EU-SILC ist eine Erhebung, durch die jährlich Informationen über die Lebensbedingungen der Privathaushalte in der Europäischen Union gesammelt werden. Die Republik Österreich nimmt seit 2003 an diesem Projekt teil. Die Befragung wird durch die Statistik Austria durchgeführt, wobei rund 4.500 Haushalte jährlich in Österreich partizipieren. Die Ergebnisse dieser Befragung bilden eine wichtige Grundlage für die Sozialpolitik in Österreich und im EU-Raum.
Aufgabenstellung war die Untersuchung von Risikofaktoren für Armutsgefährdung in Österreich für 2009. Dazu wurden vorweg folgende Fragen als Forschungsziele definiert:
• Erstellung geeigneter statistischer Modelle für die Armutsgefährdung
• Welche Effekte haben die möglichen Risikofaktoren auf die Armutsgefährdung?
• Gibt es homogene Gruppen bezüglich Armutsgefährdung?
• Welche Risikofaktoren sind für MigrantInnen/Alleinerziehende bedeutsam?
Der Bericht soll die untersuchten Ziele des Projektes im Detail erklären, einen Überblick über die verwendeten Daten geben sowie den Begriff der Armut definieren. Weiters werden mögliche Einflussvariablen definiert und analysiert. Anschließend wird ein geeignetes statistisches Modell gesucht und mittels der gefundenen Modelle die Risikofaktoren im Sinne der Forschungsfragen analysiert. Eine Zusammenfassung und der Ausblick auf mögliche weitere Schritte runden den Bericht ab.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Ziele der Untersuchung
- EU-SILC Daten
- Stichprobe
- Befragungen
- Stichprobengröße
- Auswahlverfahren und Schichtung
- Datenimputation
- Stichprobe
- Was ist Armut?
- Zielvariablen
- Finanzielle Armut
- Soziokulturelle Armut
- Zielvariablen
- Deskriptive Analyse
- Zielvariablen
- Finanzielle Armut
- Soziokulturelle Armut
- Allgemeine Variablen
- Geschlecht
- Alter in Jahren
- Alter in Gruppen
- Geburtsland
- Staatsbürgerschaft
- Urbanisierung
- Region
- Beschäftigung
- Erwerbsstatus (Selbsteinschätzung)
- Derzeitige Hauptaktivität
- Voll- oder teilzeiterwerbstätig
- Haushaltsstruktur
- Haushaltsgröße
- Singlehaushalte nach Alter
- Singlehaushalte nach Geschlecht
- Mehrpersonenhaushalte
- Haushalte nach Kindern
- Haushalte nach Erwerbsbeteiligung
- Gebäudeart
- Rechtsverhältnis
- Bildung
- Höchster Bildungsabschluss
- Gesundheit
- Allgemeiner Gesundheitszustand
- Besitz einer vom Arzt verschriebenen Brille, die der aktuellen Sehstärke entspricht
- Besitz eines festsitzenden Zahnersatzes
- Chronische Krankheit oder chronisches gesundheitliches Problem
- Zufriedenheit
- Sonstige
- Beeinträchtigung alltäglicher Arbeiten durch gesundheitliche Beeinträchtigung
- Zufriedenheit mit Hauptbeschäftigung
- Zufriedenheit mit gesamtem Einkommen (Einpersonenhaushalt)
- Zufriedenheit mit dem persönlichen Einkommen (Mehrpersonenhaushalt)
- Zufriedenheit mit der Wohnsituation
- Zufriedenheit mit Leben
- Sparen
- Freizeitaktivitäten
- Funktionieren des politischen Systems
- Zielvariablen
- Bedingte Häufigkeiten und Kreuztabellen
- Bedingte Häufigkeiten - Zielvariablen und Prädiktorvariablen
- Geschlecht
- Altersgruppe
- Staatsbürgerschaft
- Geburtsland
- Haushaltsgröße
- Mehrpersonenhaushalt
- Hauptaktivität
- Erwerbsstatus
- Erwerbsbeteiligung
- Derzeit in Ausbildung
- Derzeitige Ausbildung
- Höchster Bildungsabschluss
- Gebäudeart
- Rechtsverhältnis
- Gesundheitszustand
- Chronische Krankheit
- Beeinträchtigung
- Urbanisierung
- Region
- Zusammenfassung
- Zusammenhänge zwischen Kovariablen
- Altersgruppe und derzeitige Hauptaktivität
- Altersgruppe und Mehrpersonenhaushalte
- Geschlecht und Ausmaß der Erwerbstätigkeit
- Geschlecht und derzeitige Hauptaktivität
- Geschlecht und höchster Bildungsabschluss
- Besiedlungsdichte und Rechtsverhältnis an der Wohnung
- Chronische Krankheit und derzeitige Hauptaktivität
- Altersgruppe und chronische Krankheit
- Zusammenfassung
- Bedingte Häufigkeiten - Zielvariablen und Prädiktorvariablen
- Modellierung mittels logistischer Regression
- Allgemeines zur Modellsuche und den Modellen
- Soziokulturelle Armut
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut einzelner Personen
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut auf Haushaltsebene
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut der Ein-Personen-Haushalte
- Baseline
- Ergebnisse
- Vergleich der Modelle
- Soziokulturelle Armut vs. finanzielle Armut
- Vergleich der Modelle für finanzielle Armut
- Logistische Regression mittels survey
- Soziokulturelle Armut
- Finanzielle Armut auf Haushaltsebene
- Modellierung für MigrantInnen
- Soziokulturelle Armut
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut einzelner Personen
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut der Ein-Personen-Haushalte
- Baseline
- Ergebnisse
- Modellvergleich
- Soziokulturelle Armut
- Modellierung für Alleinerziehende
- Soziokulturelle Armut
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut einzelner Personen
- Baseline
- Ergebnisse
- Finanzielle Armut der Ein-Eltern-Haushalte
- Baseline
- Ergebnisse
- Modellvergleich
- Soziokulturelle Armut
- Modellierung mittels Klassifikationsbäumen
- Soziokulturelle Armut
- Finanzielle Armut einzelner Personen
- Finanzielle Armut auf Haushaltsebene
- Finanzielle Armut der Ein-Personen-Haushalte
- Vergleich der Modelle
- Soziokulturelle Armut vs. finanzielle Armut
- Vergleich der Modelle für finanzielle Armut
- Modellvergleich Logistische Regression und Klassifikationsbaum
- Ergebnisse
- Anhang
- Modell-Gegenüberstellungen
- Gegenüberstellung der Modelle für MigrantInnen
- Gegenüberstellung der Modelle für Alleinerziehende
- Tabellen der bedingten Häufigkeiten
- Programmcode
- main.R
- meine funktionen.R
- daten aufbereiten.R
- zielvariablen.R
- deskriptive analyse.R
- kreuztabelle_zielvariable.R
- logistische_regression_weighted.R
- Modell-Gegenüberstellungen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit analysiert die EU-SILC Daten aus dem Jahr 2009, um Risikofaktoren für finanzielle und soziokulturelle Armutsgefährdung in Österreich zu identifizieren. Die Studie zielt darauf ab, die Ursachen und Zusammenhänge von Armut in Österreich zu verstehen und potenzielle Interventionsmöglichkeiten aufzuzeigen.
- Analyse der Armutsgefährdung in Österreich anhand der EU-SILC Daten
- Identifizierung von Risikofaktoren für finanzielle und soziokulturelle Armut
- Untersuchung der Zusammenhänge zwischen soziodemografischen Merkmalen und Armutsgefährdung
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Armutsgefährdung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Armutsbekämpfung
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel führt in die Thematik der Armutsgefährdung in Österreich ein und erläutert die Ziele der Untersuchung. Kapitel 2 beschreibt die EU-SILC Daten, die als Grundlage für die Analyse dienen. Kapitel 3 definiert die Konzepte der finanziellen und soziokulturellen Armut. Kapitel 4 präsentiert eine deskriptive Analyse der Daten, wobei die Zielvariablen und verschiedene soziodemografische Merkmale betrachtet werden. Kapitel 5 untersucht die bedingten Häufigkeiten und Kreuztabellen, um Zusammenhänge zwischen den Zielvariablen und den Prädiktorvariablen aufzudecken. Kapitel 6 beschäftigt sich mit der Modellierung mittels logistischer Regression, um die Risikofaktoren für Armutsgefährdung zu identifizieren. Kapitel 7 analysiert die Modelle für MigrantInnen und Alleinerziehende. Kapitel 8 untersucht die Modellierung mittels Klassifikationsbäumen. Kapitel 9 präsentiert die Ergebnisse der Untersuchung und diskutiert die Implikationen für die Armutsbekämpfung.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die EU-SILC Daten, finanzielle Armut, soziokulturelle Armut, Risikofaktoren, Österreich, soziodemografische Merkmale, logistische Regression, Klassifikationsbäume, Modellierung, Armutsbekämpfung.
- Arbeit zitieren
- A. Rosemann (Autor:in), E. Adler (Autor:in), Y. Chen (Autor:in), S. Müllner (Autor:in), D. Pauger (Autor:in), G. Pollhammer (Autor:in), I. Walcherberger (Autor:in), 2011, EU-SILC Analyse, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/183817
