Gliederung
1 Einleitung
1.1 Ansatz der Hausarbeit
1.2 Voraussetzungen / Bedingungen
2 Prüfung der Voraussetzungen / Bedingungen
2.1 Zufallsstichprobe
2.2 Normalverteilung der Grundgesamtheit
2.3 Zentraler Grenzwertsatz
3 Schätzen von Parametern
3.1 Punktschätzung
3.2 Intervallschätzung
3.2.1 Der Vertrauensbereich für den Mittelwert (Erwartungswert einer normalverteilten Grundgesamtheit)
3.2.1.1 Der Vertrauensbereich für den Mittelwert bei gegebener Varianz s² der Grundgesamtheit
3.2.1.2 Länge des Konfidenzintervalls bei bekannter Varianz s²
3.2.1.3 Notwendiger Stichprobenumfang bei bekannter Varianz s²
3.2.1.4 Der Vertrauensbereich für den Mittelwert bei unbekannter Varianz s² der Grundgesamtheit
3.2.1.5 Vergleich der Länge von Konfidenzintervallen bezüglich des unbekannten Parameters µ
3.2.1.6 Notwendiger Stichprobenumfang bei unbekannter Varianz s²
3.2.2 Interpretation / Bewertung von Vertrauensbereichen
4 Testen von Parametern
4.1 Einführung
4.2 Konzeption von Parametertests
4.3 Testen des arithmetischen Mittels bei unbekannter Varianz s² der Grundgesamtheit
4.4 Testen des arithmetischen Mittels bei bekannter Varianz s² der Grundgesamtheit
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Standardnormalverteilung N(0,1)
Tabelle 2: Prozentpunkte der N(0,1) Verteilung
Tabelle 3: t-Verteilung (einseitige Fragestellung)
Tabelle 4: t-Verteilung (zweiseitige Fragestellung)
Tabelle 5: Chi-Quadrat-Verteilung
Tabelle 6: Punktschätzung unbekannter Parameter
Tabelle 7: Übersicht von Grundgesamtheit und Stichprobe der Mathematik- Klausur
Tabelle 8: Fehler beim Testen von Hypothesen und deren Wahrscheinlichkeiten
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Fragebogen zum Lernverhalten
Abbildung 2: BWL - Notenspiegel nach Fragebögen
Abbildung 3: BWL - Notenspiegel der gesamten Klausuren
Abbildung 4: EDV - Notenspiegel nach Fragebögen
Abbildung 5: EDV - Notenspiegel der gesamten Klausuren
Abbildung 6: Business Administration - Notenspiegel nach Fragebögen
Abbildung 7: Business Administration - Notenspiegel der gesamten Klausuren
Abbildung 8: Notenspiegel Mathematik-Klausur
Abbildung 9: Ausschnitt einer Zufallszahlentafel
Abbildung 10: Notenspiegel Stichprobe der Mathematik-Klausur
Abbildung 11: Verteilungstest bis zur empirischen Verteilungsfunktion
Abbildung 12: Verteilungstest bis zu erwarteten absoluten Häufigkeiten
Verzeichnis der Anhänge
Anhang 1: Tabelle 1
Anhang 2: Tabelle 2
Anhang 3: Tabelle 3
Anhang 4: Tabelle 4
Anhang 5: Tabelle 5
1 Einleitung
1.1 Ansatz der Hausarbeit
Für unsere Hausarbeit im Rahmen der Schließenden Statistik haben wir im Vorfeld Mitstudenten, die im Wintersemesters 2000/2001 ihr Studium begonnen haben, zu ihrem Lernverhalten und den daraus resultierenden Klausur- bzw. Leistungsnachweisergebnissen befragt. Wir beschränkten uns bei der Auswahl der Fächer auf „Einführung in die BWL“, „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“ und „Business Administration“.
Von 42 ausgegebenen Fragebögen (Abbildung 1) haben wir 37 zurückerhalten. Von diesen waren wiederum 34 verwertbar. Zum Vergleich wurden die tatsächlich erreichten Klausur- bzw. Leistungsnachweisnoten herangezogen.
Herr Jürgen Gottschalk vom Prüfungsamt des Fachbereichs Wirtschaft händigte uns folgende Ergebnisse aus: 2. Prüfungstermin im Wintersemester 2000/2001 bzw. 1. Prüfungstermin im Sommersemester 2001 für „Einführung in die BWL“; 2. Prüfungstermin im Wintersemester 2000/2001 für „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“ und 2. Prüfungstermin im Wintersemester 2000/2001 für „Business Administration“. Die Abbildungen 2 bis 7 spiegeln die aufgetretenen Häufigkeiten der jeweiligen Noten wider.
Anhand dieser Daten sollte eine Prüfung stattfinden, ob unsere Stichprobe mit der Gesamtheit der jeweiligen Klausurnoten im Einklang steht. Weiterhin wollten wir Parameter der gesamten Benotungen aufgrund der erfragten Daten schätzen.
Optisch lassen sich jedoch keine Zusammenhänge zwischen den erfragten und der Gesamtheit der Benotungen vermuten.
Abbildung 1: Fragebogen zum Lernverhalten
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 2
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 3
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 4
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 5
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 6
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 7
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
1.2 Voraussetzungen / Bedingungen
Um diese Vorhaben des Schätzens und Testens von Parametern realisieren zu können, müssen jedoch folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
1. Die der Grundgesamtheit entnommene Stichprobe muss explizit eine Zufallsstichprobe sein.
2. Die zugrundeliegende Gesamtheit muss angenähert normalverteilt sein.
3. Kann man über die Verteilung der Grundgesamtheit keine Aussagen treffen, muss der Stichprobenumfang n ³ 100 betragen. Ist diese Bedingung erfüllt, lässt sich der Zentrale Grenzwertsatz anwenden. Dieser besagt, dass die Verteilung einer Zufallsvariable X als Funktion von n unabhängigen, identisch verteilten Zufallsvariablen Xi gleicher Größenordnung mit wachsendem Stichprobenumfang gegen eine Normalverteilung strebt. (Die Verteilung eines arithmetischen Mittels Xq als Funktion von n unabhängigen, identisch verteilten Zufallsvariablen Xq1 ... Xqn strebt gegen eine Normalverteilung mit dem Erwartungswert E(Xq) = µ und der Varianz Var(Xq) = s² n . )
Die Erfüllung dieser Bedingungen soll im Folgenden geprüft werden.
2 Prüfung der Voraussetzungen / Bedingungen
2.1 Zufallsstichprobe
Bedingung 1: Die der Grundgesamtheit entnommene Stichprobe muss explizit eine Zufallsstichprobe sein.
Unter Zuhilfenahme von Zufallsstichproben lassen sich Schlüsse, sogenannte Wahrscheinlichkeitsaussagen, auf eine zugehörige Grundgesamtheit ziehen. Die relative Häufigkeit fi der in der Grundgesamtheit auftretenden Merkmale entspricht der Wahrscheinlichkeit dieser Merkmale in einer Stichprobe gezogen zu werden. Voraussetzung für das Vorliegen einer Zufallsstichprobe ist die gleiche Chance, d. h. Wahrscheinlichkeit P > 0, eines Elements der Grundgesamtheit ausgewählt zu werden. Weiterhin muss die Unabhängigkeit der Beobachtungen gegeben sein. Das entspräche dem Urnenmodell der Stichprobenentnahme mit Zurücklegen: Das gezogene Element wird der Grundgesamtheit wieder zugeführt. Somit ändert sich deren Zusammensetzung nicht und jedes Element besitzt wieder die gleiche Chance, d. h. Wahrscheinlichkeit, gezogen zu werden.
Unter Beachtung dieser Voraussetzungen gewinnt man einen repräsentativen Teil einer Grundgesamtheit, deren vollständige Erhebung zeitlich zu aufwendig wäre oder praktisch nicht sinnvoll ist. So wäre es z. B. äußerst unsinnig, die gesamte Tagesproduktion einer Hühner-Legebatterie zu öffnen, um einen Anteil an faulen Eiern zu ermitteln.
Mit Hilfe aus Stichproben berechneter Schätzwerte (z. B. arithmetisches Mittel xq, Stichprobenvarianz s²) schließt man auf Parameter einer Grundgesamtheit (z. B. arithmetisches Mittel µ, Varianz s²). Sind diese Stichproben jedoch keine Zufallsstichproben, lassen sich aus diesen lediglich zur Beschreibung der Daten sogenannte statistische Maßzahlen ermitteln (Sachs 1999: 98) – keine Schätzwerte zur Durchführung statistischer Schätz- bzw. Testverfahren.
Diese Problematik erkannten wir jedoch erst, nachdem die Befragungen bereits durchgeführt waren. Im Nachhinein haben wir festgestellt, dass wir uns bei der Teilerhebung des Verfahrens der bewussten Auswahl bedient haben. Dabei wird versucht, die in die Stichprobe aufzunehmenden Elemente so auszuwählen, dass diese einen modellgerechten Querschnitt der Grundgesamtheit wiedergeben. Die vollständigen Klausurergebnisse der
Fächer „Einführung in die BWL“, „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“ und „Business Administration“ bildeten unsere eingegrenzte Grundgesamtheit. Um eine „repräsentative“ Stichprobe zu erhalten, befragten wir in einem Interview (wenn dieser Begriff als Synonym für das Verteilen der Fragebögen benutzt wird) einen Teil unserer Mitstudenten. Innerhalb eines bestimmten Rahmens – die Klausuren / Leistungsnachweise sollten von den Befragten zum Ende des Wintersemesters 2000/2001 bzw. zum Beginn des Sommersemesters 2001 geschrieben worden sein – hatten wir jedoch freie Auswahl bei den zu befragenden Personen. Aufgrund dabei wirkender subjektiver Auswahlmomente (z. B. die bevorzugte Ansprache von Freunden) lassen sich keine fundierten Aussagen über die Zuverlässigkeit der Ergebnisse treffen.
Die Quintessenz dieser Ausführungen: Da sich die erste Voraussetzung für statistische Schätz- und Testverfahren von Parametern als nicht erfüllt erwiesen hat, können unsere Daten nicht verwendet werden.
Die geforderte Stichprobe kann durch verschiedene Verfahren erzeugt werden. Die einfachste – allerdings auch eher unzweckmäßige – Methode ist das Losverfahren: Die durchnummerierten Elemente einer Grundgesamtheit werden durch „Ziehen aus einem Lostopf“ bestimmt. Eleganter löst man die Auswahl der durchnummerierten Elemente über eine Zufallszahlentafel. Solch eine Zufallszahlentafel besteht lediglich aus der Folge der zufällig aneinandergereihten Ziffern 0-9. Sie lässt sich durch einen Zufallsgenerator erzeugen oder mit Hilfe einer mathematischen Formel errechnen. Mit der rechnerischen Variante werden sogenannte Pseudozufallsziffern erzeugt. Diese werden so bezeichnet, weil sich periodische Folgen ergeben und sich somit die Zufallsziffern wiederholen. Das wiederum ist jedoch nicht so problematisch, da im Allgemeinen sehr lange Perioden erzeugt werden.
Beispielhaft sei hier eine Zufallszahlentabelle angeführt (Sachs 1999: 101). In dieser wurden jeweils fünfstellige Zahlengruppen notiert. Man liest die Zahlen von links nach rechts, beginnend mit irgendeiner zufällig gewählten Zahl in der Tabelle. Gelesen werden Zahlen mit z-stelligen Ziffern. Die Variable z richtet sich nach der Menge der Ziffern der Anzahl N der Elemente der Grundgesamtheit.
Zur Veranschaulichung wird das Lesen dieser Tabelle am Beispiel erläutert: In einem verwertbaren Beispiel einer annähernd normalverteilten Grundgesamtheit wurden N = 1000 Schüler nach Klausurnoten im Fach Mathematik befragt. Mögliche Ausprägungen dieses Merkmals sind die Noten 1, 2, 3, 4, 5.
Abbildung 8
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Jeder angegebenen Klausurnote wurde eine Ordnungsziffer zwischen 0001 und 1000 zugeteilt. Man beginnt an einer beliebigen Stelle der Tabelle zu lesen.
Abbildung 9: Ausschnitt einer Zufallszahlentafel
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Quelle: Sachs 1999: 101
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Ansatz dieser Hausarbeit?
Die Hausarbeit untersucht das Lernverhalten von Studenten des Wintersemesters 2000/2001 und dessen Zusammenhang mit ihren Klausurergebnissen in den Fächern "Einführung in die BWL", "Einführung in die Wirtschaftsinformatik" und "Business Administration". Es wurden Fragebögen verteilt und die Ergebnisse mit den tatsächlichen Klausurergebnissen verglichen.
Welche Fächer wurden in der Hausarbeit berücksichtigt?
Die Fächer "Einführung in die BWL", "Einführung in die Wirtschaftsinformatik" und "Business Administration" wurden bei der Analyse des Lernverhaltens berücksichtigt.
Welche Daten wurden für die Hausarbeit verwendet?
Es wurden Fragebögen zum Lernverhalten an Studenten verteilt, und die Ergebnisse wurden mit den tatsächlichen Klausurergebnissen verglichen. Die Klausurergebnisse stammen vom Prüfungsamt des Fachbereichs Wirtschaft.
Wie viele Fragebögen wurden verteilt und wie viele waren verwertbar?
Von 42 ausgegebenen Fragebögen wurden 37 zurückerhalten, von denen 34 verwertbar waren.
Was sollte anhand der Daten geprüft werden?
Es sollte geprüft werden, ob die Stichprobe mit der Gesamtheit der jeweiligen Klausurnoten im Einklang steht, und Parameter der gesamten Benotungen sollten aufgrund der erfragten Daten geschätzt werden.
Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um Parameter schätzen und testen zu können?
Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:
- Die Stichprobe muss eine Zufallsstichprobe sein.
- Die Grundgesamtheit muss angenähert normalverteilt sein.
- Wenn keine Aussagen über die Verteilung der Grundgesamtheit getroffen werden können, muss der Stichprobenumfang n ≥ 100 betragen (zentraler Grenzwertsatz).
Was bedeutet Zufallsstichprobe?
Eine Zufallsstichprobe ist eine Stichprobe, bei der jedes Element der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden, und die Beobachtungen unabhängig voneinander sind.
Welche Methode der Stichprobenentnahme wurde tatsächlich verwendet?
Es wurde die Methode der bewussten Auswahl verwendet, bei der die Elemente so ausgewählt werden, dass sie einen Querschnitt der Grundgesamtheit wiedergeben.
Warum können die erhobenen Daten nicht verwendet werden?
Da die Stichprobe keine Zufallsstichprobe ist, ist die erste Voraussetzung für statistische Schätz- und Testverfahren von Parametern nicht erfüllt, weshalb die Daten nicht verwendet werden können.
Wie kann eine Zufallsstichprobe erzeugt werden?
Eine Zufallsstichprobe kann durch das Losverfahren oder die Verwendung einer Zufallszahlentafel erzeugt werden.
Was ist eine Zufallszahlentafel?
Eine Zufallszahlentafel besteht aus einer Folge zufällig aneinandergereihten Ziffern 0-9 und kann verwendet werden, um zufällig Elemente aus einer durchnummerierten Grundgesamtheit auszuwählen.
Was wird in den Tabellen und Abbildungen dargestellt?
Die Tabellen zeigen Standardnormalverteilungen, t-Verteilungen, Chi-Quadrat-Verteilungen und Punktschätzungen unbekannter Parameter. Die Abbildungen zeigen Fragebögen zum Lernverhalten und Notenspiegel verschiedener Fächer.
- Arbeit zitieren
- Sina Hagel (Autor:in), Christine Schult (Autor:in), 2001, Zufallsstichproben, Schätzen und Testen anhand von Notenverteilungen, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/103252
