In vielen Unternehmen haben sich Business-Intelligence-Systeme (BI-Systeme) aufgrund ihrer Leistungsfähigkeit einen hohen Stellenwert erarbeitet und über die Zeit fest verankert. Neben den hierbei oftmals verwendeten herkömmlichen IT-Systemen (On-Premise) entwickelte sich die neuartige Technologie Cloud-Computing (On-Demand). Mit dem Ziel, sich möglichst vorteilhaft gegenüber dem Wettbewerber zu positionieren, werden nun Anstrengungen unternommen, BI-Systeme mit dieser Technologie vollständig umzusetzen und/oder mit der bereits vorhandenen IT zu kombinieren: Durch die daraus entstehenden Business-Intelligence-in-the-Cloud-Konzepte (BI-in-the-Cloud-Konzepte) sollen die Fähigkeiten von BI mit den neuen Möglichkeiten der Cloud erweitert und verbessert sowie dabei die Entscheidungsfähigkeit des Unternehmens insgesamt gestärkt werden. Während Unternehmen bereits heute noch hohe Anforderungen an On-Premise-BI-Systeme stellen und deren Erfüllung erfolgskritisch werten, entstehen durch die Kombination von Cloud und BI alte und neue Herausforderungen, die bewältigt werden müssen: Anforderungen, die an On-Premise-BI-System gestellt wurden, gelten auch für die Kombination mit der Cloud und müssen auch dort erfüllt werden. Hinzu kommen jedoch auch noch weitere neue cloud-spezifische Anforderungen, die kritisch anhand verschiedener Aspekte betrachtet werden müssen. Durch diese Kombination entstehen Vorteile beziehungsweise Chancen, jedoch auch Risiken und damit Nachteile für Unternehmen. Während sich auf den ersten Blick bei der Betrachtung wirtschaftlicher, organisatorischer, sicherheitsrelevanter, funktionaler und technischer Aspekte in Bezug auf BI-in-the-Cloud im Vergleich zu einer On-Premise-Umsetzung Vorteile herauskristallisieren, können sich hinsichtlich derselben oder anderen Aspekten gleichzeitig Risiken und damit Nachteile für Unternehmen ergeben: Beispielsweise kann die BI-in-the-Cloud einerseits wirtschaftliche und technische Vorteile mit sich bringen und neue Funktionen bereitstellen, andererseits auf das Unternehmen bezüglich Sicherheit (Daten- und Systemsicherheit sowie Datenschutz) nachteilige Auswirkungen haben.
Daher müssen bei der Umsetzung eines BI-Systems mit Cloud-Computing die einzelnen Aspekte kritisch analysiert werden. Können anschließend die Anforderungen der Unter-nehmen an BI auch in der Cloud erfüllt werden, ist das BI-System langfristig in der Cloud in Form einer BI-in-the-Cloud-Lösung erfolgreich umsetzbar.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation und Zielsetzung
1.2 Vorgehensweise
2 Business-Intelligence-Grundlagen
2.1 Entwicklung und Begriffserklärung: Business-Intelligence
2.2 Architektur von Business-Intelligence-Systemen
3 Cloud-Computing-Grundlagen
3.1 Entwicklungsweg zum Cloud-Computing
3.2 Begriffserklärung: Cloud-Computing
3.3 Modelle von Cloud-Computing
3.3.1 Organisatorische Servicemodelle
3.3.1.1 Public-Cloud
3.3.1.2 Private-Cloud
3.3.1.3 Hybrid-Cloud
3.3.2 Technische Bereitstellungsmodelle von Cloud-Computing
3.3.2.1 Infrastructure-as-a-Service
3.3.2.2 Platform-as-a-Service
3.3.2.3 Software as-a-Service
4 Business-Intelligence-in-the-Cloud
4.1 Begriffserklärung: Business-Intelligence-in-the-Cloud
4.2 Framework des Business-Intelligence-in-the-Cloud
4.2.1 Infrastructure-as-a-Service
4.2.2 Platform-as-a-Service
4.2.3 Software as-a-Service
5 Kritische Analyse
5.1 Wirtschaftliche Aspekte
5.1.1 Implementierungsaufwand und Betriebskosten
5.1.2 Total-Cost-of-Ownership
5.2 Organisatorische Aspekte
5.2.1 Implementierung und die Fokussierung auf das Kerngeschäft
5.2.2 Abhängigkeit vom Anbieter
5.2.3 Vertragsgestaltung
5.3 Sicherheitsrelevante Aspekte
5.3.1 Daten- und Systemsicherheit
5.3.2 Datenschutz
5.4 Funktionale Aspekte
5.4.1 Weltweite Verfügbarkeit, Mobilität und Plattformunabhängigkeit
5.4.2 Funktionale Anpassungsfähigkeit
5.5 Technische Aspekte
5.5.1 Skalierbarkeit
5.5.2 Integrationsfähigkeit und Schnittstellen
5.5.3 Performance, Stabilität und Verfügbarkeit
6 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht die Integration von Business-Intelligence-Systemen in Cloud-Computing-Infrastrukturen. Dabei wird analysiert, wie sich die Kombination beider Konzepte auf Unternehmen auswirkt, welche Vor- und Nachteile sich ergeben und ob eine solche Lösung langfristig Wettbewerbsvorteile gegenüber klassischen On-Premise-Systemen bieten kann.
- Grundlagen von Business Intelligence und Cloud-Computing
- Entwicklung eines Frameworks für BI-in-the-Cloud
- Kritische Analyse wirtschaftlicher, organisatorischer und technischer Aspekte
- Bewertung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
- Vergleich von On-Premise- und Cloud-Umsetzungen
Auszug aus dem Buch
5.1.1 Implementierungsaufwand und Betriebskosten
On-Premise-BI-Systeme bringen je nach Lösung und Komplexität einen hohen Implementierungsaufwand und regelmäßige Betriebskosten mit sich: Neben Investitionen in Hardware zum Aufbau einer geeigneten Serverlandschaft (IT-Infrastruktur), Beratungskosten, Lizenzkosten zur Nutzung der Software und Hardware, wiederkehrende Betriebskosten (wie bspw. Strom, Miete, Instandhaltung: Wartung und Verbesserung) und Personalkosten für IT-Expertise müssen Unternehmen auch mit einer langen Systemeinführungszeit rechnen, bis das System seine vollen Fähigkeiten entfalten kann. Aufgrund verkannter Komplexität und Kompatibilitätsprobleme liegen diese Softwareeinführungen deshalb meistens hinter dem Zeitplan und über dem Budget (Metzger et al. 2011, S.30, 65 & 70-71; Waters, 2005, S.35; White, 2010, S.2 & 6).
Da zukünftige Ressourcenbedarfe nur schwer einzuschätzen sind, müssen solche IT-Infrastrukturen von Anfang an mit ausreichend Ressourcen ausgestattet werden, um den alltäglichen Bedarf an Kapazitäten als auch die der Spitzenlasten für rechenintensive Aufgaben (Data-Mining) decken zu können (Dehmel et al. 2010, S.15; Haselmann et al. 2012, S.128; Waters, 2005, S.35).
Im Gegensatz zu großen Unternehmen können kleine und mittelständische Unternehmen nur auf ein begrenztes IT-Budget zugreifen, um wettbewerbskritische BI-Systeme umsetzen zu können. Schwierige Entscheidungsprozesse und auch oftmals notwendige Fremdfinanzierungen belasten deshalb eine solche Systemeinführung und erhöhen das Investitionsrisiko (Metzger et al. 2011, S.39 & 65).
Make-or-Buy-Entscheidungen sind hier zu treffen: Ein BI-in-the-Cloud-Konzept, das BI-Fähigkeiten als BI-Cloud-Dienst auf der SaaS-Schicht realisiert, kann gegenüber einer Einführung eines aufwendigen On-Premise-Systems vorteilhafter und insgesamt für das Unternehmen wirtschaftlicher sein: Das Unternehmen betreibt in einem solchen Fall keine eigene Serverlandschaften mehr, sondern verwendet bspw. als Nutzer einer Virtual-Private- oder Public-Cloud im Rahmen des Multi-Tenancy-Merkmals Hardware und Software mit mehreren Kunden gemeinsam: Kostspielige Investitionen in eigene Hardware und Lizenzkosten werden dadurch vermieden und vom Cloud-Anbieter übernommen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung erläutert die Motivation für den Einsatz von Cloud-Technologien in BI-Systemen und definiert die Zielsetzung der Arbeit sowie das methodische Vorgehen.
2 Business-Intelligence-Grundlagen: Dieses Kapitel betrachtet die historische Entwicklung von BI, definiert den Begriff und beschreibt die Architektur typischer BI-Systeme.
3 Cloud-Computing-Grundlagen: Hier werden die Entwicklung zum Cloud-Computing sowie dessen Definition, organisatorische Servicemodelle und technische Bereitstellungsmodelle dargelegt.
4 Business-Intelligence-in-the-Cloud: Dieses Kapitel führt die beiden Themengebiete zusammen, definiert BI-in-the-Cloud und erarbeitet ein entsprechendes Framework für die verschiedenen Schichten.
5 Kritische Analyse: Der Hauptteil analysiert die Cloud-Integration anhand von wirtschaftlichen, organisatorischen, sicherheitsrelevanten, funktionalen und technischen Aspekten kritisch.
6 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet, unter welchen Umständen sich das Konzept BI-in-the-Cloud für Unternehmen als sinnvoll erweist.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Cloud-Computing, BI-in-the-Cloud, SaaS, IaaS, PaaS, On-Premise, TCO, Skalierbarkeit, IT-Infrastruktur, Datensicherheit, Datenschutz, Wirtschaftlichkeit, IT-Strategie, Management Support Systeme
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die Möglichkeiten und Herausforderungen, die entstehen, wenn klassische Business-Intelligence-Systeme durch Cloud-Computing-Technologien erweitert oder ersetzt werden.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die zentralen Schwerpunkte liegen auf der technologischen Architektur, der Wirtschaftlichkeit, den organisatorischen Auswirkungen sowie der Datensicherheit und dem Datenschutz bei Cloud-basierten BI-Lösungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, ein besseres Verständnis für das Konzept BI-in-the-Cloud zu schaffen und Unternehmen eine Entscheidungsgrundlage zu bieten, ob und wie diese Technologie für ihre spezifischen Anforderungen sinnvoll eingesetzt werden kann.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine theoretische Arbeit, die auf einer umfassenden Literaturanalyse und einem Vergleich zwischen klassischen On-Premise-Lösungen und verschiedenen Cloud-Servicemodellen basiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine kritische Analyse, die verschiedene Aspekte wie Kosten (TCO), Implementierungsaufwand, Anbieterabhängigkeit, funktionale Anpassungsfähigkeit und technische Aspekte wie Skalierbarkeit und Sicherheit beleuchtet.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Fachbegriffe wie SaaS, IaaS, Multi-Tenancy, TCO-Analyse und verschiedene Cloud-Typen (Public, Private, Hybrid) definiert.
Welche Rolle spielt die IaaS-Schicht im BI-Kontext?
Die IaaS-Schicht dient als fundamentale Basis, die virtualisierte Hardware-Ressourcen bereitstellt, auf denen BI-Applikationen und Datenservices flexibel skaliert werden können.
Warum ist das Thema Datensicherheit bei BI-in-the-Cloud so kontrovers?
Da BI-Systeme oft sensible und wettbewerbskritische Daten verarbeiten, ist die Verlagerung dieser Systeme außerhalb der eigenen IT-Infrastruktur mit Risiken wie Datenabfluss oder unbefugten Zugriffen verbunden, was hohe Anforderungen an Sicherheitsmaßnahmen stellt.
Was versteht man unter dem TCO-Vergleich in dieser Arbeit?
Der TCO-Vergleich (Total-Cost-of-Ownership) betrachtet die Gesamtkosten eines Projekts über einen längeren Zeitraum, um die finanziellen Vor- und Nachteile von On-Premise-Investitionen gegenüber dem nutzungsbasierten Mietmodell der Cloud objektiv zu bewerten.
Welche Rolle spielt das Multi-Tenancy-Konzept?
Multi-Tenancy ist ein wesentliches Cloud-Merkmal, das es erlaubt, dieselbe Softwareinstanz für mehrere Kunden sicher zu trennen, was Skaleneffekte ermöglicht und die Kosten für den einzelnen Nutzer senken kann.
- Arbeit zitieren
- M.Sc. Martin Stroh (Autor:in), 2013, Business Intelligence in the Cloud. Überblick und Bewertung, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/271655
