión J48 demostró el mejor porcentaje de clasificación correcta (91,20%) y una alta fuerza de concordancia (estadística kappa de 0,9006).
¿Cómo impacta la herramienta informática en el hospital?
Permite a los encargados obtener reportes estadísticos y proyecciones basadas en patrones de consumo reales, lo que genera beneficios económicos y mejora el bienestar social al asegurar el abastecimiento óptimo.
- Quote paper
- Hernán Zambrano Rodríguez (Author), 2016, Modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos para el Hospital General de Táriba, Táchira, Venezuela, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/340730
