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Analyse des Datensatzes "ALLBUScompact 2016". Die Einstellung zum Islam bei AfD-Anhängern und anderen Personen

Titel: Analyse des Datensatzes "ALLBUScompact 2016". Die Einstellung zum Islam bei AfD-Anhängern und anderen Personen

Hausarbeit , 2020 , 26 Seiten , Note: 1,0

Autor:in: Kathrin Kreitmeier (Autor:in)

Mathematik - Statistik

Leseprobe & Details   Blick ins Buch
Zusammenfassung Leseprobe Details

Gegenstand dieser Datenanalyse ist die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften, welche im Datensatz "ALLBUScompact 2016" erfasst ist. Die Daten wurden im Zeitraum April bis September 2016 in Deutschland erhoben und durch Gesis (Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) veröffentlicht. Inhaltlich handelt es sich um eine Trenderhebung zur gesellschaftlichen Dauerbeobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialem Wandel in Deutschland.

Die Hausarbeit gliedert sich in: Datensatz (Beschreibung, Variablendeskription), Deduktive Analyse (Forschungsfrage & Hypothesen, Deskriptive Statistik, Signifikanztest, Regression), Explorative Datenanalyse und Diskussion (Zentrale Ergebnisse, Interpretation, Grenzen der Analyse).

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Datensatz

1.1 Beschreibung

1.2 Variablendeskription

2 Deduktive Analyse

2.1 Forschungsfrage & Hypothesen

2.2 Deskriptive Statistik

2.3 Signifikanztest

2.4 Regression

3 Explorative Datenanalyse

4 Diskussion

4.1 Zentrale Ergebnisse

4.2 Interpretation

4.3 Grenzen der Analyse

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht auf Basis des Datensatzes „ALLBUScompact 2016“, ob sich Personen, die die AfD präferieren, in ihrer Einstellung zum Islam signifikant von Anhängern anderer Parteien unterscheiden. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse von Einstellungsunterschieden hinsichtlich der Glaubensausübung, der gesellschaftlichen Akzeptanz und des wahrgenommenen Konfliktpotenzials durch Muslime in Deutschland.

  • Analyse von Einstellungsunterschieden zwischen AfD-Wählern und anderen Parteianhängern
  • Untersuchung der Akzeptanz islamischer Glaubensausübung
  • Bewertung der Anerkennung des Islam als Teil der deutschen Gesellschaft
  • Einschätzung des Konfliktpotenzials durch Muslime
  • Statistische Auswertung mittels deskriptiver Statistik, Varianzanalyse (ANOVA) und Regression

Auszug aus dem Buch

1.1 Beschreibung

Gegenstand dieser Datenanalyse ist die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften, welche im Datensatz „ALLBUScompact 2016“ erfasst ist. Die Daten wurden im Zeitraum 06.04.2016 bis 18.09.2016 in Deutschland erhoben und durch Gesis (Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) veröffentlicht. Inhaltlich handelt es sich um eine Trenderhebung zur gesellschaftlichen Dauerbeobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialem Wandel in Deutschland. Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten wurden 3490 Deutsche und Ausländer befragt, welche zum Zeitpunkt der Befragung vor dem 01.01.1998 geboren sind und in Privathaushalten lebten. Die Umfrage ist unter folgendem Link aufrufbar: https://doi.org/10.4232/1.12796

Zur Analyse des Datensatzes wird das Programm RStudio verwendet.

Zunächst wird hierfür die CSV-Datei, bestehend aus 3490 Zeilen und 589 Variablen, eingelesen.

> library(readr)

> allbus <- read.csv("C:/Users/Kathrin/Desktop/allbus.csv", sep=";")

> View(allbus)

Im Anschluss daran werden verschiedene Pakete geladen, welche bereits installiert wurden und für die Analyse des Datensatzes sowie zur Diagrammdarstellung benötigt werden.

> library(mosaic)

> library(dplyr)

> library(ggplot2)

Aufgrund seines Umfangs wurde der Datensatz für die nachfolgende Analyse auf vier Variablen limitiert, welche für die Überprüfung der Hypothesen von Bedeutung sind. Sie werden in der Tabelle „allbusneu“ gespeichert. Die Verbleibenden werden aus dem Dataframe entfernt und bleiben unberücksichtigt.

> allbusneu <- select(allbus, pv01, mm01, mm02, mm03)

Zusammenfassung der Kapitel

1 Datensatz: Dieses Kapitel beschreibt die Datenquelle „ALLBUScompact 2016“, erläutert die verwendete Software RStudio und definiert die für die Analyse relevanten Variablen zur Parteipräferenz und Islam-Einstellung.

2 Deduktive Analyse: Hier werden die Forschungsfragen und Hypothesen formuliert und durch deskriptive Statistik, Signifikanztests (ANOVA) sowie Regressionsanalysen auf Basis der gewählten Variablen überprüft.

3 Explorative Datenanalyse: In diesem Teil wird der Datensatz erweitert, um mögliche geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Einstellung zum Islam innerhalb der AfD-Wählerschaft zu untersuchen.

4 Diskussion: Das letzte Kapitel fasst die zentralen Ergebnisse zusammen, interpretiert diese im Kontext des Parteiprogramms der AfD und reflektiert kritisch die Grenzen der durchgeführten Analyse.

Schlüsselwörter

ALLBUScompact 2016, AfD, Islam, Parteipräferenz, Statistische Analyse, Varianzanalyse, Regression, RStudio, Glaubensausübung, gesellschaftliche Akzeptanz, Konfliktpotenzial, Meinungsforschung, deskriptive Statistik, Datenerhebung, explorative Datenanalyse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Hausarbeit analysiert Unterschiede in der Einstellung zum Islam zwischen Personen, die die AfD bevorzugen, und solchen, die andere Parteien wählen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf der Akzeptanz der islamischen Glaubensausübung, der Anerkennung des Islam als gesellschaftlicher Bestandteil und der Einschätzung eines Konfliktpotenzials durch Muslime.

Was ist die zentrale Forschungsfrage?

Die Forschungsfrage lautet, wie sich AfD-Wähler von anderen Personen hinsichtlich ihrer Einstellung zum Islam unterscheiden.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Untersuchung basiert auf einer quantitativen Analyse mittels RStudio, wobei deskriptive Statistiken, Varianzanalysen (ANOVA) und Regressionsmodelle zum Einsatz kommen.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die deduktive Prüfung der aufgestellten Hypothesen mittels Signifikanztests sowie eine explorative Analyse bezüglich geschlechtsspezifischer Differenzen innerhalb der AfD-Wählerschaft.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie ALLBUScompact 2016, Parteipräferenz, Islam-Einstellung, Signifikanzanalyse und Datenauswertung mit R.

Konnten signifikante Unterschiede zwischen AfD-Wählern und anderen Personen festgestellt werden?

Ja, für alle drei aufgestellten Hypothesen konnten statistisch hoch signifikante Unterschiede nachgewiesen werden, die eine Ablehnung der Nullhypothesen rechtfertigen.

Gab es signifikante Unterschiede zwischen Männern und Frauen innerhalb der AfD-Wählerschaft?

Nein, die explorative Analyse ergab, dass die Akzeptanz des Islam als Teil der deutschen Gesellschaft unter AfD-Wählern unabhängig vom Geschlecht ist.

Wie ist das Ergebnis der Regressionsanalyse zu bewerten?

Die Regressionsanalyse zeigte zwar signifikante Zusammenhänge, aber das Adjusted R-squared war zu gering, um allein anhand der Einstellung zum Islam eine präzise Vorhersage über die Parteipräferenz treffen zu können.

Ende der Leseprobe aus 26 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Analyse des Datensatzes "ALLBUScompact 2016". Die Einstellung zum Islam bei AfD-Anhängern und anderen Personen
Hochschule
FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule
Note
1,0
Autor
Kathrin Kreitmeier (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2020
Seiten
26
Katalognummer
V1037836
ISBN (eBook)
9783346453785
ISBN (Buch)
9783346453792
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenerhebung Statistik Allbuscompact Datenauswertung R Deduktive Analyse Explorative Datenanalyse Deskriptive Statistik Hypothesentest
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Kathrin Kreitmeier (Autor:in), 2020, Analyse des Datensatzes "ALLBUScompact 2016". Die Einstellung zum Islam bei AfD-Anhängern und anderen Personen, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1037836
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Leseprobe aus  26  Seiten
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