Fast jeder von uns kennt das Wort Datawarehouse. Doch was verbirgt sich dahinter. Ist es wirklich so kompliziert zu verstehen, was damit gemeint ist?
Diese Arbeit soll einen kurzen Überblich geben, was sich hinter diesem Schlagwort versteckt und vermitteln, dass es gar nicht so schwer ist damit etwas anzufangen.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung.
- 1.1. Aufgabenstellung
- 1.2. Ziele dieser Arbeit..
- 1.3. Zielgruppe
- 1.4. Nutzen für die Zielgruppe
- 1.5. Aufbau der Arbeit..........\li>
- 2. DATA Warehouse (DW).
- 3. Business Intelligence (BI) ..
- 4. Corporate Performance Management (CPM).
- 5. Architektur eines DATA Warehouses (DW).
- 5.1. Metadaten..
- 5.2. Datenquellen (Quellsysteme).
- 5.2.1. Qualität der Daten aus Quellsystemen....
- 5.2.2. Einteilung der Quelldaten in Klassen
- 5.3. Integration layer
- 5.3.1. Staging Area
- 5.3.2. ETL Prozess........
- 5.4. Data Storage Layer.
- 5.4.1. Core Data Warehouse..
- 5.4.2. Operational Data Store (ODS)...
- 5.5. Output Layer (Datenbereitstellung)
- 5.5.1. Auswertungsdatenbank…...
- 5.5.2. Bereichsdaten (Data Marts).
- 5.5.3. Planung Hochrechnung.
- 5.5.4. OLAP Würfel
- 5.5.5. Aggregationen (Materialized View) ..
- 5.6. Frontend Layer (Reporting)
- 6. Schlussbetrachtung
- 7. Literaturnachweis......
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Konzept des Data Warehouses und seiner Architektur. Sie soll den Studierenden ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten von Data Warehouses vermitteln. Dabei werden die relevanten Aspekte der Datenintegration, -verarbeitung und -analyse beleuchtet, um den Nutzen von Data Warehouses für die Entscheidungsfindung im Unternehmen aufzuzeigen.
- Definition und Bedeutung von Data Warehouses
- Architektur eines Data Warehouses
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
- Datenqualität und Datenbereinigung
- Analytische Möglichkeiten von Data Warehouses
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1 führt in die Aufgabenstellung und die Ziele der Seminararbeit ein. Es definiert die Zielgruppe und den Nutzen des Themas für diese. Kapitel 2 bietet eine grundlegende Definition des Data Warehouses und stellt die Bedeutung von Daten in der modernen Wirtschaft dar. Kapitel 3 beschäftigt sich mit dem Konzept der Business Intelligence und zeigt auf, wie Daten für die Entscheidungsfindung genutzt werden können. Kapitel 4 erläutert das Thema Corporate Performance Management und die Rolle von Data Warehouses bei der Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Kapitel 5 widmet sich der Architektur eines Data Warehouses, wobei die verschiedenen Schichten und Komponenten des Systems im Detail beleuchtet werden.
Schlüsselwörter
Data Warehouse, Business Intelligence, Corporate Performance Management, Datenintegration, Datenqualität, ETL-Prozess, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Architektur, Quellsysteme, Data Marts, OLAP-Würfel
- Arbeit zitieren
- Martin Lenz (Autor:in), 2010, Aufbau und Inhalt eines Datawarehouse, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/160922
