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Die Methode der hierarchischen Clusteranalyse

Title: Die Methode der hierarchischen Clusteranalyse

Term Paper (Advanced seminar) , 2013 , 31 Pages , Grade: 1,0

Autor:in: B.A., B.Sc. Esther Schuch (Author)

Sociology - Methodology and Methods

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Summary Excerpt Details

Die Methode der Clusteranalyse unterscheidet sich deutlich von vielen anderen multivariaten Verfahren, da das Ziel nicht der Nachweis einer Kausalität ist, sondern vielmehr die Einteilung einer Grundgesamtheit in kleinere Einheiten. Spezifischer ausgedrückt dient die Clusteranalyse dazu, homogene Subgruppen aus einer heterogenen Gruppe herauszuarbeiten. Somit ist das Verfahren ein klassifikatorisches und kein kausal-analytisches. Die erste Problemstellung und gleichzeitig das Ziel der Clusteranalyse ist die Bestimmung der Klassenanzahl. Diese wird nicht vorab festgelegt, sondern ergibt sich vielmehr aus der Beziehungsstruktur der Objekte. Um die Anzahl zu ermitteln, gibt es verschiedene Möglichkeiten, welche nicht alle vorgestellt werden können. Vielmehr beschränkt sich diese Arbeit auf die hierarchische Clusteranalyse, da diese in der Praxis die weiteste Verbreitung gefunden hat. Bei der hierarchischen Clusteranalyse ist das Finden der Klassenanzahl ein Prozess, da die einzelnen Merkmalsträger auf Grund ihrer Ähnlichkeiten zueinander zu Gruppen zusammengefasst werden. Dies ist ein mehrstufiger Prozess, der im ersten Schritt einzelne Merkmalsträger zusammenfasst und in
den darauffolgenden Stufen dann Subgruppen zusammenfügt. Die Anzahl der Klassen hängt somit auch davon ab wie oft man den Gruppierungsprozess vollzieht (Litz 2000: 384 & 385). Daher wird der Cluster-Algorithmus bis zum Maximum, so dass alle Elemente entweder in einem Cluster enthalten sind oder es so viele Cluster wie Objkete gibt, durchlaufen gelassen. Die optimale Anzahl der Gruppen muss der Forscher aus den offerierten Möglichkeiten selbst
auswählen.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Standardisierung der Variablen

3 Die Methode der hierarchischen Clusteranalyse
3.1 Distanz-/Proximitätsmaße
3.1.1 Nominalskalierte Variablen
3.1.2 Ordinalskalierte Variablen
3.1.3 Metrische Variablen
3.1.4 Gemischt skalierte Variablen
3.2 Hierarchische Cluster-Algorithmen
3.2.1 Divisive Verfahren
3.2.2 Agglomerative Verfahren

4 Fallstudie: Hierarchischen Clusteranalyse

5 Fazit

6 Literaturverzeichnis

7 Anhang

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Details

Title
Die Methode der hierarchischen Clusteranalyse
College
University of Trier
Course
Empirische Sozialforschung
Grade
1,0
Author
B.A., B.Sc. Esther Schuch (Author)
Publication Year
2013
Pages
31
Catalog Number
V211212
ISBN (eBook)
9783656393900
ISBN (Book)
9783656394426
Language
German
Tags
Clusteranalyse Methode hierarchisch empirische Sozialforschung Marketing
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
B.A., B.Sc. Esther Schuch (Author), 2013, Die Methode der hierarchischen Clusteranalyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/211212
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