Für die Wirtschaftlichkeit von Forschungsinstitutionen und -abteilungen ist es von großer Bedeutung strategische Entscheidungen bezüglich ihres Portfolios an Forschungsprojekten zu treffen. Diese Entscheidungsfindungen sind eine Herausforderung für das Management, da die Ergebnisse für mehrere Jahre Ressourcen der Institution binden. Die Entscheidungen müssen in einem komplexen System gefällt werden, dass unter anderem den Mehrwert für die potentiellen Kunden, die wissenschaftliche Machbarkeit und die Chancen und Risiken darstellt. In der folgenden Arbeit soll versucht werden, ein generalisierendes Entscheidungskonzept für Forschungsprojekte zu erstellen, in dem mit Methoden des Portfolio-Managements potentielle Forschungsprojekte bewertet und bezüglich ihrer Wertschöpfung eingeordnet werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Die Forschungslandschaft in Deutschland
2.1 Akteure in der deutschen Forschungslandschaft
2.2 Finanzierung der Forschungsaktivitäten
2.2.1 Hochschulen
2.2.2 Außeruniversitäre Institute
2.2.3 Industrie
2.3 Forschungsausrichtungen der Akteure
3 Zielsetzungen für wissenschaftliche Projekte mit der Intention industrieller Nutzung
3.1 Outsourcing-Verhalten von Unternehmen im FuE-Bereich
3.2 Bedeutung der öffentlichen Forschung für die Industrie
3.3 Kriterien für Forschungsprojekte mit der Industrie
4 Forschungsfragen
5 Vorgehensweise bei der Datenermittlung
5.1 Untersuchungsmethodik
5.2 Untersuchungsdesign
5.2.1 Merkmale von FuE-Projekten
5.2.2 Datenbasis für den Einsatz des Bewertungsmodells
6 Entwicklung eines Bewertungsmodells
6.1 Überblick über häufig angewendete Bewertungsverfahren
6.2 Auswahl eines geeigneten Bewertungsverfahrens für FuE-Projekte
6.3 Formulierung eines spezifischen Bewertungsmodells für FuE-Projekte
6.3.1 Definition des Zielsystems
6.3.2 Auswahl der Kriterien
6.3.2.1 Auswahl der operationalen Nebenbedingungen
6.3.2.2 Auswahl der operationalen Ziele
6.3.3 Überprüfung der Kriterien auf Unabhängigkeit
6.3.4 Erstellen von Bewertungsregeln für die Intensitäten der Kriterien
6.3.5 Gewichten der Kriterien
6.3.5.1 Methoden zur Ermittlung von Gewichten
6.3.5.2 Durchführung der Gewichtung
6.3.6 Festlegen der Amalgamierungsregel
6.3.7 Visualisierung der Bewertungsergebnisse
6.3.8 Mathematische Modellierung der Bewertungsergebnisse
6.3.9 Entscheidungsstrategien bei Projektideen mit gleichen Bewertungsergebnissen
7 Zusammenfassung und Fazit
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines generalisierenden Entscheidungskonzepts für Forschungsprojekte, um diese mittels Methoden des Portfolio-Managements zu bewerten und hinsichtlich ihrer Wertschöpfung für die industrielle Nutzung einzuordnen.
- Analyse der Forschungslandschaft in Deutschland
- Untersuchung des Outsourcing-Verhaltens von Unternehmen im FuE-Bereich
- Identifikation relevanter Kriterien für eine erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Industrie und Forschungseinrichtungen
- Entwicklung eines strukturierten Bewertungsmodells basierend auf der Nutzwertanalyse und Fuzzy-Logik
Auszug aus dem Buch
6.3.3 Überprüfung der Kriterien auf Unabhängigkeit
Die zielrelevanten Folgen von Entscheidungen bei Projektauswahlverfahren sollen zwar vollständig, aber nur einfach erfasst werden. Das bedeutet technologische Abhängigkeiten zwischen den Kriterien müssen vermieden werden. Es dürfen also keine Unvereinbarkeiten, Konkurrenz- oder Komplementaritätsbeziehungen zwischen den Kriterien existieren. Aufgrund definitorischer Zusammenhänge oder infolge von wechselseitigen Abhängigkeiten wirtschaftlicher Größen können technologische Abhängigkeit nicht vollständig eliminiert werden, sollten aber auf ein möglichst geringes Maß reduziert werden. Außerdem müssen die Kriterien in ihren Nutzenausprägungen voneinander unabhängig sein. D.h. die Intensität eines Kriteriums darf nicht aufgrund der subjektiven Präferenzen des Entscheiders von den Intensitäten anderer Kriterien abhängen. Deshalb muss ihm diese Problematik bewusst sein, damit er während des Bewertungsprozesses vermeidet seine Präferenzstruktur einfließen zu lassen und somit eine analytische Bewertung ausschließt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Die Arbeit begründet die Notwendigkeit eines strategischen Portfoliomanagements für Forschungsprojekte angesichts knapper Ressourcen und der Komplexität von Entscheidungsfindungen.
2 Die Forschungslandschaft in Deutschland: Ein Überblick über die Akteure, Finanzierungsstrukturen und Forschungsausrichtungen der deutschen Hochschul-, Industrie- und außeruniversitären Forschung.
3 Zielsetzungen für wissenschaftliche Projekte mit der Intention industrieller Nutzung: Erläuterung der Bedeutung von industriellem Outsourcing im FuE-Bereich und Definition von Anforderungen für eine erfolgreiche Zusammenarbeit.
4 Forschungsfragen: Formulierung der zentralen wissenschaftlichen Fragestellungen bezüglich der Datenermittlung, der Bewertungsmethodik und der wirtschaftlichen Validität von Forschungsprojekten.
5 Vorgehensweise bei der Datenermittlung: Diskussion qualitativer Forschungsmethoden und Definition von Kriterien zur Charakterisierung komplexer FuE-Projekte.
6 Entwicklung eines Bewertungsmodells: Beschreibung der methodischen Schritte zur Erstellung eines spezifischen Bewertungsmodells, inklusive der Kriterienauswahl, Gewichtung und Anwendung der Nutzwertanalyse und Fuzzy-Logik.
7 Zusammenfassung und Fazit: Kritische Reflexion des entwickelten Modells und Ausblick auf die Anwendung als Entscheidungshilfe für das Management.
Schlüsselwörter
Forschung und Entwicklung, FuE-Projekte, Bewertungssystem, Nutzwertanalyse, strategische Planung, industrielle Nutzung, Forschungskooperation, Technologiebewertung, Innovationsmanagement, Fuzzy-Logik, Projektbewertung, Portfoliomanagement, Industrierelevanz, Entscheidungsmodell, Forschungsmanagement.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines systematischen Bewertungssystems für wissenschaftliche Forschungsprojekte, die eine industrielle Nutzung anstreben, um dem Management eine fundierte Entscheidungshilfe zu bieten.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Zentrale Themen sind die Forschungslandschaft in Deutschland, das Outsourcing-Verhalten von Unternehmen, die Kriterien für eine erfolgreiche Kooperation zwischen Industrie und Forschungseinrichtungen sowie moderne Bewertungsmethoden für Innovationsprojekte.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist die Erstellung eines generalisierenden Konzepts, das es ermöglicht, Forschungsprojekte innerhalb eines Portfolios zu bewerten und deren spezifischen Beitrag zur industriellen Wertschöpfung messbar zu machen.
Welche wissenschaftliche Methode wird für die Bewertung verwendet?
Die Arbeit nutzt die Nutzwertanalyse als semi-quantitatives Verfahren, ergänzt durch Ansätze der Fuzzy-Logik, um Unsicherheiten und qualitative Aspekte in der Bewertung präzise zu modellieren.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil konzentriert sich auf die Analyse der Rahmenbedingungen von FuE-Projekten, die Auswahl und Gewichtung relevanter Bewertungskriterien sowie die technische Modellierung des Bewertungsprozesses inklusive der Visualisierung durch Wertprofile.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am stärksten?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie FuE-Management, Nutzwertanalyse, Entscheidungsstrategien, technologische Machbarkeit, strategische Kriterien und Innovationsnetzwerke geprägt.
Warum ist die Nutzwertanalyse für FuE-Projekte besonders geeignet?
Die Nutzwertanalyse ist laut Arbeit besonders geeignet, da sie sowohl quantitative als auch qualitative Kriterien integrieren kann und zudem bei ungenauer Datenlage in frühen Projektphasen robustere Ergebnisse liefert als rein finanzmathematische Verfahren.
Welche Rolle spielt die Fuzzy-Logik in diesem Bewertungssystem?
Die Fuzzy-Logik dient dazu, die im Bewertungsprozess auftretenden Unsicherheiten und Unschärfen bei der Bewertung qualitativer Kriterien mathematisch abzubilden, anstatt nur mit einer binären Ja-Nein-Logik zu arbeiten.
Was unterscheidet das hier entwickelte Modell von herkömmlichen Investitionsrechnungen?
Im Gegensatz zu klassischen Investitionsrechnungen, die primär auf monetären Größen basieren, berücksichtigt dieses Modell die spezifischen Herausforderungen von FuE-Projekten wie Unsicherheit, Komplexität und strategische Unternehmensziele.
Wie gehen die Autoren mit dem Problem der Subjektivität bei Bewertungen um?
Um Subjektivität zu minimieren, schlägt die Arbeit die Verwendung von Expertenrunden vor, bei denen mehrere Bewerter mit unterschiedlichen Blickwinkeln die Bewertung vornehmen, deren Mittelwert anschließend gebildet wird.
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- Dipl.-Ing. (FH) Gudrun John (Author), 2010, Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung wissenschaftlicher Projekte zur industriellen Nutzung, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/155128
