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Formelsammlung Informationstheorie

Titel: Formelsammlung Informationstheorie

Prüfungsvorbereitung , 2011 , 9 Seiten

Autor:in: Dipl.-Ing. (FH), Dipl-Inform. (FH) Patrick Schimmel (Autor:in)

Informatik - Theoretische Informatik

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Zusammenfassung Leseprobe Details

Formelsammlung Informationstheorie. Aus dem Inhalt: Informationstheorie, Informationsbegriff, Wahrscheinlichkeiten, Informationsquellen, Informationsübertragung, Codierung von Informationen, (...).

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

  • Informationsbegriff
    • Definition
    • Informationsbegriff nach Shannon
  • Wahrscheinlichkeiten
    • Unabhängige Wahrscheinlichkeit
    • Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Informationsquellen
    • Definition
    • Quellen ohne Gedächtnis
    • Quellen mit Gedächtnis (Markow-Quellen)
    • Verbundquellen
    • Verbundquellen mit abhängigen Ereignissen
    • Beispiel
  • Informationsübertragung
    • Grundmodell
  • Informationsmaße
    • Summe aller Wahrscheinlichkeiten
    • Informationsgehalt
    • Entscheidungsgehalt
    • Mittlerer Informationsgehalt und Entropie
    • Entropie einer Verbundquelle
    • Entropie einer Verbundquelle mit abhängigen Ereignissen
    • Entropieredundanz
    • Symmetrisch gestörter Binärkanal
    • Beispiel Entropien
  • Codierung von Informationen
    • Definition
    • Informationsfluss
    • Kanalkapazität
    • Signalkodierung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Dieser Text befasst sich mit der Informationstheorie und untersucht den statistischen Aspekt von Information, losgelöst von ihrer Bedeutung. Er erklärt die Konzepte von Wahrscheinlichkeit, Informationsquellen und -übertragung sowie die Messung von Information anhand verschiedener Informationsmaße. Der Text beleuchtet außerdem die Codierung von Informationen und deren Anwendung in der Informationsübertragung.

  • Definition und Konzepte der Informationstheorie
  • Wahrscheinlichkeiten und deren Anwendung in der Informationsübertragung
  • Unterscheidung und Analyse verschiedener Informationsquellen
  • Quantifizierung von Information mithilfe von Informationsmaßen
  • Codierung von Informationen und ihre Bedeutung für die Informationsübertragung

Zusammenfassung der Kapitel

Informationsbegriff

Dieses Kapitel definiert den Begriff der Information in der Informationstheorie als den statistischen Aspekt, unabhängig von ihrer Bedeutung. Es stellt den Informationsbegriff nach Shannon vor, der Information als Beseitigung von Unwissenheit definiert.

Wahrscheinlichkeiten

Dieses Kapitel behandelt die verschiedenen Wahrscheinlichkeiten, die in der Informationstheorie relevant sind. Es erklärt die unabhängige Wahrscheinlichkeit und die bedingte Wahrscheinlichkeit sowie deren Anwendung in der Analyse von Information.

Informationsquellen

Dieses Kapitel beschreibt verschiedene Arten von Informationsquellen, darunter Quellen ohne Gedächtnis, Quellen mit Gedächtnis (Markow-Quellen) und Verbundquellen. Es behandelt auch Verbundquellen mit abhängigen Ereignissen und bietet ein Beispiel zur Veranschaulichung der Konzepte.

Informationsübertragung

Dieses Kapitel stellt das Grundmodell der Informationsübertragung vor, das aus einer Quelle, einem Sender, einem Übertragungskanal, einem Empfänger und einer Senke besteht. Es erklärt die verschiedenen Komponenten und deren Rolle im Prozess der Informationsübertragung.

Informationsmaße

Dieses Kapitel führt verschiedene Informationsmaße ein, darunter die Summe aller Wahrscheinlichkeiten, den Informationsgehalt, den Entscheidungsgehalt und die Entropie. Es erklärt die Berechnung und Bedeutung dieser Maße sowie ihre Anwendung in der Analyse von Information.

Schlüsselwörter

Informationstheorie, Informationsbegriff, Wahrscheinlichkeit, Informationsquellen, Informationsübertragung, Informationsmaße, Entropie, Codierung, Signalkodierung, Kanalkapazität.

Ende der Leseprobe aus 9 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Formelsammlung Informationstheorie
Hochschule
Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt
Autor
Dipl.-Ing. (FH), Dipl-Inform. (FH) Patrick Schimmel (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2011
Seiten
9
Katalognummer
V279533
ISBN (eBook)
9783656732693
ISBN (Buch)
9783656732679
Sprache
Deutsch
Schlagworte
formelsammlung informationstheorie
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Dipl.-Ing. (FH), Dipl-Inform. (FH) Patrick Schimmel (Autor:in), 2011, Formelsammlung Informationstheorie, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/279533
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