In der vorliegenden Hausarbeit wird mithilfe der Programmiersprache R in dem Programm RStudio der vorliegende Datensatz auf die verschiedenen Einflussgrößen des Raucherverhaltens analysiert.
Hierbei werden die folgenden Forschungsfragen genauer betrachtet:
1. Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag
2. Zusammenhang zwischen Rauchrestriktionen in Restaurants und den gerauchten Zigaretten pro Tag
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Vorstellung des Datensatzes
2.1 Herkunft des Datensatzes
2.2 Datenimport
2.3 Variablendeskription
3 Explorative Datenanalyse
4 Hypothesen und deren deduktive Auswirkungen
4.1 Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag (FF1)
4.2 Zusammenhang zwischen Rauchrestriktionen in Restaurants und den gerauchten Zigaretten pro Tag (FF2)
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht mittels quantitativer Methoden der statistischen Datenanalyse auf Basis des R-Datensatzes "smoke", welche sozioökonomischen Faktoren oder Umwelteinflüsse das individuelle Rauchverhalten beeinflussen. Dabei steht die Überprüfung zweier zentraler Hypothesen im Mittelpunkt, um Zusammenhänge zwischen Lebensumständen und Tabakkonsum statistisch zu fundieren.
- Analyse der Einflussfaktoren auf die tägliche Anzahl an Zigaretten
- Untersuchung des Korrelationseinflusses des Jahreseinkommens
- Auswertung der Auswirkungen von Rauchverboten in Gastronomiebetrieben
- Statistische Hypothesenprüfung mittels R und RStudio
- Deskriptive Datenexploration und Interpretation kennzahlenbasierter Testergebnisse
Auszug aus dem Buch
4.1 Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag (FF1)
In diesem Kapitel sollen mögliche Zusammenhänge zwischen der Höhe des Jahreseinkommens und der Anzahl der pro Tag gerauchten Zigaretten gewonnen werden. Für die Beantwortung dieser Forschungsfrage muss zuerst die Nullhypothese (H0) und die Alternativhypothese (H1) formuliert werden:
H0: Die Höhe des Jahreseinkommens hat keinen Einfluss auf die Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag.
H1: Die Höhe des Jahreseinkommens hat einen statistisch signifikanten Einfluss auf die Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag.
In der explorativen Datenanalyse wurde bereits festgestellt, dass es sich bei der Einkommensverteilung um eine linksschiefe Verteilung des Einkommens handelt. Dies impliziert, dass sich die überwiegende Anzahl der Gehälter im oberen Wertebereich befinden. Bei der Anzahl der gerauchten Zigaretten konnte bereits festgestellt werden, dass es unter 807 Beobachtungen insgesamt 497 Personen gibt, die angegeben haben keine Zigarette am Tag zu rauchen. Weitere 310 Personen haben angegeben mindestens eine Zigarette am Tag zu rauchen, das Maximum lag hierbei bei 80 Zigaretten.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Vorstellung der Zielsetzung der Arbeit, die mittels der Programmiersprache R und RStudio das Rauchverhalten anhand des Datensatzes "smoke" untersucht.
2 Vorstellung des Datensatzes: Beschreibung der Herkunft, des Imports sowie der deskriptiven Struktur des verwendeten Wooldridge-Datensatzes.
3 Explorative Datenanalyse: Durchführung einer deskriptiven Analyse zur Erlangung eines tieferen Verständnisses für die im Datensatz enthaltenen Variablen und deren Verteilung.
4 Hypothesen und deren deduktive Auswirkungen: Prüfung der zwei zentralen Forschungsfragen durch die Formulierung von Null- und Alternativhypothesen sowie deren statistische Überprüfung mittels Korrelationstests.
5 Fazit: Zusammenfassende Darstellung der Ergebnisse, die keinen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen Gehalt, Rauchrestriktionen und dem individuellen Zigarettenkonsum belegen konnten.
Schlüsselwörter
Quantitative Datenanalyse, RStudio, Rauchverhalten, Datensatz smoke, Jahreseinkommen, Rauchrestriktionen, Hypothesenprüfung, Korrelationstest, deskriptive Statistik, signifikante Effekte, statistische Auswertung, Tabakkonsum, Wooldridge-Package, Datenstruktur
Häufig gestellte Fragen
Was ist das übergeordnete Ziel dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Das Ziel ist die statistische Untersuchung von Einflussfaktoren auf das Rauchverhalten anhand eines öffentlichen Datensatzes unter Anwendung von R.
Welche Themenbereiche stehen im Vordergrund der Untersuchung?
Der Fokus liegt auf dem Einfluss des Jahreseinkommens sowie der Wirkung von restriktiven Vorgaben bezüglich des Rauchens in Restaurantumgebungen.
Welche Forschungsfragen werden konkret verfolgt?
Es wird untersucht, ob ein Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Zigarettenkonsum besteht (FF1) und ob Rauchverbote in Restaurants das Konsumverhalten beeinflussen (FF2).
Welche methodische Vorgehensweise kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt explorative Datenanalyse sowie deduktive statistische Hypothesentests unter Verwendung der Programmiersprache R.
Welche Schwerpunkte werden im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die deskriptive Aufbereitung der Daten und die anschließende mathematische Prüfung der aufgestellten Hypothesen.
Durch welche Begriffe lässt sich diese Arbeit am besten charakterisieren?
Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Gesundheitsökonomie, Datenexploration.
Warum wurde der Datensatz "smoke" für diese Analyse gewählt?
Der Datensatz aus dem Wooldridge-Package bietet eine strukturierte Basis mit 807 Beobachtungen, die detailliert sozioökonomische Variablen für eine quantitative Auswertung zur Verfügung stellt.
Wie lässt sich das Ergebnis bezüglich der untersuchten Hypothesen kurz zusammenfassen?
In beiden Fällen konnten keine statistisch signifikanten Zusammenhänge nachgewiesen werden, weshalb jeweils die Nullhypothesen beibehalten wurden.
- Quote paper
- Florian Hemauer (Author), 2021, Rauchverhalten. Quantitative Analyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1334431
