II
5.2.1 Linearer Trend 14
5.2.2 Exponentieller Trend 17
5.2.3 Gleitende Durchschnitte 18
5.3 Exponentielle Glättung 19
5.4 Stochastische Zeitreihenmodelle 20
5.4.1 Stochastischer Prozess 21
5.4.2 Autoregressive Modelle 21
5.4.3 Moving Average Modelle 24
5.4.3 Autoregressive Moving Average-Modelle 26
5.4.4 Random Walk 28
6. Datensatz Deutsche Telekom AG 30
6.1 Darstellung des Datensatz 30
6.2 Deskriptive Statistik 31
6.3 Trendbestimmung 32
6.3.1 Linearer Trend 32
6.3.1.1 Test des Bestimmtheitsmaß r 2 34
6.3.1.2 Test der Regressionskoeffizienten b 1 und b 2 35
6.3.1.3 Überprüfung der Modellvoraussetzungen 36
6.3.2 Weitere Trendmodelle 37
6.3.3 Gleitende Durchschnitte 38
6.4 Exponentielle Glättung 40
6.5 Stochastische Zeitreihenmodelle 41
7. Schlussbetrachtung 42
Anlage 1: Zeitreihe Aktienkurse der Deutsche Telekom AG 43
Anlage 2: Sequenz in SPSS 11 5 47
Literatur- und Quellenverzeichnis 55
IV
Gliederungsverzeichnis
1. Einleitung
2. Allgemeine Grundlagen
2.1 Aktie
2.2 Aktienkurs
2.3 Zeitreihe
2.3.1 Komponenten einer Zeitreihe
2.3.2 Komponentenmodelle
3. Ansätze zur Aktienanalyse
3.1 Fundamentalanalyse
3.2 Random-Walk Hypothese
3.3 Technische Analyse
4. Darstellung der Aktienanalyse
4.1 Linien Chart
4.2 Balken Chart
4.3 Kerzen Chart
5. Beschreibung von Zeitreihen
5.1 Deskriptive Statistik
5.1.1 Arithmetisches Mittel
5.1.2 Maximum und Minimum
5.1.3 Spannweite
5.2. Trendbestimmung
5.2.1 Linearer Trend
5.2.2 Exponentieller Trend
5.2.3 Gleitende Durchschnitte
5.3 Exponentielle Glättung
5.4 Stochastische Zeitreihenmodelle
5.4.1 Stochastischer Prozess
5.4.2 Autoregressive Modelle
- V -
5.4.3 Moving Average Modelle
5.4.3 Autoregressive Moving Average-Modelle
5.4.4 Random Walk
6. Datensatz Deutsche Telekom AG
6.1 Darstellung des Datensatz
6.2 Deskriptive Statistik
6.3 Trendbestimmung
6.3.1 Linearer Trend
6.3.2 Weitere Trendmodelle
6.3.3 Gleitende Durchschnitte
6.4 Exponentielle Glättung
6.5 Stochastische Zeitreihenmodelle
7. Schlussbetrachtung
- VI -
Abkürzungsverzeichnis
Glättungsparameter bei exponentieller Glättung
ACF Autokorrelationsfunktion
ACF(k) Autokorrelationskoeffizient
AG Aktiengesellschaft
AR Autoregressive Modelle
ARMA Autoregressive Moving Average-Modell
b 1 Regressionskoeffizient
b 2 Regressionskoeffizient
d.h das heißt
E(X t ) Erwartungswert
k t Konjunkturkomponente
MA Moving Average Modelle
Min. Minimum
m t Trendkomponente
n Anzahl
PACF Partielle Autokorrelationsfunktion
PACF(k) Partieller Autokorrelationskoeffizient
r 2
Güte der Regression (Bestimmtheitsmaß)
s t Saisonkomponente
usw. und so weiter
u t Restkomponente
t Zeitpunkt
T Menge von Zeitpunkten
V(X t ) Varianz
Vgl. Vergleiche
www world wide web
X statistisches Merkmal
x arithmetisches Mittel
x *
gleitender Durchschnitt
t
x ˆ +
exponentielle Glättung
t 1
z.B. zum Beispiel
VII
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1 S 3 Komponenten einer Zeitreihe
Quelle: K. Edel K A. Schäffer W. Stier Analyse
saisonaler Zeitreihen Heidelberg 1997 S 31
Abbildung 2 S 4 Komponenten einer Zeitreihe: Ursprungsreihe
Quelle: J. Kopf Arbeitspapiere und Materialien zur
Zeitreihenanalyse Würzburg 2003 S 13
Abbildung 3 S 4 Komponenten einer Zeitreihe: Trendkomponente
Quelle: J. Kopf Arbeitspapiere und Materialien zur
Zeitreihenanalyse Würzburg 2003 S 13
Abbildung 4 S 5 Komponenten einer Zeitreihe: Konjunkturkomponente
Quelle: J. Kopf Arbeitspapiere und Materialien zur
Zeitreihenanalyse Würzburg 2003 S 13
Abbildung 5 S 5 Komponenten einer Zeitreihe: Saisonkomponente
Quelle: J. Kopf Arbeitspapiere und Materialien zur
Zeitreihenanalyse Würzburg 2003 S 13
Abbildung 6 S 6 Komponenten einer Zeitreihe: Restkomponente
Quelle: J. Kopf Arbeitspapiere und Materialien zur
Zeitreihenanalyse Würzburg 2003 S 13
Abbildung 7 S 10 Linien Chart der Deutschen Telekom AG
Quelle: Comdirect Bank AG www.comdirect de Stand:
18 11 2003
Abbildung 8 S 11 Balken Chart der Deutschen Telekom AG
Quelle: Comdirect Bank AG www.comdirect de Stand:
18 11 2003
Abbildung 9 S 12 Kerzen Chart der Deutschen Telekom AG
Quelle: Comdirect Bank AG www.comdirect de Stand:
18 11 2003
Abbildung 10 S 20 Bedeutung des Glättungsparameter
Quelle: G. Bamberg F. Baur Statistik 9 Auflage
München 1996 S 218
- VIII - Abbildung11 S. 23 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 12 S. 24 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 13 S. 25 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 14 S. 26 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 15 S. 27 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 16 S. 28 Partielles Autokorrelationsdiagramm bei ARMA(1,1)-
Abbildung 17 S. 29 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 18 S. 29 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 19 S. 31 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 20 S. 31 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 21 S. 32 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 22 S. 33
Abbildung 23 S. 34 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 24 S. 35 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 25 S. 35 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS.
- IX - Abbildung26 S. 36 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 27 S. 37 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 28 S. 38 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 29 S. 38 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 30 S. 39 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 31 S. 41 Autokorrelationsdiagramm Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 32 S. 41 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 33 S. 47 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 34 S. 48 Einfaches Liniendiagramm definieren Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 35 S. 48 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 36 S. 49 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 37 S. 50 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 38 S. 50 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 39 S. 51 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 40 S. 51 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 41 S. 52 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS.
- X - Abbildung42 S. 53 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 43 S. 53 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS. Abbildung 44 S. 54 Quelle: Eigene Darstellung mit SPSS.
- XI -
Anlagenverzeichnis
Anlage 1 Zeitreihe Deutsche Telekom AG
Quelle: Deutsche Börse AG, www.xetra.de
Anlage 2 Sequenz in SPSS 11.5
- 1 -
1.Einleitung
Going Public war das Börsenthema des Jahres 2000, das zu vielen erfolgreichen Börsengängen so genannter Start-Up-Unternehmen führte. 1 So wurde der Börsenstar amazon.com zeitweilig zu einer Börsenkapitalisierung 2 getrieben, die größer als die Börsenkapitalisierung von Siemens, Lufthansa und Volkswagen zusammen war. 3 Nunmehr hat sich allerdings eine gewisse Ernüchterung breit gemacht. 4 Die Aktienkurse haben nicht nur am Neuen Markt 5 dramatisch nachgegeben. 6 Bereits im Herbst 1999 stellten Analysten fest, dass der Aktienmarkt überbewertet sei und warnten vor einem Börsencrash. 7 Die nachfolgende Entwicklung des Börsenmarktes mit zunächst ansteigenden Börsenkursen führte trotz der Warnungen der Analysten zunächst zu einer gewissen Euphorie der Anleger, die schnell enttäuscht wurde. Letztlich aber gewannen die verschiedenen Methoden der Aktienanalyse an Bedeutung, weil sie zu verlässlichen Einschätzungen der Entwicklung von Aktienkursen dienen können.
Diese Hausarbeit will über die verschiedenen Arten der Aktienanalyse informieren und Aktienkurse mit Methoden der Zeitreihenanalyse untersuchen. Im Folgenden werden daher zunächst die Begriffe Aktie, Aktienkurs und Zeitreihe definiert. Danach erfolgt eine Darstellung der Grundlagen zur
1 Vgl. O. Arlinghaus/U. Balz, Going Public, 1. Auflage, München 2001, S. IX. 2 Hinweis: Die Börsenkapitalisierung ergibt sich indem alle Aktien einer Aktiengesellschaft
mit dem aktuellen Börsenkurs multipliziert werden.
3 Vgl. O. Arlinghaus/U. Balz, Going Public, 1. Auflage, München 2001, S. IX. 4 Vgl. Comdirect Bank AG, www.comdirect.de, Stand: 18.11.2003. 5 Hinweis: Der Neue Markt wurde Anfang 2003 durch den TecDAX ersetzt. Vgl. Deutsche
Börse AG, www.xetra.de, Stand: 18.11.2003.
6 Hinweis: Der deutsche Aktienindex (DAX 30) hat seit dem 10.03.2000 über 59 % an Wert
verloren.
7 Vgl. Börse Online, www.boerse-online.de, Stand: 18.11.2003.
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Benjamin Petersen, 2003, Analyse von Aktienkursen als Zeitreihe, München, GRIN Verlag GmbH
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