Seit jeher ist die Menschheit daran interessiert, ihre zu verrichtenden Tätigkeiten in welcher Form auch immer zu vereinfachen. Für die Steigerung der Effizienz wurden schon in der Steinzeit Werkzeuge entwickelt, die den Alltag erleichtern sollten. Im Laufe der Zeit wurden Maschinen in immer größerem Umfang daraus, um neue und alte Aufgaben sowohl effizienter als auch effektiver zu bewältigen. Auch mit dem Einzug der Informationstechnologie hat sich dieser Ansatz nicht geändert. Computer und die damit verbundene Technik entwickelten sich Jahrzehnt für Jahrzehnt weiter und wurden Teil des Arbeitsalltags fast aller Beschäftigter. Durch die stetige Steigerung der Rechenleistung konnten immer mehr Aufgaben, die an Komplexität zunahmen, durch Rechenmaschinen statt durch den Menschen selbst erledigt werden.

Diese Leistungssteigerung ließ in den vergangenen Jahren den neuen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz aufkommen. Die Automatisierung von Aufgaben ist das neue Ziel dieser Entwicklung. Beinahe vollständig eigenständige Entscheidungen, die das „intelligente Verhalten“ des Menschen nachahmen, sollen dabei konkrete Probleme der alltäglichen Anwendung lösen können und sich dabei unter Nutzung von Methoden aus dem Bereich der Informatik und Mathematik gegebenenfalls auch noch selbst optimieren.

Auch im Bereich des Recruitings lassen sich die Möglichkeiten der Automatisierung durch Künstliche Intelligenz anwenden. Für die Personalakquise lassen sich ebenfalls regelhaft anfallende Tätigkeiten beschreiben, die durch Systeme mit Künstlicher Intelligenz bearbeitet und gelöst werden können. Wie genau sich Künstliche Intelligenz definiert, welche Beispiele es hierfür im Personalrecruiting gibt und welche Vor- und Nachteile sich daraus ergeben, wird im Rahmen dieser Hausarbeit erörtert.

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Einleitung
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Definition und Begriffe
- Künstliche Intelligenz in Unternehmen
- Künstliche Intelligenz im Recruiting
  - Chatbots
  - AI-Matching-Tools
  - One-Click-Bewerbungen
Chancen und Risiken
Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Hausarbeit befasst sich mit der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des Recruitings. Ziel ist es, die Funktionsweise von KI-Lösungen im Personalwesen zu erläutern, ihre Vor- und Nachteile aufzuzeigen und ihre Bedeutung für den digitalen Wandel im Recruiting-Prozess zu beleuchten.

Definition und Funktionsweise von KI im Recruiting
Beispiele für KI-basierte Tools und Anwendungen im Personalwesen
Chancen von KI für Unternehmen und Bewerber
Risiken und ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI im Recruiting
Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich KI-gestütztes Recruiting

Zusammenfassung der Kapitel

Einleitung

Die Einleitung führt in das Thema der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für die Automatisierung von Aufgaben ein. Sie stellt den Zusammenhang zwischen KI und der Steigerung der Effizienz dar und verdeutlicht die Entwicklung von Werkzeugen und Maschinen im Laufe der Geschichte.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Dieses Kapitel beleuchtet die Definition und Funktionsweise von KI. Es werden verschiedene Arten von KI, wie schwache und starke KI, sowie deren Einsatzbereiche erläutert. Weiterhin werden wichtige Begriffe wie Algorithmen, maschinelles Lernen und die Rolle des Menschen in der KI-Entwicklung besprochen.

Künstliche Intelligenz in Unternehmen

Der Fokus dieses Kapitels liegt auf den Vorteilen, die KI Unternehmen bietet. Es wird gezeigt, wie KI bei der Verarbeitung großer Datenmengen helfen kann, Prozesse automatisieren und so den Geschäftswert steigern kann.