Bedeutung von kollektiven Intelligenzalgorithmen in der Netzwerktechnik, Mathematik und Informatik. Zusätzlich allgemeine Anwendungsgebiete. Als Kollektive Intelligenz wird ein Phänomen beschrieben, bei dem eine Gemeinschaft von Individuen durch ihre Zusammenarbeit und ohne eine übergeordnete, zentrale Koordination auf das Erreichen eines allseits bekannten Ziels hinarbeiten. Die zentralen Aspekte solcher Systeme sind die Wechselbeziehungen und die Kommunikation zwischen den einzelnen Agenten. Das System gewinnt seine Intelligenz durch das Zusammensetzen der Erkenntnisse der Individuen. Im Tierreich gibt es viele Beispiele von Tieren, die in Populationen auftreten, wie zum Beispiel Ameisenstaaten oder Bienenschwärme. (Die Individuen beider Insektenarten koordinieren ihr Verhalten auf der Suche nach Nahrungsquellen oder im Verteidigungsfall.) Im Laufe dieser Arbeit werden verschiedene Algorithmen vorgestellt, die auf natürlichen oder evolutionsbedingten Prozessen gestützt sind, unter anderem die eben genannten. (Die Algorithmen werden auf Funktionsweise und Anwendungsbereiche untersucht und verglichen.)
Inhaltsverzeichnis
1. Begriffsdefinition Kollektive Intelligenz
1.1. Allgemeine Beschreibung und Einordnung
1.2. Eingrenzung auf die Informatik
2. Bekannte Algorithmen
2.1. Ant Colony Optimization
2.2. Artificial Bee Colony Algorithm
2.3. Particle Swarm Optimization
2.4. Gegenüberstellung der Algorithmen
3. Anwendungsfälle im Netzwerkmanagement
References
- Quote paper
- Anonymous,, 2021, Algorithmen und Bedeutung der kollektiven Intelligenz, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1314740